CLIPが言語の否定をどう処理するかを見てみよう。
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ニューラルモデルは、欠けたテキストがある損傷したコプト写本の修復を手助けするよ。
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この研究は、あまり知られていない言語の誤りを検出する方法を紹介してるよ。
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テキスト内のプロパガンダを特定するための機械学習手法に関する研究。
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J-CHATは、対話システムを強化するための大規模なオープンソースデータセットを提供しているよ。
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この記事では、データが少ない言語のASRを向上させる方法について話してるよ。
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機械が新しい方法で皮肉を認識する仕組みを見てみよう。
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この研究は、言語間でのRoBERTaを使ったSTRの改善を強調してるんだ。
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Mambaの間接目的語を文中で見つける方法を見てみよう。
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インドの言語での質問応答を評価するための新しいデータセット。
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この研究は、文脈が多義語の意味にどんな影響を与えるかを調べているよ。
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文字、パターン、そしてタンガラムの言語の関係について探ってみよう。
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新しい方法が、あまり代表されていない言語の音声システムを改善してるよ。
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動きと言語の関係をタイミングに注目して改善する新しい方法。
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新しい方法は、自動システムでのささやき声の認識を向上させることを目指している。
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新しい方法が言語のつながりを強化して、モデルのパフォーマンスを向上させる。
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この研究は、オーラルヒストリーのために異なる言語を使った音声認識システムを評価してる。
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量子力学と言語の構造の共通点を探る。
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トランスフォーマーが生成するセンテンスエンベディングにおける言語的詳細の表現に関する研究。
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新しいモデルがさまざまな中国の方言の音声合成を強化したよ。
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書かれた詩と音声朗読を結びつけたユニークなデータセット。
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この研究は、言語モデルが人間と比べて、異なる段階でどう学ぶかを調べてるよ。
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量詞が論理的な表現をどう形作るかを見てみよう。
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ポルトガル語の自然言語処理を改善するためにデザインされたモデルを紹介します。
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言語やシーケンスのパターンを回文の構造を通じて探る。
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新しい方法がさまざまなアクセントの音声認識精度を向上させる。
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新しい注釈付きコーパスがアラビア語のテキストにおけるイベント-引数抽出を強化する。
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量子システムの再発する振る舞いと隠れたテンソル構造を調査中。
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この研究は離散パレート分布の正則性指数を推定することに焦点を当ててるよ。
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Speech-MASSIVEは、いろんな言語の話し言葉の理解を向上させることを目指してるんだ。
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リソースが少ない言語を例選択技術を使ってより良く翻訳する研究。
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研究者たちは、発話の生成や動きの理解を深めるためのモデルを作成している。
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MMPKUBaseは52,000以上の中国のテーマを豊富な画像とともに提供してるよ。
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研究によって、音が話すときにどのように互いに影響し合うかの理解が深まったよ。
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言語モデルがどのように意味を理解して関連付けるかの概要。
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EgyBERTは、自然言語処理においてエジプト方言の理解を深めるのに役立つよ。
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大規模言語モデルとその多言語翻訳能力の分析。
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発話の長さと社会的要因が話すスピードにどう影響するかを調べる。
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トランスフォーマーが言語処理において果たす役割についての考察。
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新しいコーパスがフランス系クレオール言語の進化についての光を当ててるよ。
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