測定誤差は、健康や疫学の研究結果を誤解させることがある。
Codie J.C. Wood, Kate M. Tilling, Jonathan W. Bartlett
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数論のL関数とサブコンベクシティの世界に飛び込もう。
Keshav Aggarwal, Sumit Kumar, Chung-Hang Kwan
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バイキン枯れ病がトマトやナスにどんな影響を与えるか探ってみる。
Shuvam Bhuyan, Monika Jain, Lakhyajit Boruah
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フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。
A. Kontogiannis, P. Nair, M. Loecher
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研究者たちは、進化の関係をより効果的に理解するために、タンパク質の構造を探っている。
Giacomo Mutti, Eduard Ocaña-Pallarès, Toni Gabaldón
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先進的なディスプレイが天文学者の宇宙データの理解をどう高めるか探ってみよう。
Christopher J. Fluke, Hugo K. Walsh, Lewis de Zoete Grundy
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研究者たちが、突然変異戦略が問題解決におけるアルゴリズムのパフォーマンスにどう影響するかを明らかにした。
Benjamin Doerr, Martin S. Krejca, Günter Rudolph
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イオンビーム分析と機械学習を組み合わせることで、材料の研究と発見が進むよ。
Tiago Fiorini da Silva
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ランダムグラフが私たちのつながりや剛性の理解にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Yuval Peled, Niv Peleg
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2つの主要な統計アプローチの議論を発見しよう。
Simon Benhaïem
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研究者たちがテキストの要約における事実誤認を見つける方法を紹介した。
Onkar Thorat, Philippe Laban, Chien-Sheng Wu
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寄生植物の意外な役割と自然での戦略を知ろう。
Anna Kokla, Martina Leso, Jan Simura
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研究者がオンラインの意見を分析して共通の見解を特定する方法を見つけよう。
Tianyi Chen, Atsushi Miyauchi, Charalampos E. Tsourakakis
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合成データとプライバシーの役割についての考察。
Lucas Rosenblatt, Bill Howe, Julia Stoyanovich
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データ分析における不確実性を測る新しいアプローチを発見しよう。
Ryan Martin, Jonathan P. Williams
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ネイマン直交化が研究者が統計学で煩わしいパラメータにどう対処するかを学ぼう。
Stéphane Bonhomme, Koen Jochmans, Martin Weidner
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高次元データの統計モデルをチェックする新しいアプローチ。
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
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バリアンス理論がソフトウェア開発の結果や研究の統合にどう影響するかを探ってみて。
Julian Frattini, Jannik Fischbach, Davide Fucci
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科学者たちが天体ハトラ5の本当の性質を明らかにした。
M. A. Guerrero, E. Santamaria, G. Liberato
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信頼区間とブートストラップが媒介分析にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Kees Jan van Garderen, Noud van Giersbergen
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新しいツールが3D画像での細胞識別を向上させてるよ。
Mackenzie W. Mathis, C. Achard, T. Kousi
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対称性解決エンタングルメントの興味深い世界とその科学的重要性を発見しよう。
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研究者が貴重なデータを共有しながらプライバシーを守る方法を学ぼう。
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新しい方法が科学の因果関係をどう簡単にしているかを見つけよう。
Federico Baldo, Simon Ferreira, Charles K. Assaad
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新しいモデルがどうやって動物の行動に対する理解を変えているかを学ぼう。
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感染がネットワークを通じてどのように広がるか、数学的モデルを使って探ってみて。
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研究者たちがヘテロ構造におけるテラヘルツ放射の研究方法を新たに発表したよ。
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新しい方法が、過冷却材料の粒子の動きを明らかにした。
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プライバシーと使いやすいデータアクセスの交差点をナビゲートする。
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新しいフレームワークが、マルチオミクスデータを使って複雑な生物システムの理解を深める。
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細胞と遺伝子が時間とともにどんなふうに相互作用するかを新たな視点で見てみる。
Dennis Bersenev
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Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
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アクティブマターシステムの興味深い振る舞いやエネルギーダイナミクスに飛び込もう。
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相関とコスキューを使ってデータの隠れた関係を見つけよう。
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層fMRIは脳の活動の複雑な詳細をそのさまざまな層を通じて明らかにする。
Wei-Tang Chang, Weili Lin, Kelly S. Giovanello
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天文学者が大規模構造調査を使って宇宙をどうマッピングしているかを発見しよう。
C. Hernández-Monteagudo, G. Aricò, J. Chaves-Montero
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複雑なデータをクリエイティブな手法で分析する新しいアプローチ。
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神経精神障害の背後にある遺伝学とその複雑なつながりに飛び込もう。
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新しい技術が脳の画像処理を改善して、神経活動をもっとクリアに見えるようにしてるよ。
Tommaso Fellin, A. Sattin, C. Nardin
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