研究と革新 に関する最新の記事

MindSpore Quantumは量子アルゴリズムの開発とシミュレーションをシンプルにするよ。

研究者たちは、小さな材料が摩擦や汚染にどう対処するかを調べている。

連続ポリシーは、相互に関連する選択肢を持つダイナミックアルゴリズム設定でのパフォーマンスを向上させるよ。

糖尿病管理のためのCGMデータを分析する使いやすいツール。

ポリマー鎖の挙動が材料の性能にどう影響するかを見てみよう。

CliNRは、少ないリソースでClifford回路のエラーを最小限に抑える効率的な方法を提供するよ。

時間の本質と物理学におけるその課題を探る。

SSIPは信頼できる計算のための量子コードの管理を強化する。

六方晶窒化ホウ素は量子技術の未来にとって重要だよ。

QSVTが固有値推定や数値積分の量子アルゴリズムをどう改善するか調べてるところ。

新しいアプローチがkNNを使って機械翻訳の質とスピードをアップさせる。

タイは、改善された戦略とサポートを通じて薬の生産におけるより大きな自給自足を目指している。

ホログラフィックMIMOは、進化する通信システムでの信号伝送効率を向上させることを目指してる。

研究によると、層の厚さが熱電材料に与える影響がわかったよ。

新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。

研究が、ねじれた素材とのユニークな光の相互作用を明らかにし、新しい光学応用の可能性を開いている。

統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。

機械学習技術を使った血流推定の新しいアプローチ。

研究者たちは、粒子物理学のデータをもっと効率的に作るために機械学習を使ってるんだ。

ナノスケールでの材料のひずみ下での電荷生成の研究。

新しい量子アルゴリズムが最適化問題の解決を改善してるよ、特にMax-SATね。

新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。

新しい方法BaDLossが機械学習におけるデータポイゾニングへの対策を強化する。

四重極がユニークな配置を通じて材料の性質をどう変えるかを探求中。

このプロトコルは量子コンピュータのユーザー向けにアクセスのしやすさとセキュリティを強化するよ。

新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。

エッジフロー分析を使って、相互接続されたシステムの欠損データに対処する方法。

DynamicFormerは、列挙幾何学の問題に効果的に取り組むために機械学習を活用してるよ。

研究で、バンド構造が先進材料の光にどのように影響するかが明らかになった。

医療用途での正確な液体輸送のためのマイクロロボットの進展。

ADACアルゴリズムは量子回路のキュービットマッピング効率を向上させる。

LightSABREは、量子回路の性能をスピードと品質の向上で強化する。

新しい方法が量子画像処理の効率を向上させ、複雑さを減らすことを目指している。

新しい方法がロボットの障害物のあるハイキングコースでの安全な移動を助けてるよ。

2D超伝導体のユニークな特性と可能性を発見しよう。

データ合成がコーディングモデルのパフォーマンスとトレーニングをどう向上させるかを探ってみて。

Quditは量子コンピュータの世界を変えて、より優れた情報処理を可能にしてるよ。

未来の脅威からデータを守るために量子ハッシュ関数を調査中。

弦のコンパクティフィケーションが宇宙をより理解する手助けになる方法を見てみよう。

ポラロンは技術に影響を与え、エネルギーや電子機器に使われる材料に影響を及ぼすんだ。