消費者行動 に関する最新の記事

ランダム効用モデルが消費者の選択にどう影響するかを見てみよう。

時系列データ分析を通じてマーケティングダイナミクスを理解する。

アマゾンでのユーザーデータ共有に対する透明性とインセンティブの影響を調べる。

新しいアプローチがセッションベースの製品おすすめの予測を改善する。

統計モーメントを使った消費者の選択分析は、合理的な行動パターンを明らかにするよ。

この記事では、地区暖房におけるピーク流量を減らすための戦略について話してるよ。

eコマースプラットフォームが消費者のニーズに合わせて提供を調整する方法を学ぼう。

簡単な科学のアイデアを通じて経済原則を探って、もっと理解を深めよう。

競争が激しい中で新商品が成功するための効果的な戦術を学ぼう。

TRExフレームワークがオンラインショッピングのおすすめをどう改善するかを学ぼう。

過去のネガティブな経験は、未来の慎重な意思決定につながることが多い。

オンラインショッピング中のユーザーの信頼に対する声の特徴の影響を調べる。

新しい識別方法で、好みが選択にどう影響するかを調べる。

この研究は、より良い推薦のためにテキストとデモグラフィックデータを組み合わせたモデルを提案してるよ。

収入の変動に応じた家族の支出習慣を調べる。

この記事では、LLMがeコマースの公平性に与える影響について話してるよ。

プライバシー広告が消費者の態度や理解にどう影響するかを調査する。

限られた情報が予測不可能な市場で効果的な価格設定にどう影響するか学ぼう。

テキストから画像生成のプロンプトのためのより公正なマーケットプレイスを紹介するよ。

限られた情報の中で、より良いオンライン意思決定をするための方法とテクニック。

この記事では、ポジティブなフィードバックとネガティブなフィードバックの両方を取り入れて、レコメンデーションシステムをどう強化するかについて話してるよ。

この研究では、消費者需要分析をより良くするためのBLP推定を効率化する方法を紹介してるよ。

ユーザーのインタラクションを使っておすすめのバイアスを改善する方法。

ブランドは、サステナビリティを高めて顧客とつながるためにリコマースを取り入れている。

この研究は、ファッション業界において美的要素が購入決定にどう影響するかを調べてるよ。

ダイナミックプライシングがどうやってビジネスが消費者の行動や市場のトレンドに対応するのに役立つかを学ぼう。

プライバシー手法とそれらのデータ共有における効果についての考察。

新しい方法がオンラインショッピングでの製品検索の精度を高めるよ。

新しいモデルが顧客の離脱をどう解決して、リテンション戦略をどう強化するか学ぼう。

実店舗はオンライン需要に迅速な商業戦略で対応してるよ。

Softmax-DPOは、推薦におけるユーザーの好みをよりよく合わせるためにネガティブサンプルを導入してるよ。

この研究はリスクレベルと保険カバレッジの選択に関する関連を調査してるよ。

研究によると、大きなモデルが必ずしもより良い説得力のあるメッセージを保証するわけじゃないんだって。

この記事では、リアルタイムのスパムレビュー検出と説明可能性に関する方法を紹介します。

自給自足の投資が電力市場や排出量にどう影響するかを調査している。

商品レビューが購入決定や消費者間のコミュニケーションにどう影響するかを調べる。

新しいアルゴリズムが事前知識なしで動的学習環境で低い後悔を達成。

新しいカロリー表示ポリシーが消費者の選択にバラバラな結果を示している。

限定された注意が私たちの選択にどう影響するかを見てみよう。

研究者たちが複雑な経済モデルを簡単にする新しい方法を開発した。