言語学 に関する最新の記事

この研究は、知識移転がリソースの少ない言語の翻訳品質をどう向上させるかを明らかにしている。

この記事では、テキストごとに単語の意味がどのように異なるかを理解する新しいアプローチを考察してるよ。

研究によると、CNNは生の音声データから単語の組み合わせを作れるんだって。

研究は、さまざまな方法やデータセットを通じて言語理解と処理の進展を強調している。

新しいデータセットが、話されていない言語のモデルの評価を助けるよ。

限られたリソースの言語で効果的なチャットボットを作るための戦略。

新しいモデル、SimpleBARTは、理解を深めるためにテキストの簡素化を改善するよ。

新しいフレームワークが少数言語の言語処理を強化するよ。

この記事は、ノルウェー語のデータセットを整列させてテキスト処理を改善することについて話してるよ。

この研究はフィリピンのリソースが少ない言語の可読性評価モデルを向上させる。

研究は、言語モデルが言語を理解する評価方法を検討している。

新しい方法が方言の音声翻訳の評価指標を強化する。

研究によると、感情分析ではバイアスが言語を超えて移ることがあるんだ。

バイリンガルの投稿におけるプロパガンダ技術の検出に関する研究。

モデルのサイズとデータタイプが翻訳方法に与える影響を分析中。

新しい方法で、多言語辞書をリソースが豊富な言語を使って作るよ。

ReadMe++は、アラビア語、英語、ヒンディー語の読みやすさを評価するための多様な文を提供してるよ。

簡単な方法で異なる言語間の文翻訳が改善される。

言葉の使い方と頻度の関係を探ってみよう。

複雑なテキストを簡単にするためのフレームワークを深掘りする。

ペアワイズ精度とタイキャリブレーションを使って、翻訳メトリクスを評価してタイを解決する。

コードスイッチングを扱う多言語LLMの効果に関する研究。

この研究は、ブラジルポルトガル語のタスクにおける言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。

話し言葉と書き言葉をひとつにして、もっといいコミュニケーションモデルを作る。

新しいモデルが言語識別を改善して、リソースが少ない言語と質の高いデータに焦点を当ててるよ。

研究は、言語間の翻訳における時制の正確さを向上させることに焦点を当てている。

この記事では、形態的屈折評価手法の課題と解決策を探ります。

この研究は、テキストの変更がNLPモデルを混乱させる一方で、人間には明確である方法を調べている。

この研究は、大きな言語のリソースを使って、危機に瀕している言語の感情を分析してるよ。

変更された文で語構造が解析に与える影響を調査中。

新しい方法は、特定のオーディエンスに合わせてテキストを調整することで読みやすさを向上させる。

この記事では、言語の曖昧さによるオランダ語の構文解析の課題について考察します。

この記事では、ノイズが形態素の活用モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを検証します。

この研究は、言語モデルがスカラー副詞をどれだけ理解しているかを調べているよ。

異なるアクセントにおけるASRのパフォーマンスを探ることとその影響。

新しいベンチマークがいろんな方言の翻訳の難しさを明らかにした。

NeQAデータセットは、言語モデルが質問の否定を理解する能力を評価する。

機械が文をもっと理解できるように、足りない言葉を埋める研究。

研究によると、AIのコミュニケーションにおける誇張や隠喩の検出が改善されたらしいよ。

この記事では、多様な言語のために言語モデルを強化する方法を検討しています。