スマートデバイス に関する最新の記事

AIは6G時代のスマートデバイスのネットワーク接続を強化する。

新しいデジタルリスクに対処するために、電力網の強靭性と信頼性を高める計画。

RoCoInがIoTデバイスのコラボレーション効率をどう改善するかを学ぼう。

THzモバイルエッジコンピューティングシステムにおけるUAVの統合を探る。

高性能で柔軟な電子デバイスを先進素材を使って作る新しい方法。

EON-1チップは、バッテリー駆動デバイスのために効率的なリアルタイムAI学習を提供します。

ローカル差分プライバシーは、安全にデータを共有しつつ、個々のユーザー情報を守ることができるんだ。

流体アンテナは、通信とフェデレーテッドラーニングのモデル訓練を改善する。

mmWaveシステムを使ったコミュニケーションとセンシングの相乗効果を探る。

新しい方法でSTM32マイクロコントローラーのCNNのエネルギー効率が向上した。

AFIND+は、隣接選択と更新集約を最適化することで、分散型フェデレーテッドラーニングを改善するよ。

新しい知能表面が自動運転車やスマートデバイスのセンサー機能を向上させる。

再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ってワイヤレス通信を改善する研究。

実世界のシナリオでのフェデレーテッドラーニングモデルを評価するためのフレームワーク。

SigDLAは、効率的なIoTアプリケーションのためにディープラーニングと信号処理を組み合わせてるよ。

NB-IoTが複数のデバイスを効率的に接続して、いろんなアプリケーションにどう使われるか学ぼう。

AgileDARTは、エッジでのデータ処理を効率化して、迅速な意思決定を可能にする。

新しいシステムは、バックグラウンドノイズがあっても音声コマンドの認識を向上させるよ。

現代デバイス向けの新しい柔軟なマルチポートメモリ設計を見てみよう。

大規模言語モデルとのより良いインタラクションのための改善されたデバイスを探る。

日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。

この論文は、CPS要件を効果的にモデル化する上でのLLMの役割を評価してるよ。

新しいモバイル通信とセンシングの能力を向上させる方法を探ってる。

新しいフレームワークは、データの不均衡に対処しつつプライバシーを確保することで、モデルの精度を向上させる。

神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。

新しいフレームワークがeMBBとURLLCサービスのバランスを取って、パフォーマンスを向上させるんだ。

ハイブリッドNOMAが無線ネットワークとエネルギー効率を向上させる役割を探る。

新しい方法が、パーソナライズされたアプローチを通じて機械学習におけるデータプライバシーを強化してる。

WAFeLは連合学習におけるデバイスの協力を向上させつつ、効率性も高めるんだ。

小さな言語モデルが、日常のデバイスでのテクノロジーの使い方を変えてるよ。

新しいアルゴリズムがコンピュータビジョンアプリケーションのエネルギー消費を減らす。

多様なデータコンテキストを使って人の活動認識を向上させる新しいアプローチ。

この研究は、エッジサーバーを使ってリソース管理をより良くしながら、フェデレーテッドラーニングの効率を高めるんだ。

ADMA Copilotが農業データ管理をどんだけ簡単にしてくれるか学ぼう。

自動プルーニングがスマートデバイスの学習モデルをどう向上させるかを学ぼう。

新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。

神経的精密偏光が機器の効率を向上させつつ、精度も保つ方法を学ぼう。

バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。

機械学習がスマートデバイスをサイバー脅威から守るのにどう役立つかを学ぼう。

FASとARISが次世代のコミュニケーションをどう変えるかを発見しよう。