言語学 に関する最新の記事

この研究は、言語モデルが形容詞の順序をどう予測するかを調べてるよ。

シンプルなメッセージがどうやって複雑なコミュニケーションシステムに進化するかを探る。

34年間のソーシャルメディアでのコミュニケーションや語彙の変化を調べる。

新しい手法で、ダイアクリティクスを通じてアラビア語の機械理解が向上する。

研究によると、単語の意味は文脈や時間によって変わることが分かった。これはワードエンベディングを使って示された。

新しいデータセットがラテンアメリカの歴史的な新聞に光を当ててるよ。

XferBenchは、機械が開発した言語の質を評価するんだ。

通信システムにおける新たに生まれる言語を研究するための豊富なデータセット。

言語が進化して意味が時間とともにどう変わるかに関する研究。

Divide and Remasterデータセットのバージョン3のアップデートをチェックしてみて。

CFGの中身やその要素、バイサミラリティみたいな関係についての考察。

新しいデータセットが長いテキストのセンチメント分析の複雑さを明らかにしてる。

フィンランド語、ロシア語、ドイツ語の単語が時間とともにどう進化するかの研究。

オンラインデータが少ない言語の音声認識システムを改善する。

新しいシステムが主観的な言葉と客観的な言葉を検出して、より明確なコミュニケーションを実現するんだ。

研究者たちが、データが少ない言語での議論を分析する効果的な技術を明らかにした。

この研究は、ニューラルネットワークがスペクトログラムを使って音声をどう解釈するかを調べてるよ。

新しい方法が、構文の変換に焦点を当てることでNLPモデルを改善する。

自然言語処理研究における多様な言語を選ぶための新しい方法。

カザフ語、ウズベク語、キルギス語、トルクメン語の処理における進捗と課題を調べる。

コンテキストが自動音声認識の精度と単語認識をどう向上させるかを学ぼう。

この研究は、単語の順序を同期させることでリアルタイム翻訳を改善することに焦点を当てている。

この研究は、アッサム語の母音調和パターンを探るためにfiwGANを使っているよ。

古典詩におけるテキスト分析手法の有効性を評価する。

この研究はラディン語の翻訳技術を評価している。

複雑適応システムの概要とそれがいろんな分野で重要な理由。

言語モデルの概要、課題、改善方法について。

WojoodNERイニシアティブを通じてアラビア語のNERを改善する取り組みを強調。

インドでのOOV単語の発音を良くするためのTTSシステムを強化する方法。

研究者たちは、話し言葉をよりよく理解するためのテキストなしのアプローチを探求している。

新しいデータセットは、複数の言語間のコードスイッチングの理解を深めることを目指してるよ。

Rasaデータセットは、インドの言語に対して中立的で表現力豊かな音声を使ったテキスト読み上げを進化させる。

CLIPが言語の否定をどう処理するかを見てみよう。

ニューラルモデルは、欠けたテキストがある損傷したコプト写本の修復を手助けするよ。

この研究は、あまり知られていない言語の誤りを検出する方法を紹介してるよ。

テキスト内のプロパガンダを特定するための機械学習手法に関する研究。

J-CHATは、対話システムを強化するための大規模なオープンソースデータセットを提供しているよ。

この記事では、データが少ない言語のASRを向上させる方法について話してるよ。

機械が新しい方法で皮肉を認識する仕組みを見てみよう。

この研究は、言語間でのRoBERTaを使ったSTRの改善を強調してるんだ。