消費者行動 に関する最新の記事

パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。

アップセルがユーザーの行動とプラットフォームの収益にどう影響するかを調べてる。

需要応答プログラムは再生可能エネルギーの利用を高めることができる。

この研究は友達がゲームの購入選びにどう影響するかを分析してるよ。

Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。

この研究は、反応時間がユーザーの好みを理解するのにどう役立つかを示している。

オンラインフードサービスがユーザーの食習慣に与える影響を評価する。

この記事は、言葉が私たちの製品に対する考えをどのように反映しているかを考察します。

市場をつなげて、製品に関する質問への回答を良くする。

自動化された価格設定は、直接的な共謀なしに予想外に高い価格を招くことがあるよ。

消費者がどうやって商品を選ぶかと、改善された推定技術の影響を見てるよ。

季節ごとの広告が売上や顧客のエンゲージメントにどんな影響を与えるかを学ぼう。

イギリスで新しい食品ラベルがどのように公共の健康を改善できるかを調べてる。

需要の不確実性の下での価格設定と在庫管理の効果的な戦略を学ぼう。

この記事では、インフルエンサーを効果的に選ぶ新しい方法について話してるよ。

価格が電力需要にどんな影響を与えるか、先進的な推定技術を使って見てみる。

FAMEは多様なユーザーの好みを認識することで、レコメンデーションシステムを改善するよ。

新しい方法が、関連する変数に注目することで複雑なデータセットの分析を改善する。

研究は、レストランの食事がカロリー摂取と健康に与える影響を調べてるよ。

売り手が質の高い情報を戦略的にシェアして、売上を最適化する方法を学ぼう。

売り手が不均一な市場で収益を最大化するために情報をどう使っているかを見てみよう。

Eコマースプラットフォームが商品をどうランク付けして、あなたのショッピング体験を良くするかを知ってみよう。

ポジショナルな商品がどんな風に価値を形づくり、社会のダイナミクスに影響を与えているかを発見しよう。

革新的な戦略を使ってオフラインで商品を効果的に価格設定する方法を学ぼう。

ウィルハーベンがオーストリアのデジタルマーケットプレイスでバイヤーとセラーをどう結びつけるか、見てみよう。

消費者の選択がインドのクリーンな車への移行を形作ってる。

TryOffDiffはバーチャルフィッティング体験を向上させて、オンラインでの洋服購入をより良くするんだ。

サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。

ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。

テクノロジーがどうやってメディアやショッピング体験をパーソナライズするかを発見しよう。

アイデアが人気を得たり失ったりする新しい視点。

テクノロジーがどうやってオンラインで役立つレビューを見つけてるか学んでみて。

新しい方法が複雑なデータの因果効果の理解を向上させる。

MDiFFは、ファッションの売上予測をより賢くし、廃棄を減らす方法を提供しているよ。

予測モデルがファストファッションのサステナビリティをどう変えるかを発見しよう。

おすすめシステムがどんだけ進化して、ユーザーにピッタリの提案をしてくれるようになったかを見てみよう。

ラベル分布学習でラベル付けの柔軟性を探ろう。

ポジションバイアスがオンラインショッピングにどう影響するか学ぼう。

MTP-COQEが商品レビューからの意見抽出をどう改善するか学ぼう。

スナックタイムにおける消費者の決定をバンドル選択モデルで学ぼう！