衛星技術 に関する最新の記事

天琴は、宇宙にある3つの衛星を使って重力波を測定する予定だよ。

衛星画像が環境の変化を時間をかけてどう追跡するかを学ぼう。

衛星間通信や新技術を通じて衛星の接続性を向上させる。

LIGHT-1キューブサットが雷雨中のガンマ線フラッシュの研究を強化するよ。

ラジオフィンガープリンティングは、衛星のセキュリティを偽装やリプレイ攻撃から強化する。

THRawSデータセットは、災害検出を手助けするために生の衛星画像を提供しているよ。

新しいシステムは、衛星からの重要な変更だけを送信することに焦点を当てているよ。

衛星の軌道と、その軌道を予測する際の複雑さについての考察。

衛星データを組み合わせて洪水マッピングと対応計画を改善する。

衛星は宇宙でのリアルタイム処理能力でコンピュータを変えてるよ。

研究者たちは、機械学習を使って山火事の燃料湿度予測を改善している。

フェデレーテッドラーニングとMIMOを組み合わせることで、ワイヤレスシステムのプライバシーと効率が向上するよ。

新しいモデルが土地利用分類のための衛星画像分析を改善した。

モデルは雲によってできた隙間を埋めて、衛星画像を改善する。

カッシーニのミッションは、土星のイオノスフェアに対するその排出物の影響を明らかにした。

AGILE衛星は太陽フレアを追跡して、太陽活動に関する重要なデータを提供してるよ。

同方位境界とそれが電子降下に与える影響の概要。

新しいシステムが衛星通信とナビゲーションを統合して、世界中のカバレッジを向上させたよ。

WMCが地球の磁気圏での電子の動きにどう影響するかを理解すること。

非地上ネットワークが位置情報サービスを進化させてるよ、特に5G技術の普及とともにね。

研究によると、NTLデータが都市の発展や変化を効果的に追跡する方法が明らかになった。

新しい機械学習の方法が衛星管理のための太陽活動予測を改善してるよ。

新しい方法で自己教師あり学習を使ってメタン源の分類が改善された。

都市衛星マッピングにおける光学データの欠落に新しいアプローチが登場した。

ETLプロセスは、衛星データを整理して分析するのに役立ち、より良い科学的洞察を得られるよ。

高度な衛星画像技術を使ってアマゾンの森林伐採を予測する。

宇宙でモデルをトレーニングすると、データ分析や予測能力が向上するよ。

スターリンクの衛星トラフィック管理とデータフローを探る。

混沌拡散がナビゲーション衛星に与える影響を調べる。

衛星データを組み合わせることで、雲の種類や天気への影響をよりよく理解できるようになるよ。

研究は、サハラ以南のアフリカにおける農業モニタリングのための土地被覆マップの精度を評価します。

SSL4EO-Lは、ランドサット衛星を使って地球を研究するために500万枚の画像を提供してるよ。

災害前の衛星画像を使うことで、災害の影響を検出するのがより効果的になるよ。

QUVIKはキロノヴァやその他の瞬間的な宇宙イベントを観察・分析することを目指してるよ。

衛星の姿勢制御のためのAEKFとMEKFの見方。

研究はカーネルターゲットアラインメントを使って雲検出を向上させることに焦点を当てている。

AIが衛星データ処理を強化して、宇宙での迅速で賢い意思決定を実現する。

調査データと衛星画像を組み合わせることで、貧困率の測定精度が向上するよ。

衛星観測で、穏やかな太陽からの粒子について新たな発見があったよ。

TaiJi-1衛星は、キャリブレーション技術を使って重力波測定の精度を向上させてるんだ。