知識と推論における定義的記述の役割を調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
知識と推論における定義的記述の役割を調べる。
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この記事では、ネストされた序列とそれらの量化されたモーダル論理における応用を探ります。
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この記事では、人間が作ったテキストとAIが生成したテキストの違いについて考察しているよ。
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手話認識と翻訳を改善するために設計された新しいフレームワーク。
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研究は、少ないリソースの言語のために、現代的なモデルを使ってテキスト生成を改善する。
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ソーシャルメディアとコミュニティでの言語使用を比較した研究。
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メタデータを統合すると、言語識別みたいなスピーチタスクのパフォーマンスが向上するよ。
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この研究は、先進的な言語モデルを使ってバングラ語のセンチメント分析技術を評価してるよ。
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新しい方法がベトナム語と中国語の翻訳精度を向上させる。
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リアルタイムで自然な対話を生成するためのモデルが開発された。
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この研究は、著者の表現がどのように執筆スタイルを捉えるかを深層学習手法を使って調査してるよ。
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アラビア語とインドネシア語の家族の絆に関する研究。
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オランダ語のテキストを読みやすくするのがどんだけ難しいかを調べてるんだ。
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ANERはアラビア語およびアラビア語のローマ字表記で名前付きエンティティを認識するためのオンラインツールだよ。
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新しい方法が絶滅危惧言語のドキュメンテーション技術を強化することを目指してる。
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研究データ共有における仮名化の重要性と課題を探る。
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この方法は、文脈埋め込みを使って単語の意味が時間とともにどのように変わるかを測定するんだ。
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新しいモデルがユーザーの好みに基づいてコードミックスされたテキストを強化するよ。
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半透明の文字を使って有限オートマトンの能力を探ることと、それが計算に与える影響。
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この研究は、語彙の適応を通じてリソースが少ない言語の多言語モデルを改善することに焦点を当てている。
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この論文は混合言語の文における機械翻訳の改善を検討してるよ。
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談話解析の難しさと精度向上のアプローチについての概要。
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研究者たちは、革新的な自己学習技術を使ってパンジャビ語の自動音声認識を向上させた。
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GECシステムの出力をうまく組み合わせるための新しい方法。
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グアラニー語とスペイン語のコードスイッチングを探る競技。
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トレーニング中の言語モデルの挙動の予期しない変化を調査してる。
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新しいモデルが複雑な文の解析の精度とスピードを向上させてるよ。
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この記事は、さまざまな言語におけるLLMの翻訳能力を評価しているよ。
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高度なトレーニング技術を使った、より良い単語関係の特定方法。
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この論文は、専門家のフィードバックを通じてスタイル転送の明確さを向上させる方法を示してるよ。
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文脈文法とその言語創造における役割についての考察。
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構文解析の概要とM-モノイド解析のNLPにおける役割。
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CFGを使った言語生成における最終文形式の役割を探る。
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CulturaXは、より良い言語テクノロジーのために63兆トークンの多言語データセットを提供してるよ。
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6つの言語でのスピーチモデルの感情認識を評価する研究。
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ロシア語用に特別にデザインされた13のトランスフォーマーモデルに関する研究。
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画期的なデータセットがK-popの歌詞翻訳の研究を助ける。
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新しいモデルがテキスト内のシングルトンを認識することで、共参照解決を強化してるよ。
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この記事では、トルコ語の文法エラー修正ツールを改善するための新しい方法について話してるよ。
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言語モデルが文法構造をどう学習して回復するかについての研究。
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