意思決定 に関する最新の記事

意思決定の環境で報酬を最大化するための革新的な戦略。

不正確なポリシー反復が不確実な環境での意思決定にどう役立つか探ってるんだ。

新しいアルゴリズムが、後方サンプリングを使って制約のある環境での学習を改善する。

ギッティンズインデックス技術を使って強化学習でジョブスケジューリングを最適化する。

新しい方法がゼロサムゲームにおける複雑な意思決定の戦略を改善する。

この論文は、より良い結果を得るために予算の制約の中で治療の優先順位をつけることについて話してるよ。

不確実な電力運用での意思決定を改善する新しい方法を紹介します。

新しい方法が、信頼性を優先することで情報メッセージの評価を改善する。

歴史的データを使ってより良い意思決定をするための新しいモデル。

この研究は、シンプルな比較から好みがどう学ばれるかを調べてるんだ。

現実の問題解決におけるLLMエージェントの役割を調査中。

日常の決断に対する自信の評価について考える。

七値論理が複数の基準での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

研究が言語モデルエージェントの意思決定を改善する方法を紹介してるよ。

この研究は、社会的な好みが市場シナリオでの倫理的選択にどう影響するかを調べてるよ。

新しいフレームワークがリワードマシンを活用して、不確実性のもとでRLのパフォーマンスを向上させる。

この研究は、説明の特徴がAIを使った人間の意思決定にどう影響するかを調べてるよ。

研究は、好みの行列が合理的な有権者の選択をどのように反映するかを調べている。

新しい方法が、AIを使ったアドバイスの信頼性と意思決定を向上させるんだ。

階層モデルベースの強化学習とその有望なフレームワークについての探求。

新しい手法がマルチビュー分類の対立を解決して、より良い意思決定を実現する。

新しい方法が部分的な好みに注目することで選択の精度を改善する。

新しいモデルが相互依存の選択がある複雑なシナリオでの意思決定を強化するよ。

新しい方法が、エージェントの多様な行動学習を通じて意思決定を向上させる。

新しい方法が複雑な意思決定環境でのMCTSのパフォーマンスを向上させる。

この研究は、期待が意思決定の正確さとスピードにどう影響するかを調べてるんだ。

機械学習が人間の選択や結果にどう影響するかを調べてる。

ファジィ集合は、人生のグレーな部分を新しい視点で見せてくれる。

この記事では、実験が社会科学における現実の状況とどのように関連しているかを探る。

新しい方法が、モンテカルロ木探索を使って不確実な環境での意思決定を向上させるんだ。

政策評価における安全なデータ収集の新しい方法を探ってる。

新しいアプローチは、ベイズ手法と意思決定を組み合わせて、より良い計画結果を出すんだ。

不確実性の中での意思決定を助けるトンプソンサンプリングの紹介。

二人用確率ゲームの戦略と目標の概要。

リアルな素材を通して、いろんな分野でパターンがどう機能するか探ってみて。

AIとチュータリングは、組織のプロジェクト選定における意思決定を改善するんだ。

2つのアルゴリズムが競争的および協力的な環境でエージェントの意思決定を改善する。

PairNetは、観察データを使って治療効果の推定精度を向上させるよ。

新しいフレームワークが専門家の行動から学んで意思決定を強化するよ。

大学の入学試験やクレジット評価の公正さを測る新しいアプローチ。