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先進的な画像手法を使って無脊椎動物の研究のためのデータ品質を向上させる。

失語症の治療がコンピュータの言語理解の進歩にどう役立っているかを発見しよう。

音声エンハンスメントがデータの特性を通じてコミュニケーションをどう改善するかを見てみよう。

手間いらずで日常の活動を記録してくれるモバイルアプリ。

STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。

Mixture-of-Expertsがモバイルエッジコンピューティングをどう向上させるかを発見しよう。

新しいモデルがタッチスクリーンのタイピングに基づいて目の動きを推定する。

ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。

UA-RISは、水中環境での音波通信を強化するよ。

CustomTTTがユニークな動きと外観で動画制作をどう変えるかを発見しよう。

センサーがいろんな分野でターゲット追跡にどんな風に協力するかを発見しよう。

ソフトウェアエンジニアリング学習における生成型AIの役割を解明する。

形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。

ロボットが繊細な物の操作スキルをどうやって向上させるかを発見しよう。

REDAがマルチエージェント強化学習を使って衛星タスク管理をどう改善するか学ぼう。

AIで作られた画像の信頼性を確保するためにウォーターマークの必要性を探る。

AIFS-CRPSが機械学習を使って天気予測をどう改善してるかを見てみよう。

低コストの雨量計がボリビアの脆弱なコミュニティの降雨予測を改善する。

流体アンテナシステムが今のワイヤレス通信をどう変えてるか知ってみて！

自動化システムがデザインフィードバックをどんだけ速く、安く変えるかを見てみよう。

GeoTexDensifierは、詳細でリアルなモデルのために3Dガウシアンスプラッティングを改善するよ。

ポータブルECGを使ったAIモデルは、コミュニティの心不全リスクを特定できるよ。

RAFTとブロックチェーンがエッジコンピューティングの効率とセキュリティをどう向上させるか学ぼう。

SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。

行動ベースのネットワークが自動運転の未来をどう変えているかを発見しよう。

自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。

ロボットがトマトの収穫方法をどう変えているかを見てみよう。

科学コレクションを管理することの価値と課題を見つけよう。

ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。

新しい方法でバッテリーの充電レベルを予測するのが良くなったよ。

新しい方法が、これまで遭遇したことのない言語のASRシステムを改善してるよ。

リソース配分がネットワークのパフォーマンスやユーザー体験にどう影響するかを学ぼう。

最適化されたデザインとシミュレーションでソフトロボティクスを革命的に変える。

量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。

新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。

低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。

量子物理のスピンやその相互作用の魅力的な世界に飛び込もう。

GNNを使って形状を最適化して、効率を上げたり、音を減らしたりしてるよ。

デバイス間でディープラーニングタスクを効果的に最適化する方法を学ぼう。

LaHoReが推論に焦点を当てて情報検索をどう向上させるかを発見しよう。