最適輸送が物流やエンジニアリングデザインをどう変えるかを発見しよう。
Karol Bołbotowski, Guy Bouchitté
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微生物を効率的に数える方法がテクノロジーによってどう変わっているかを発見しよう。
Javier Ureña Santiago, Thomas Ströhle, Antonio Rodríguez-Sánchez
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テキストから画像モデルがどんなふうに言葉からアートを作るか探ってみよう。
Jungwon Park, Jungmin Ko, Dongnam Byun
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新しいアプローチで近くのデバイスとブロックチェーンを使って計算が速くなるんだ。
Muhammad Islam, Niroshinie Fernando, Seng W. Loke
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CC-OCRは、テキスト認識システムの評価の新しい基準を設定する。
Zhibo Yang, Jun Tang, Zhaohai Li
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CNNとトランスフォーマーを組み合わせることで、顔認識の精度とパフォーマンスが向上するよ。
Pritesh Prakash, Ashish Jacob Sam
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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新しい研究が、機械学習を使った早期の遺伝性疾患検出に期待が持てることを示してるよ。
Abu Bakar Siddik, Faisal R. Badal, Afroza Islam
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VideoICLは、例に基づく学習を通じてコンピュータが動画コンテンツを理解するのを改善するんだ。
Kangsan Kim, Geon Park, Youngwan Lee
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新しいフレームワークは、自動化と専門家の見解を組み合わせて、より良い医療データ処理を実現するんだ。
Nader Karayanni, Aya Awwad, Chein-Lien Hsiao
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重力波について学ぼう！現代の天体物理学での重要性を知るチャンスだよ。
Andrea Virtuoso, Edoardo Milotti
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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自動運転車の脆弱性と直面している脅威について知ってみよう。
Masoud Jamshidiyan Tehrani, Jinhan Kim, Rosmael Zidane Lekeufack Foulefack
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新しいアプローチがAIの皮肉検出をより正確にしてる。
Joshua Lee, Wyatt Fong, Alexander Le
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AIとナレッジグラフが現代の学びをどう変えてるかを発見しよう。
Patrick Ocheja, Brendan Flanagan, Yiling Dai
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新しい技術が手書きの数学をLaTeX形式に変換するのを簡単にしたよ。
Jayaprakash Sundararaj, Akhil Vyas, Benjamin Gonzalez-Maldonado
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FedMetaMedは革新的なデータコラボレーション技術でパーソナライズドヘルスケアを変革する。
Jiechao Gao, Yuangang Li
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新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu
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静止物と動いてる物を分けることで、よりクリアな画像を得る新しい方法。
Jingyu Lin, Jiaqi Gu, Lubin Fan
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自動運転車の安全性を確保するためのテスト方法について知ろう。
Hossein Yousefizadeh, Shenghui Gu, Lionel C. Briand
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LL-ICMが画像の質を向上させながらファイルサイズを減らす方法を学ぼう。
Yuan Xue, Qi Zhang, Chuanmin Jia
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UAVは、障害物を避けながら安全かつ効率的に動くためにスマートルールを使ってるんだ。
Thiviyathinesvaran Palani, Hiroaki Fukushima, Shunsuke Izuhara
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高度な技術と手法でバグ探しを効率化する。
Shuai Shao, Tingting Yu
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新しい方法が材料の電気伝導性の研究を向上させてる。
Siyu Cen, Bangti Jin, Xiyao Li
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言語モデルが言語を処理する方法と、彼らが直面する課題を学ぼう。
Tim Vieira, Ben LeBrun, Mario Giulianelli
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パーソナルサウンドゾーンが日常生活の音響体験をどう変えるか探ってみて。
Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei
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効果的な機械学習評価のための重要なテクニックを学ぼう。
Luciana Ferrer, Odette Scharenborg, Tom Bäckström
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生命保険契約で変わったデータを見分ける方法を学ぼう。
Andreas Groll, Akshat Khanna, Leonid Zeldin
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MVアダプターは、複数の視点での画像作成を簡単にしてくれるよ。
Zehuan Huang, Yuan-Chen Guo, Haoran Wang
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JPPOが無線ネットワーク上でLLMのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Feiran You, Hongyang Du, Kaibin Huang
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微調整したモデルでログのクエリの仕方を革新する。
Vishwanath Seshagiri, Siddharth Balyan, Vaastav Anand
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グループが秘密を守るための鍵交換方法について学ぼう。
Daniel Camazón Portela, Álvaro Otero Sánchez, Juan Antonio López Ramos
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マトリックスは、比類なきビデオインタラクションでゲームとリアリズムを変革する。
Ruili Feng, Han Zhang, Zhantao Yang
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マグノニックファブリ・ペロー共振器がスピン波コンピューティングをどう変えてるか発見しよう。
Anton Lutsenko, Kevin G. Fripp, Lukáš Flajšman
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アルゴリズムがいろんな分野で複雑なデータパターンの変化をどうやって見つけるかを学ぼう。
Yingze Hou, Hoda Bidkhori, Taposh Banerjee
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Bullet Timerがどうやって動画をダイナミックな3Dシーンに変えるかを探ってみよう。
Hanxue Liang, Jiawei Ren, Ashkan Mirzaei
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研究者たちは、ライトフィールド画像のロールシャッター問題に取り組んで、よりクリアな写真を目指してる。
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量子コンピュータが化学を再構築して、複雑な問題を解決する新しい可能性を生み出してるよ。
Konrad Deka, Emil Zak
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DMAsがデジタル世界でのつながり方をどう変えてるか発見しよう。
Nitish Vikas Deshpande, Joseph Carlson, Miguel R. Castellanos
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AIはプログラミングのフィードバックの仕方を変えて、学生の学びを向上させてるよ。
Dominic Lohr, Hieke Keuning, Natalie Kiesler
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