この記事では、導出木が言語をメタリニアやレギュラーとして分類するのにどう役立つかを考察するよ。
Martin Havel, Zbyněk Křivka, Alexander Meduna
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言語学 に関する最新の記事
新しいモデルがピッチアクセント言語の多様な方言でのスピーチ生成を強化したよ。
Kazuki Yamauchi, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari
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研究は、言語モデルがマルチタスク学習を通じてイタリア語をどう処理するかを調査している。
Vivi Nastase, Giuseppe Samo, Chunyang Jiang
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異なる言語での主語と動詞の一致を言語モデルがどう扱うか調査中。
Vivi Nastase, Chunyang Jiang, Giuseppe Samo
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研究者たちが音声認識と分析技術を向上させるためのデータセットを開発した。
Xiangyu Zhang, Daijiao Liu, Tianyi Xiao
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新しい方法が著者帰属モデルを解釈して、精度と信頼性を向上させる。
Milad Alshomary, Narutatsu Ri, Marianna Apidianaki
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この記事は、文脈が読書効率に与える影響について考察してるよ。
Andreas Opedal, Eleanor Chodroff, Ryan Cotterell
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研究が明らかにしたのは、日常の台湾マンダリンの会話でトーンがどのように変わるかだよ。
Xiaoyun Jin, Mirjam Ernestus, R. Harald Baayen
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音声認識システムのエラーを修正するための言語モデルを使った研究。
Zhiyuan Tang, Dong Wang, Shen Huang
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この研究は、会話における減少した言語機能がどう働くかを調べている。
Nigel G. Ward, Andres Segura, Georgina Bugarini
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研究は、データの使用に焦点を当てて、アミスとセディックのASR開発を探査してる。
Yao-Fei Cheng, Li-Wei Chen, Hung-Shin Lee
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この研究は、科学論文での効果的なキーフレーズ作成のための生成モデルを調査してるよ。
Anna Glazkova, Dmitry Morozov
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テキスト音写を使ってアクセント付きの音声を生成する新しい方法。
Sho Inoue, Shuai Wang, Wanxing Wang
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この研究は、マルチリンガルモデルを使ってキニヤルワンダ語とキルンディ語の知識 transfer を強化する。
Harish Thangaraj, Ananya Chenat, Jaskaran Singh Walia
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資源が少ない言語が直面するユニークな問題の概要と、潜在的な解決策。
Aditya Joshi, Diptesh Kanojia, Heather Lent
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SemDIは、文脈を使ってイベントの因果関係を特定する精度を向上させるよ。
Haoran Li, Qiang Gao, Hongmei Wu
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この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
Francesco Nespoli, Daniel Barreda, Patrick A. Naylor
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BERTが複数の意味を持つ単語をどう解釈するかを調べる。
Soniya Vijayakumar, Josef van Genabith, Simon Ostermann
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モデルは多言語環境でのスピーチタスクを改善し、コードスイッチングの課題に対処する。
Jing Xu, Daxin Tan, Jiaqi Wang
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新しいモデルがフィールドワーク中の言語データ収集の効率を向上させる。
Aso Mahmudi, Borja Herce, Demian Inostroza Amestica
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歌詞を通じて音楽が性別の認識をどう反映し、形成するかを分析する。
Danqing Chen, Adithi Satish, Rasul Khanbayov
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この研究は、GPT-2-XLにおいてニューロンが特定の言語タスクにどのように関係しているかを明らかにしている。
Xufeng Duan, Xinyu Zhou, Bei Xiao
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新しい方法がテキストデータを使って言語の特徴の予測を向上させる。
Hamidreza Amirzadeh, Sadegh Jafari, Anika Harju
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NLPを使って、危機に瀕してるホウラミ方言を記録して守る。
Aram Khaksar, Hossein Hassani
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LowREmを紹介するよ、少数言語の単語埋め込みを強化するためのツールだよ。
Daniil Gurgurov, Rishu Kumar, Simon Ostermann
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5つの言語での長文におけるLLMのパフォーマンス評価。
Ameeta Agrawal, Andy Dang, Sina Bagheri Nezhad
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低リソース言語の翻訳における文法書の役割を考察する。
Seth Aycock, David Stap, Di Wu
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言語データベースの新しい進展が、世界の言語間の比較研究を強化してるよ。
Aditya Khan, Mason Shipton, David Anugraha
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新しい方法が音声認識システムの精度を向上させるために音声学的理解を活用してるよ。
Leonid Velikovich, Christopher Li, Diamantino Caseiro
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研究によると、合成データはOCRの誤り修正方法を向上させることができるらしい。
Jonathan Bourne
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論理システム内の含意を理解する上でのコンテンツの役割を探る。
Nicolò Zamperlin
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新しいフレームワークがベトナムのSNS言語のテキスト正規化を強化する。
Dung Ha Nguyen, Anh Thi Hoang Nguyen, Kiet Van Nguyen
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好みベースの方法とメトリクスを通じて翻訳品質の向上を探る。
Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Ricardo Rei, Emmanuel Malherbe
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この研究は、複数の言語でゼロショット手法を使って感情分析を強化してるよ。
Luka Andrenšek, Boshko Koloski, Andraž Pelicon
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新しい技術が異なる話者の感情豊かな話し方の質を向上させている。
Lucas H. Ueda, Leonardo B. de M. M. Marques, Flávio O. Simões
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研究者たちは、コード混合テキストの感情分析を手助けするために言語モデルを使ってるよ。
Linda Zeng
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GDTBは、英語のディスコースで文がどうつながっているかを理解するのに役立つよ。
Yang Janet Liu, Tatsuya Aoyama, Wesley Scivetti
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アラビア語処理技術の最新の改善点とその影響を発見しよう。
Gagan Bhatia, El Moatez Billah Nagoudi, Abdellah El Mekki
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言語の創造と理解を脳がどう処理してるか見てみよう。
Laura Giglio, Peter Hagoort, Markus Ostarek
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新しいオープンソースのツールキットが、先進的な機能でアラビア語のテキスト処理を簡単にしてくれるよ。
Tymaa Hammouda, Mustafa Jarrar, Mohammed Khalilia
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