マイナーな言語の音声翻訳システムを改善する方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
マイナーな言語の音声翻訳システムを改善する方法。
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新しい方法で、標準ドイツ語のテキストからスイスドイツ語の音声合成が強化されるよ。
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インドの言語での多言語スピーチ認識を向上させる方法を探ってる。
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対話の暗示された意味を理解するための新しいデータセット。
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自然言語処理における依存構造解析のキー概念やアプローチを探ってみよう。
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研究者たちは、騒がしい環境でGSLMが音声を処理する方法を調べている。
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広東語音声を英語テキストに翻訳するための新しいコーパス。
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スウェーデン語の名詞の性別を予測するための機械学習を使った研究。
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この研究では、言語学習者の発音ミスを検出する新しいシステムを紹介してるよ。
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新しいデータセットが言語モデルの言語間理解を向上させる。
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データが少ない言語のために言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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この論文は、LLMが普遍量化のような意味論的概念に関する課題を調べてるよ。
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新しい方法がアフリカのアクセントの音声認識精度を向上させる。
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新しい方法で特定の語彙を使いながら翻訳の精度が向上してる。
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詳細な評価が音声合成システムに与える影響を調査中。
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研究は、更新されたモデルや方法を通じて、言語の進化における複雑な関係を明らかにしている。
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新しい方法が言語処理における動詞から派生した名詞の理解を深める。
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新しい方法が、高度な技術とテキスト分析を使って著者の特定を改善するよ。
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新しいグラフベースの手法がテキストからのイベント抽出を改善する。
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フランス文学における直接話法の識別を改善するためのフレームワーク。
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研究者たちは、トレーニングデータを使って翻訳の質を評価する方法を開発してるよ。
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新しい方法が、構音障害のあるアラビア語話者の音声認識を向上させるよ。
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Allophantはデータが少ない言語の音素認識を向上させるよ。
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高度な機械学習技術を使った漢語方言に関する研究。
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自己教師ありモデルは、スピーチにおける音声的および音素的な違いに関する洞察を明らかにする。
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この研究では、非ネイティブの日本語学習者のための単語の複雑さを評価するデータセットを紹介してるよ。
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この記事では、ナイジェリア・ピジンの処理システムにおけるデータの課題について扱ってるよ。
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この研究は、転移学習とE2Eモデルを使って話し言葉のNERを改善することに焦点を当てている。
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PauseSpeechは、改善されたポーズで自然な音声を生成することでTTSシステムを強化します。
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研究者たちが新しいモデル技術を使って古代言語の音の予測を改善した。
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この記事は、SRL研究に非言語的述語を含める必要性を強調してるよ。
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この記事では、言語モデルがどのように感情的なテキストを予測し生成するかを探ります。
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最近の研究で、ノルウェー語のASRモデルが改善され、ボクモールとニーノシュクでのパフォーマンスが向上したよ。
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研究が、脳が話し言葉を理解するための複雑な方法を明らかにしている。
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SpaceNLIは、コンピュータシステムが言語における空間的推論を理解する能力をテストするんだ。
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新しいデータセットがイタリア語の話し言葉の理解を向上させる。
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複数の言語でテキストを読みやすくするシステムを紹介するよ。
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研究は、十分なデータがない言語の音声技術を向上させることに焦点を当てている。
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研究は、単語の予測可能性が複数の言語での読書時間にどのように影響するかを調べている。
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この研究は、日常会話で人々がどのように思考をつなげるかを調べているよ。
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