衛星技術 に関する最新の記事

不確実性管理に関する新しい知見が衛星の軌道予測を改善した。

この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。

街の画像と衛星画像を組み合わせて災害対応をより良くする。

宇宙での磁力を使った衛星制御方法を探る。

AstroSatは銀河の形成を理解するためにUVデータを集めてるんだ。

新しいアーキテクチャが、HAPSテクノロジーを使って悪天候での衛星データ伝送を強化する。

レートマッチングフレームワークが、さまざまなユーザーのニーズに合わせてLEO衛星の伝送効率を向上させる。

衛星技術を使って植物プランクトンの健康状態を追跡する問題を調べる。

量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。

新しいコンピュータビジョン技術は、宇宙ゴミや非稼働衛星の追跡を改善することを目指している。

研究者たちは、低地球軌道での衝突を防ぐためにモデルを強化している。

安全な探査のために、シスルナースペースでの活動を追跡する新しいアプローチ。

LEO衛星は、いろんなアプリで位置精度を向上させるよ。

正確な時計の同期を達成することは、宇宙での重力波を検出するのに重要だよ。

埋立地がメタン排出量を過小報告していて、気候変動対策に影響を与えてる。

ビームホッピングとそれが衛星データ通信に与える影響について見てみよう。

グローバルコンステレーションにおける効果的な予備衛星管理の戦略。

新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。

革新的なドラッグセイル技術が衛星の再突入努力を改善することを目指してる。

新しいデータセットは、アイルランドの沿岸の変化を正確に追跡することを目指している。

地球の軌道にある追跡されていない小さな物体からのリスクを評価する。

研究が、CMEの角度が宇宙を進む経路にどのように影響するかを明らかにした。

VERTECSは古代の宇宙の光を探って、星や銀河の進化を明らかにする。

新しいモデルが太陽フレアの位置予測の精度を向上させた。

研究によって、地球の磁気尾における高エネルギー電子バーストが明らかになり、宇宙の相互作用に関する理解が変わってきてる。

衛星画像と機械学習を使って正確な土地分類を行う。

より良い通信性能のためのウィーナー・ハマーシュタインモデルを特定する方法。

効率的なモデルが衛星画像の作物識別を改善し、雲の影響を克服する。

機械学習を使ってGNSSの閃光予測をもっと良くする。

衛星データ分析におけるファンデーションモデルの効果に関する研究。

研究が明らかにしたのは、磁気圏の波と技術に影響を与える電離層の乱れとの関連性だよ。

新しいデータセットが衛星画像を使って盗掘された考古学サイトの検出を助ける。

この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。

3DPoseフレームワークは、LEO衛星を使って難しい屋外環境での精度を向上させるよ。

LEO衛星ネットワークでのサービス提供を、VNF配置とキャッシング戦略で強化する。

限られた衛星画像を使って自然の表面の3Dモデリングを向上させる新しい方法があるよ。

研究は、ホイッスラー・モード波が電子に与える影響の類似点と相違点を浮き彫りにしています。

包括的な衛星画像データセットを通じた森林火災検出への取り組み。

マルチテンプラルデータを活用することで、衛星画像分析のセグメンテーションが改善される。

量子通信の進歩が安全なグローバル接続を約束してるよ。