テクノロジートレンド に関する最新の記事

新しい方法が言語モデルの適応性を向上させつつ、過去の知識を保持する。

エッジストレージ技術の課題とチャンスを理解する。

HPCとクラウドコンピューティングを組み合わせて、パフォーマンス向上とコスト削減を図る。

Gealは、汎用モデルを使ってコンピュータビジョンのデータ選択効率を向上させる。

Astraiosは、効率的なコード生成と理解のためのコスト効率の良いモデルを開発してるよ。

大型言語モデルにおけるコード予測精度を向上させる研究。

人間とAIのやり取りのトレードオフとその社会的影響を調べる。

2018年から2023年までの間に、生成AIが世界のニュースでどのように報じられているかを分析する。

ソフトウェアライセンスを理解することは、開発での法的リスクを避けるために重要だよ。

この研究は、言語モデルが時間に関する質問をどれだけ理解しているかをレビューしているんだ。

OpenMoEは、言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる革新的なアプローチを紹介してるよ。

サービスレベルアグリーメント（SLA）について学んで、サービスの質に与える影響を理解しよう。

大規模言語モデルにおけるスキル学習と認識の概要。

この論文は、いろんなモデルから生成されたコードの効率を評価してるよ。

この記事では、COPA、AES-COPA、マーブルの暗号方式に対する量子偽造攻撃を検討する。

新しい技術が大規模な機械学習モデルの効率をどう改善するか学ぼう。

AIシステムの成功に必要なデータエンジニアリングの重要性を調べる。

ScreenAIは、マシンがユーザーインターフェースやインフォグラフィックを理解する方法を革新する。

LLMがいろんな分野でレコメンダーシステムをどう強化するか学ぼう。

さまざまなデータを効率的に圧縮する方法を言語モデルを使って調べてる。

新しいアプローチが、コラボレーティブフィルタリングとコントラスト学習を活用して、レコメンデーションを強化してるよ。

研究によると、サイバーセキュリティにおける脅威ハンティングを強化するための効果的な戦略があるらしい。

この記事では、AIGCの著作権問題におけるコピーレフトの役割について考察するよ。

生成的敵対ネットワークの真の能力を批判的に見てみよう。

トレーニングデータを整理すると、言語モデルのパフォーマンスがかなり良くなるよ。

生成AIがコミュニケーションのセキュリティを強化し、新たな脅威に対処する方法を探ってる。

二段階のレコメンダーシステムの構造と利点を探る。

DDPMの明確な breakdown とデータ生成における実用的な応用。

深層学習が侵入検知システムをどう改善するかの観察。

新しい手法が、機械学習におけるバックドア攻撃の脅威を、機密データへのアクセスなしで明らかにした。

新しい方法がメタデータを使ってレアなラベルの予測を改善するよ。

フェデレーテッドラーニングシステムにおけるデータポイズニングのリスクを見てみよう。

2010年から2022年までのサイバーセキュリティベンチャーへの投資パフォーマンス分析。

この論文では、大規模言語モデルとコンテキスト学習を使って推薦を改善する方法について話してるよ。

セキュリティにおける大規模言語モデルのリスクと評価についての考察。

この記事では、開発者がソフトウェアライブラリを選ぶ方法と、改善のためのヒントを提供します。

新しいベンチマークがコーディング言語モデルの強みと弱みを明らかにした。

新しいキャッシングモデルは、データの保存とアクセスを最適化するために高度な技術を組み合わせてるよ。

ある研究が人気のパスワード管理ソフトの脆弱性を明らかにした。

ソフトウェアのパフォーマンスをダイナミックチューニングで向上させる新しいアプローチ。