ConvSumXは、対話や会議における正確な多言語要約のための改善された方法を導入しました。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ConvSumXは、対話や会議における正確な多言語要約のための改善された方法を導入しました。
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研究がAAを話す人々の独自のアイデンティティと彼らの遺伝的なつながりを明らかにした。
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このデータセットには、地元の新聞からの似たヘッドラインが約4億ペア含まれてるよ。
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新しい方法が音素転写を通じて言語理解を向上させる。
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合理関係における活用を通じて、単語のペアがどのように変化するかを調べる。
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新しいモデルが音声と画像を使って単語学習を強化するよ。
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有限言語、DFA、そしてその分析の概要。
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MorphPieceは、より良いNLPパフォーマンスのために言語構造に焦点を当ててトークン化を改善するよ。
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新しいデータセットがインドネシア語話者のためのビデオ-テキストタスクを向上させる。
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CIDERは短いテキストの文脈に注目することで感情分析を改善するよ。
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散らばった要素が言語の関係をどう示すかを見てみよう。
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自然言語処理の研究の成長とトレンドを探ってみて。
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異なるグループのための感情検出を向上させる研究。
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この記事では、形態素が脳内の言語理解にどのように影響するかを調べているよ。
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北イタリアの北東部において、ドイツの移民が地元のロマンス方言にどう影響を与えたかを調べる。
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LyricWhizは、言語を超えた歌詞のトランスクリプション精度を向上させるために、先進的なモデルを組み合わせてるよ。
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言語モデルが「言葉の数」みたいな重要な概念をどう扱うかの分析。
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コンピュータがどれくらい上手に指示表現を生成するかに関する研究。
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重み付きオートマトンと計算ロジックの間の貴重なつながりを調べる。
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話し言葉の背後にある感情をもっと正確に捉える方法を探る。
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この研究は、ハッジがピアチュータリングでのコミュニケーションをどう改善するかを強調してるよ。
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この研究はAIの会話での誤解を修正することに焦点を当ててるよ。
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包括的なデータセットが現代ギリシャ語の方言の違いを明らかにしている。
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音響単語埋め込みをセマンティック理解と多言語データで改善する研究。
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現代の論理システムにおけるサブ指数の役割を探る。
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なぜ言語学が人工知能の世界で重要なのか。
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AIモデルがさまざまなアラビア方言の翻訳をどう扱うかの研究。
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新しいデータセットが、機械が言語を理解し生成する方法を改善する。
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この研究は、スピーチチャネルがコミュニケーションの効果にどう影響するかを明らかにしている。
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高度な論理システムとそれがさまざまな分野に与える影響についての考察。
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限られたリソースと現代ドイツ語のデータを使って、中部高地ドイツ語のパーサーを開発中。
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ランベック計算の概要と、それが言語や計算においてどんな関連があるかについて。
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二つの論理システムの関係を見てみる。
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ロバ文の複雑さとその分析についての考察。
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さまざまな言語におけるキャラクターレベルのニューラル機械翻訳を調査中。
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この研究は、スペイン語のテキストを理解しやすくするための新しい方法を探るものです。
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この研究は、文脈が初心者のアノテーターのディスコース関係のラベリングに対する自信にどう影響するかを調べてるよ。
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脳が予測を使って話し言葉を理解する方法を学ぼう。
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研究によると、ニューラルネットワークは指示詞構造を使って言語を作れるんだって。
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この記事では、子供たちとコンピューターモデルが難しい機能語をどうやって学ぶかを探るよ。
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