テクノロジートレンド に関する最新の記事

会話中の重なり合う発話を理解する新しい方法についての考察。

新しいフレームワークは、リポジトリ特有の知識を取り入れることでコード補完を強化します。

メモリタグ拡張のセキュリティフローと投機的実行攻撃を調査中。

FSBI方式は、操作されたデジタルメディアの検出を改善します。

新しい方法が、AIが特定のテーマについての個人的な会話をするのを助ける。

ディープラーニングのセキュリティ向上のためのモデル抽出技術に関する研究。

非推奨APIがLLMのコード提案に与える影響を調べる。

GenAIがソフトウェアエンジニアリングの実践にどう影響を与えてるか、何が変わってないかを探る。

大規模言語モデルがコードの関係性を理解する際の限界を調べる。

新しい方法で、性能を維持しつつ言語モデルのプライバシー保護が改善されるよ。

AIが作成した画像を検出するための信頼性を高める戦略。

新しいフレームワークは、言語モデルと知識グラフを組み合わせて、よりわかりやすい商品提案を実現するよ。

研究によって、Androidのバージョン間でアプリのパフォーマンスに影響を与える隠れたAPIの変更が特定されました。

この研究は、効果的なレコメンダーシステムのための軽量な埋め込み手法を評価している。

GRACEは、厳しい条件下でDeepFake動画を検出するための強化された方法を提供します。

機械量子ビットは、量子技術での高速処理や新しいアプリケーションの可能性を示してるよ。

サーバーレスリソースをうまく使えるようにする新しいモデル。

この記事では、大規模言語モデルの強みと弱みについて話してるよ。

売り手が様々なバイヤー向けにデータをどう価格設定するか学ぼう。

ラベルなしでデータシフトを特定する方法。

新しい言語デザインは、ソフトウェア開発における推論と明確さを向上させることを目指してるよ。

大規模言語モデルの改善のための協力的な戦略を探る。

2030年に向けて、AIが安全なコーディングに果たす役割を見てみよう。

サービスコロニーと現代のソフトウェアシステムにおける役割についての考察。

研究は分散型フェデレーテッドラーニングにおけるモデルの頑健性と防御策を強調している。

言語モデルが生成したコードに潜む脆弱性を探る。

新しいモデルがコンピュータの量子ノイズのダイナミクスを明らかにしている。

研究によると、地元のLLMと多数決を通じて感情分析が改善されたんだって。

プロンプトエンジニアリングがNLPタスクで言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。

IoT通信を改善して遅延を減らすための戦略。

研究は、人間のようなインタラクションのためにユニークな個性を持つ言語モデルを開発することを目指している。

マイクロサービスに移行することで、ソフトウェアのパフォーマンスと柔軟性がどう向上するか学ぼう。

未来の無線通信のためのリソース割り当て設計ガイド。

大規模言語モデルのトレーニングと推論でパフォーマンスを最適化する方法。

ChatQA 2は長文処理や情報検索の性能を向上させたよ。

マイクロサービスの進化をメトリクスで追跡する新しいフレームワーク。

この記事では5Gネットワークのセキュリティ課題とテスト方法について探ります。

RustがOSのセキュリティと信頼性を向上させる役割について探る。

ソフトウェアの脆弱性を特定する自動化された方法と、その信頼性を探求中。

この記事は、フェデレーテッドラーニングの方法とそれがプライバシーやモデルの有用性に与える影響について話してるよ。