RITAが安全なIoTアプリケーションを構築する手助けをする方法を発見しよう。
Luis Eduardo Pessoa, Cristovao Freitas Iglesias, Claudio Miceli
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna
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ソフトウェアテストのために、ファジングシード生成を改善するために大規模言語モデルを使う。
Wenxuan Shi, Yunhang Zhang, Xinyu Xing
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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JavaScriptのセキュリティのコードスメルを見つけて修正する方法を学ぼう。
Vikas Kambhampati, Nehaz Hussain Mohammed, Amin Milani Fard
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スマートシステムが複雑なデータを効率よく整理する方法を学ぼう。
Amir Tavanaei, Kee Kiat Koo, Hayreddin Ceker
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新しいツールがLLMと形式検証を組み合わせて、安全なコード作成を実現するよ。
Merlijn Sevenhuijsen, Khashayar Etemadi, Mattias Nyberg
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新しい方法が開発者にソフトウェアの共同変更関係をより効果的に管理する手助けをしてるよ。
Yiping Jia, Safwat Hassan, Ying Zou
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LLMが信頼できるインフラストラクチャコードを生成する際の限界を探る。
Mayur Amarnath Palavalli, Mark Santolucito
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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EzSQLはSQLクエリを普通の言葉でわかりやすくしてくれるよ。
Meher Bhardwaj, Hrishikesh Ethari, Dennis Singh Moirangthem
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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開発者向けのAIコーディングモデルのエネルギー効率と精度を調査中。
Negar Alizadeh, Boris Belchev, Nishant Saurabh
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ソフトウェアセキュリティにおけるヌルポインタデリファレンスの問題への対処法を学ぼう。
Md. Fahim Sultan, Tasmin Karim, Md. Shazzad Hossain Shaon
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ユーザーの好みを使って、LLMが異なるドメインのおすすめをどうやって改善するかを学ぼう。
Ajay Krishna Vajjala, Dipak Meher, Ziwei Zhu
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サービスディスカバリーの概要とOpenAPIおよびLLMの役割。
Robin D. Pesl, Jerin G. Mathew, Massimo Mecella
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障害のある人がテクノロジーにアクセスする際の障壁を調べる。
Liming Nie, Hao Liu, Jing Sun
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新しいアプローチでマルチモーダルモデルがもっと速くて効率的になったよ。
Qiong Wu, Wenhao Lin, Weihao Ye
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ステークホルダーとの会話から要件収集を簡単にするためのツール。
Gianmario Voria, Francesco Casillo, Carmine Gravino
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高度なコードヘルパーの強みと弱みを見てみよう。
Md Imran Hossen, Xiali Hei
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TDAvecは、効果的な機械学習アプリケーションのためにトポロジカルデータ分析を簡単にするよ。
Aleksei Luchinsky, Umar Islambekov
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プログラミング教育を強化するための、構造的なガイダンスと自動フィードバックを提供するツールキット。
Steffen Dick, Christoph Bockisch, Harrie Passier
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ログ異常検出ツールに対するソフトウェアエンジニアのニーズと期待についてのインサイト。
Xiaoxue Ma, Yishu Li, Jacky Keung
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CoRNStackはコードの取得をスムーズにして、開発をもっと効率的で混乱の少ないものにしてるよ。
Tarun Suresh, Revanth Gangi Reddy, Yifei Xu
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新しい論理的アプローチでヌルポインター例外を解決する方法を学ぼう。
Jindae Kim, Jaewoo Song
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AdaScaleは、モバイルパフォーマンスとプライバシーを向上させるためにディープラーニングを自動化するよ。
Yuzhan Wang, Sicong Liu, Bin Guo
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革新的なオンラインリソースを通じて、科学者のソフトウェア学習方法を変えていく。
Gareth A. Tribello, Massimiliano Bonomi, Giovanni Bussi
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NitroFusionを発見しよう、テキストから素晴らしい画像を作るワンステップの方法だよ。
Dar-Yen Chen, Hmrishav Bandyopadhyay, Kai Zou
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PLD+は、テキスト生成中の大規模言語モデルの効率を向上させる。
Shwetha Somasundaram, Anirudh Phukan, Apoorv Saxena
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カオスエンジニアリングがテック企業がシステムの予期しないトラブルを対処するのにどう役立つか学ぼう。
Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan Van Den Heuvel
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マイクロサービスの配置がデータ管理戦略にどう影響するかを発見しよう。
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高度な技術がモバイルデバイスでのAIパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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大規模言語モデルは、クリエイティブな評価でコード要約の評価を強化する。
Yang Wu, Yao Wan, Zhaoyang Chu
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視覚入力を使ってコンピュータが作業を行う新しいツール。
Yiqin Wang, Haoji Zhang, Jingqi Tian
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TinyFusionは、品質を犠牲にせずに画像生成を速くするよ。
Gongfan Fang, Kunjun Li, Xinyin Ma
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
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知識ユニットを統合することで、ソフトウェア開発における不具合予測が改善されるよ。
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新しい方法でロボットが安全な行動を学ぶのが良くなった。
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TDD-Benchは、TDD手法を使う開発者のための自動テスト生成を強化するよ。
Toufique Ahmed, Martin Hirzel, Rangeet Pan
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C++コードのユニットテストを生成するための言語モデルを強化するデータセット。
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