研究開発 に関する最新の記事

新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。

BAPULMは薬の相互作用予測を簡単にして、医薬品開発を加速させる。

SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。

MoleVersは限られたデータで分子の特性を予測して、医療や素材の研究を助けてるよ。

安定した量子メモリーシステムを作る新しい方法を見つけよう。

研究者たちは、構造化アプローチを通じてコンピュータの数学処理を改善してるよ。

流体アンテナが無線通信に与える影響を探る。

ウェイグルフェロ磁石を探求して、その技術への影響を考えてる。

機械学習モデルのプライバシーリスクを評価するコスト効率の良い方法。

GGFlowは新しい分子構造を効率的に生成することで、薬の設計を改善するよ。

SynDroneVisionは、効果的なドローン検出トレーニングのための合成データを提供してるよ。

強化された核物理実験のためのSiCセンサーを調査中。

平均報酬TD学習に関する新しい洞察が、信頼できる意思決定を確保するのに役立ってるよ。

速い技術と遅い技術を組み合わせて、量子回路のパフォーマンスを向上させる。

研究者たちは、量子コンピューティングの効率を向上させるために、崩壊しない測定法を探求してる。

種子に関連する酵母の重要性と、それが植物の健康に与える影響を探る。

研究者たちがグラフェンとガリウム砒素を使ってテラヘルツ放射の生成に成功した。

ノイズのあるオラクルがあるときの量子アルゴリズムを改善する研究。

研究者たちが先進的なエネルギー用途のために黄鉄鉱FeSを調べてるよ。

量子回路におけるライデンバーグ漏洩エラー管理の新しいアプローチ。

新しい方法でPETスキャンの画像品質が向上して、診断がもっと良くなるよ。

量子コンピューティングの新しいコンポーネントで、期待できる可能性があるよ。

先進的な検出方法を使って、電力網へのサイバー攻撃に対処する。

Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。

新しいデータセットが医療画像の分析と不確実性の理解をより良くするのに役立つ。

決定図と分数彩色数を使ったグラフ彩色の研究の進展について。

UniHRは、多様な知識グラフにおける予測とつながりを改善する。

研究者たちがMergeAlignを開発して、専門知識を失わずにAIをより安全にする。

RadioActiveは3D医療画像のインタラクティブセグメンテーションを改善して、医師の診断を助けるよ。

ASERは、性能を落とさずに量子化された言語モデルを強化する方法を提供するよ。

ハミルトニアンと量子コンピュータでの役割についての見通し。

エントロピーが磁気相互作用にどんな影響を与えて、より良いテクノロジーにつながるかを探ってる。

研究者たちは、有害なプロンプトから言語モデルの安全性を高めるためにDROJを開発した。

量子コンピュータでのノイズをどうやって研究者が対処して信頼性のある結果を出してるか学ぼう。

合成データがドローン検出システムのトレーニングにどう役立つか見てみよう。

GENzymeは、さまざまな用途のための酵素の作成を簡単にするよ。

新しい方法が方向性RF発信器の位置特定を向上させる。

絡み合った三粒子状態に関する研究は、未来の量子技術を向上させるかもしれない。

この記事では、複雑な機械学習の問題を解決する際の代理損失の役割について話してるよ。

研究者たちがハードウェア設計における効率的なテストベンチ生成のための自己修正フレームワークを開発した。