意思決定 に関する最新の記事

AIを活用して医療の意思決定を改善する。

効果的な意思決定のためのポリシー反復法とその検証についての考察。

最適化と現実の応用における集合値包含問題の考察。

研究によると、マウスは食べ物を探すときに報酬と忍耐をどうバランスを取るかがわかったよ。

部分ランキングが投票方法と公正性にどんな影響を与えるかを見てみよう。

アルゴリズムがプライバシーを守りつつ、パーソナライズド医療での意思決定を最適化する方法を調べる。

HOPに関する研究が、混合動機ゲームにおけるAIエージェントの適応性を高めるんだ。

強化学習においてスキルが意思決定をどう向上させるか探る。

この研究は高次元線形バンディットの隠れた対称性に焦点を当ててるんだ。

拡散モデルを使った簡単な意思決定のためのモジュール式ライブラリを紹介するよ。

この記事では、相互作用する粒子システムが強化学習戦略をどのように向上させるかについて話しているよ。

因果ゲームがエージェント間の意思決定をどうモデル化してるか探ってみよう。

測定されたMDPが不確実な環境での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

不確実性下におけるマルコフゲームの強靭な戦略に関する研究。

交互ミラー下降法とそれが二人零和ゲームに与える影響を見てみよう。

この研究は、より良い意思決定のために線形コンテキストバンディットにおけるハイブリッド報酬を探るものです。

この研究は、予測が個人の行動や結果に与える影響を探ってるよ。

コンフォーマル予測が自信を持って決断するのにどう役立つかを見てみよう。

最適制御技術がいろんな分野での意思決定をどう改善できるか学んでみて。

意思決定で複数の目標を効率よく扱う新しいアプローチ。

拡張された弱収束と高度なモデリング技術で金融を革新する。

UniZeroはAIの長期記憶や意思決定能力を強化するよ。

LD3アルゴリズムは、さまざまな分野で不公平な扱いを特定して測定するのに役立つ。

アルゴリズムが影響を与える意思決定の結果に対して誰が責任を持つのかを調べる。

この記事では、意思決定者が探索と活用を効果的に分ける方法について詳しく説明しています。

AIの説明が意思決定にどれだけ役立つかを測るツール。

この研究は、不確実な環境における強化学習の新しい探索戦略を提案してるよ。

意思決定の場面で自信がどう変動するかの探求。

新しい方法が、好みに基づくフィードバックを使ってマルチプレイヤー状況での意思決定を改善してるよ。

新しい戦略がDBMCを強化して、ネットワークでの合意が速くなった。

妥協の決定が確率的プログラミングの信頼性をどう高めるかを学ぼう。

CMDPは、さまざまなアプリケーションでコンテキストを考慮することで、意思決定を強化するんだ。

このフレームワークは、階層構造を通じて複雑なタスクの学習効率を高めるんだ。

小さなミミズを研究すると、動物が食べ物を選ぶ方法がわかるんだ。

新しいアプローチで、信頼できる入力の変更を提供することで、意思決定が改善されるよ。

個人が社会的影響ややり取りに基づいてテクノロジーを選ぶ方法を調べる。

バウンディングボックス推論は、モデルベースの強化学習における意思決定を強化する。

パリティとオープンパリティゲームの新しい戦略やアルゴリズムを探求中。

この論文は、予測によって影響を受ける機械学習モデルの公正性と安定性を探る。

新しい方法が複雑な環境での学習適応力を向上させる。