回文の探求と、その言語、数学、コンピュータサイエンスにおける重要性。
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最先端の科学をわかりやすく解説
回文の探求と、その言語、数学、コンピュータサイエンスにおける重要性。
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人間とAIの会話トーンを調べる新しい方法。
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研究は、複雑な言語定義のために、正規表現と不動点を統合している。
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アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。
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この研究は、構造プライミングが言語モデルと人間の行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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新しいデータセットがアラビア語のニュース記事の主観的な内容を見つけるのに役立つよ。
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あいまいな言葉が日常のコミュニケーションに必要な理由を探る。
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新しいベンチマークが多言語モデルの意味検索タスクのパフォーマンスを評価する。
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アラビア語手書きテキスト認識と研究のための包括的なデータセット。
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このフレームワークは、特にリソースが少ない環境で言語モデルの予測を改善するよ。
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新しいエンジンがクメール語の文書へのアクセスを向上させ、検索結果を改善するよ。
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この研究は、異なる英語の方言に対する言語モデルのバイアスを強調してるよ。
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GigaSpeech 2は、音声認識を改善するためのリソースの少ない言語向けの膨大なデータセットを提供してるよ。
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声道の動きを使ってスピーチ分析と合成を最適化する新しい方法。
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リソースが少ない言語のための言語モデルを強化する新しいアプローチ。
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さまざまなフレームワークと意味論を通じてモーダル論理のダイナミクスを探る。
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正確な手話翻訳における文脈の必要性を考察中。
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新しい方法が、十分に表現されていない言語の機械翻訳を改善する。
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この記事では、深層ニューラルネットワークが次のトークンの予測を通じて言語を学ぶ方法について話してるよ。
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1878年から1977年までの270万件のニュース記事の豊富なデータセット。
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あまり一般的じゃない言語のモデル問題を調べて、評価方法を提案する。
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機械翻訳における比喩的な言語の翻訳の難しさを調べる。
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新しいデータセットを使って、言語モデルがあいまいなスペイン語の単語をどう扱うかを調べる。
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イタリアの地域言語に関する研究で、先進的な音声分析技術を使ってるよ。
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文の埋め込みがAIの言語処理をどう向上させるかを探る。
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新しい方法が、データが少ない言語のスピーチモデルを改善してるよ。
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ViANLIはベトナム語処理におけるNLPモデルに新たな課題を提供します。
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新しい方法で、いろんなスピーチアプリにおける音素のアラインメント精度が向上したよ。
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ミニマルペアのベンチマークは、言語モデルによるロシア語文法の理解を深めることを目指してるよ。
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この記事では、Wav2Vec2.0が音韻論を使って音声を処理する方法について話してるよ。
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新しい方法がリソースが少ない言語のモデル性能を向上させる。
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言葉の意味をもっとよくグループ化して理解する方法。
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言語の混乱がAIのテキスト生成にどう影響するかを見てみよう。
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研究は、現代の技術を使って古代エジプト語の分類詞を特定することに焦点を当てている。
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新しいモデルが中世ラテン語のテキストの自動タグ付けを強化して、より良い分析ができるようになるよ。
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新しい方法で、特定のコードブックを使ってASRシステムがさまざまなアクセントをうまく扱えるようになったよ。
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新しいツールが記号表現理論の解析精度を向上させる。
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グラフ知識を統合することで、言語アダプターを使ってリソースが少ない言語のパフォーマンスが向上するよ。
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この研究は、チュニジアアラビア語のようなリソースが少ない言語における音声技術を評価してるんだ。
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学習と記憶が言語競争にどう影響するかを探る。
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