リソースをシェアして、いろんな場面で幸せを最大化する方法を学ぼう。
― 1 分で読む
意思決定 に関する最新の記事
動的計画法が時間をかけてスマートな選択をするのにどう役立つかを学ぼう。
― 0 分で読む
多くのエージェントを共通の目標に効果的に導く方法に関する研究。
― 1 分で読む
最適化が日常の状況でどう意思決定を助けるかを発見しよう。
― 1 分で読む
スカイラインクエリの高速化を学んで、選択肢を増やそう。
― 1 分で読む
帰納マップを使ってAIの意思決定モデルを評価する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
報酬機能とマルコフ停止時間を理解するための簡単なガイド。
― 1 分で読む
ロバストMDPと不確実な意思決定におけるその役割を見てみよう。
― 1 分で読む
自信が俺たちの意思決定や脳の働きにどう影響するかを探ってみよう。
― 1 分で読む
XAIとNMAがAIの意思決定プロセスをどう明らかにするかを探ってみて。
― 1 分で読む
この記事では、機械学習モデルを使った入学の公平性について検討してるよ。
― 1 分で読む
自分の意見バイアスは、俺たちの考えや信念を形成して、毎日の決断に影響を与えるんだ。
― 1 分で読む
確率優越性が不確実な状況での意思決定にどう役立つかを学ぼう。
― 1 分で読む
二次最適化が不確実性の中での意思決定にどう役立つか学ぼう。
― 1 分で読む
数学におけるグリードイドとポリマトロイドの概要とその応用。
― 0 分で読む
量子力学が人間の意思決定や認知にどんな影響を与えるかを見てみよう。
― 0 分で読む
最適化手法が意思決定や問題解決をどう改善するかを学ぼう。
― 0 分で読む
アナウンスが日常のやり取りで知識をどう形作るかを学ぼう。
― 1 分で読む
この研究は、エージェントが変化する世界でどうやって選択を適応させるかを調べてるんだ。
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが予測不可能な環境でRLエージェントのパフォーマンスを向上させる。
― 1 分で読む
多目的意思決定における公平性を確保する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
明確な基準がない決定におけるバイアスを測定する新しい方法。
― 0 分で読む
ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
― 1 分で読む
部分的なジニ共分散が高次元で重い尾を持つデータの分析をどう改善するか学ぼう。
― 0 分で読む
不確実な状況での意思決定を改善する新しい方法を学ぼう。
― 1 分で読む
既存データを使って適応的手法で治療効果を調べる。
― 1 分で読む
データを使って賢い予測がどう意思決定を改善するかを学ぼう。
― 1 分で読む
予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットが障害物を避けながら樽を押す計画をうまく立てられるようになるんだ。
― 1 分で読む
機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
― 1 分で読む
都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
― 1 分で読む
新しい方法が医者のAI予測に対する自信を高める。
― 1 分で読む
攻撃者がデータを操作して意思決定プロセスを妨害する方法を学ぼう。
― 1 分で読む
作業記憶が意思決定における不確実性をどう管理するかを見てみよう。
― 1 分で読む
新しい方法は、各意思決定ステップでの不確実性を測定することで、AIの反応への信頼を向上させるんだ。
― 1 分で読む
POMDPが不確実性の中での意思決定をどうモデル化するか、そしてその実際の応用について知ろう。
― 1 分で読む
不確かな状況で賢い選択をする方法を学ぼう。
― 0 分で読む
投資家がより良い利益選択をする方法を学ぼう。
― 1 分で読む
RLとゲーム理論を組み合わせることで、より賢い意思決定アルゴリズムが生まれるんだ。
― 1 分で読む
小さなエージェントが集団プロトコルの中で相互作用を通じてどうやって決定を下すかを学ぼう。
― 1 分で読む