新しいコーパスがフランス系クレオール言語の進化についての光を当ててるよ。
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この記事は、言葉の意味が時間とともにどう変わるかについての研究をまとめているよ。
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新しい方法がモデルの言語理解の評価をもっと良くしてるよ。
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交互に変わるシーケンスと安定したシーケンスを見てみよう。
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この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。
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言語モデルが私たちの言語理解にどう影響を与えるかを見てみよう。
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ラテン語のツリーバンクと形態素タグ付けの研究は、古代のテキストの理解を深めるよ。
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
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研究者たちがテキスト内のつながりをもっと効果的に特定するモデルを開発した。
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新しい方法が言語モデルを使って文法チェックの精度を向上させてるよ。
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適切な文と適切じゃない文の単語ネットワークの研究。
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声のパターンが意味やテクノロジーのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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新しい方法が人工知能を使って手書き文書の分類を向上させる。
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タミル語の豊かな方言とその識別方法の概要。
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この研究は、言語モデルが異なる言語でどのように知識を共有するかを分析してる。
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革新的な方法で機械学習技術を使って危機に瀕した言語の翻訳が改善されてるよ。
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リソースが少ない言語の翻訳を向上させるためのデータの役割を調べる。
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LEDツリーの概要と、種の進化を研究する際の役割。
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トランスフォーマーが世界中の音声認識システムをどう変えてるか知ってみよう。
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新しい方法が機械の数字処理を改善して、より理解しやすくする。
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子どもたちがモデルとなるやり取りを通じて言語を学ぶ方法に関する研究。
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研究によると、LLMが日本語の自動音声認識を強化することがわかったよ。
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この記事では、モデルが音のトーン、ストレス、ピッチアクセントをどう認識するかを調べています。
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音声認識システムの精度を測る新しい方法についての考察。
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文化的に豊かなメニューアイテムの翻訳を改善するための研究。
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機械翻訳評価方法の最近の研究結果について。
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
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SALSAは、音声認識精度を向上させるために、低リソース言語向けにASRと言語モデルを統合しているよ。
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この研究は、二重母音と単母音の生産と動きの違いを分析してるよ。
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研究者たちは斬新な学習技術を使ってジェスチャー認識を向上させている。
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この研究は、日常会話の中での台湾普通話のトーンの変化を調べてるよ。
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シンディ語を処理するためのツールを作るために、大量のテキストデータを集める努力。
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新しいシステムが台湾の客家語を復活させる手助けをしてるよ。
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ACE-2005-PTはポルトガル語処理のイベント抽出能力を強化するよ。
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新しいモデルが多言語会話の音声認識を改善した。
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異なる方言のためのデコーダーモデルを強化する新しいアプローチ。
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エンティティ構造に注目して文の解析を改善するモデル。
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研究者たちが、機械にメタファーや皮肉を教えるためのデータセットを作った。
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音声から音声への翻訳技術の複雑さと改善点を見てみよう。
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この研究は、セルフアテンションがトルコ語と英語のスピーチ認識にどう影響するかを調べてる。
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