研究者たちは、複雑な材料中の準粒子を効率的に調べるための確率的手法を開発した。
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2D材料のユニークな特性とさまざまな分野での応用を探る。
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研究によると、Gdベースの合金での温度管理がオールオプティカルスイッチング効率を高めることがわかった。
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アルカリ金属アルミナの欠陥がイオン導電性に与える影響を探って、より良いバッテリーに繋げる。
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DFPTが材料中のフォノンの研究をどう進めているか探ってみよう。
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研究がTe空孔のユニークな電気的挙動への影響を明らかにした。
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遷移金属二カルコゲナイドにおける電荷密度波とその影響を調べる。
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研究によると、構造的な形が太陽光応用におけるハライドペロブスカイトにどう影響するかがわかったよ。
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次世代電子デバイス向けのAlBN合金の特性を研究した結果が注目されてるよ。
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研究によると、CrCとMnCは次世代の磁気技術において可能性があるんだって。
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ねじれた二重層の室温での発見は、将来の電子機器に期待が持てるね。
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アンチモンがカゴメ金属FeGeの性質をどう変えるかを調査中。
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研究がTm Sb Mg O材料の磁気特性と構造を明らかにした。
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デジタル素材構造の表現と分析の新しい手法を探求中。
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研究によると、ドーピングがセリアジルコニア材料の grain boundary をどのように変えるかがわかった。
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軌道秩序が磁気特性や相転移に与える影響を探る。
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研究がフェロ磁性体とアンチフェロ磁性体を調べる新しい方法を明らかにした。
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研究者たちがナノコンポジットのユニークな磁気特性を理解するためにモデルを改善してる。
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研究が、せん断応力が鉄合金の結晶形成にどう影響するかを明らかにした。
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新しい方法が技術と持続可能性のための結晶材料の発見を改善する。
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グラフェンベースのモジュレーターが、より速いデータ伝送への道を切り開いてる。
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フェロ磁性材料におけるレーザーパルスが磁化に与える影響についての考察。
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新しいアプローチが材料のハミルトニアン予測の精度を向上させる。
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ユニークな素材における磁場が熱の動きにどう影響するかを探る。
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ドープされたTMDはスピントロニクスの磁気半導体アプリケーションに可能性を示してるよ。
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機械学習は材料科学における三元炭化物の研究を加速させる。
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音波と磁波の関係を探って、先進技術に役立てよう。
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水素がβ-MnOの特性に与える影響をバッテリーや触媒で探る。
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準エネルギーとフロケ eigenstate がシステムの挙動をどう示すかを見てみる。
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2D材料がシリコンソーラーパネルの性能をどう向上させるか探ってるんだ。
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研究によれば、サブネプチューン惑星の大気や内部で重要な化学反応があることがわかった。
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フェロ磁性弾性リボンの形に磁気がどんな影響を与えるか探ってみる。
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新しい方法でDFT計算が速くなって、材料研究が進展してるよ。
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研究によると、ポリマー半導体の中のエキシトンの挙動が明らかになって、より良い電子デバイスが作れるようになるんだって。
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新しいアプローチで、自己教師あり学習を使って材料特性の予測が向上するよ。
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研究者たちは、さまざまな用途での特性向上のために金/銀ナノ合金を研究している。
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MXeneとジャヌスMXeneは、効率的な熱から電気への変換の可能性を示してるよ。
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PrSrMnOは効率的でエコな冷却用途に期待が持てるよ。
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科学者たちがユニークな磁気特性を持つ境界誘起BCT鉄を発見した。
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リチウムイオンの動きについての研究は、バッテリーの性能や充電速度を向上させるかもしれない。
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