研究と革新 に関する最新の記事

量子力学が化学反応やその挙動にどう影響するかを探求中。

低用量マンモグラフィーを使って、乳腺密度の予測を改善する共同モデル。

プライバシー重視の学習とデータ生成技術の組み合わせを探る。

新しいフレームワークが機械学習技術を使って結晶設計を自動化するよ。

科学者たちは、マヨラナ状態の発見のためにキタエフ鎖を最適化するために機械学習を活用している。

研究者たちは、ユーザーのニーズをより良く理解するためにプログラム合成システムを強化している。

新しい方法が、異なる入力条件下での言語モデルの予測を改善してるよ。

新しい方法が強化学習環境におけるエージェントの学習を向上させる。

Arcticは中性原子量子コンピュータでのキュービットの動きを最適化して、パフォーマンスを向上させる。

アカンタモーバ、ウイルス、そしてそれらの生態系の複雑な関係を探る。

幾何学と数論におけるバナナナノマニフォールドのユニークな特性を探る。

研究者たちは量子もつれの測定を改善するためのアルゴリズムを開発している。

新しい方法でMRIスキャンが改善されて、以前の画像を使って結果が早く出るようになったよ。

研究者たちは、新しい深層学習アプローチを使って、材料モデリングを改善するためにAIを活用している。

ALPSは機械学習を使って光子表面のデザインを効率化してる。

FEASは新しい戦略を使って関数方程式の自動定理証明を強化するよ。

MindSpore Quantumは量子アルゴリズムの開発とシミュレーションをシンプルにするよ。

研究者たちは、小さな材料が摩擦や汚染にどう対処するかを調べている。

連続ポリシーは、相互に関連する選択肢を持つダイナミックアルゴリズム設定でのパフォーマンスを向上させるよ。

糖尿病管理のためのCGMデータを分析する使いやすいツール。

ポリマー鎖の挙動が材料の性能にどう影響するかを見てみよう。

CliNRは、少ないリソースでClifford回路のエラーを最小限に抑える効率的な方法を提供するよ。

時間の本質と物理学におけるその課題を探る。

SSIPは信頼できる計算のための量子コードの管理を強化する。

六方晶窒化ホウ素は量子技術の未来にとって重要だよ。

QSVTが固有値推定や数値積分の量子アルゴリズムをどう改善するか調べてるところ。

新しいアプローチがkNNを使って機械翻訳の質とスピードをアップさせる。

タイは、改善された戦略とサポートを通じて薬の生産におけるより大きな自給自足を目指している。

ホログラフィックMIMOは、進化する通信システムでの信号伝送効率を向上させることを目指してる。

研究によると、層の厚さが熱電材料に与える影響がわかったよ。

新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。

研究が、ねじれた素材とのユニークな光の相互作用を明らかにし、新しい光学応用の可能性を開いている。

統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。

機械学習技術を使った血流推定の新しいアプローチ。

研究者たちは、粒子物理学のデータをもっと効率的に作るために機械学習を使ってるんだ。

ナノスケールでの材料のひずみ下での電荷生成の研究。

新しい量子アルゴリズムが最適化問題の解決を改善してるよ、特にMax-SATね。

新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。

新しい方法BaDLossが機械学習におけるデータポイゾニングへの対策を強化する。

四重極がユニークな配置を通じて材料の性質をどう変えるかを探求中。