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サードパーティ製パッケージのリスクを乗り越える方法

この記事では、サードパーティのパッケージにおける悪意のあるコードの脅威について探ってるよ。

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サードパーティパッケージのサードパーティパッケージのリスクセキュリティ脅威を引き起こす。パッケージ内の悪意のあるコードは、深刻な
目次

近年、プログラミング言語の使用が急増して、ユーザーがアプリケーションに機能を追加するためのパッケージを見つけることができるオンラインリポジトリがたくさんできたよ。NPMやPyPIなんかがその例だね。これらのリポジトリでは、ユーザーが必要なパッケージを簡単に見つけてダウンロードできるし、パッケージマネージャーがインストールプロセスや必要な依存関係の管理を手助けしてくれる。

でも、この便利さにはリスクもあって、悪意のある人たちがこれらのリポジトリを狙って有害なソフトウェアやマルウェアを広めようとすることがあるんだ。この記事では、攻撃者がどうやってこれらのパッケージマネージャーを利用してユーザーのシステムに有害なコードを実行させるか、特にサプライチェーン攻撃に使われる技術に焦点を当てるよ。

サードパーティパッケージのリスク

サードパーティのパッケージを使うとソフトウェア開発がかなりスピードアップすることがあるよ。開発者は全てをゼロから書く代わりに、既に作られたコードを使えるからね。これにより、プロジェクトが早く完成し、生産性も上がる。だけど、サードパーティパッケージに依存すると、開発者やその組織に深刻なセキュリティリスクをもたらすことがあるんだ。

オープンソースソフトウェア(OSS)の使用は、コードベースのかなりの部分を占めることがある。プライベートや公的な組織の間でパッケージ管理の実践が増えている中、これらの実践がシステムやセンシティブなデータを危険にさらさないようにすることが重要だよ。

悪意のあるアクターがこれらのリポジトリにホストされたパッケージに有害なコードを挿入することができる。無防備なユーザーがこれらのパッケージをインストールすると、有害なコードが実行されて、さまざまな悪影響が出る可能性がある。例えば、攻撃者が偽のパッケージを作成したり、既存のものを改変して、インストールやランタイムの段階でユーザーのシステムを危険にさらすことがあるんだ。

サプライチェーン攻撃

サプライチェーン攻撃は、正当なソフトウェアやそのコンポーネントに有害なコードを挿入することを含む。成功させるためには、攻撃者は通常、3つの目標を達成する必要があるよ:

  1. 悪意のあるパッケージをユーザーにアクセス可能にする
  2. ユーザーがその悪意のあるパッケージをインストールするようにする
  3. 悪意のあるコードが実行されることを確実にする

サプライチェーン攻撃についての議論は、しばしば前の2つのポイントに集中するけど、この記事では攻撃者がパッケージがインストールされた後に悪意のあるコードが実行されるようにする方法を示すよ。

パッケージのライフサイクルを理解する

開発者がパッケージマネージャーを通じてパッケージをインストールすると、いくつかのステップが起こる:

  1. パッケージマネージャーがリポジトリからパッケージを取得する。
  2. パッケージが抽出されて使用の準備がされる。
  3. パッケージがソースタイプの場合は、ユーザーのシステム向けにビルドされる。既にビルドされている場合は、すぐに使える状態になる。
  4. パッケージはユーザーのプロジェクトで実行できるようになる。

悪意のあるパッケージは、これらのステップのどれかを利用して有害なコードを実行できる。攻撃者はインストールプロセスを操作したり、パッケージの起動時に実行されるコードを改変したりすることができる。

悪意のあるコード実行のための技術

インストール時実行技術

インストール時技術は、パッケージがインストールされているときに使用される。攻撃者が用いる可能性のあるいくつかの方法があるよ:

コマンドフック

一部のパッケージマネージャーでは、インストールプロセスの異なる段階でコードを実行するためのフックを使用できる。攻撃者はこれらのフックに悪意のあるコマンドを挿入して、インストール中に有害なコードを実行させることができる。

例えば、JavaScriptのNPMでは、パッケージインストール中にアクションをトリガーする事前定義されたスクリプトがある。攻撃者がこれらのフックを制御できれば、有害なコマンドを実行するアクションを定義できるんだ。

ビルドスクリプト

多くのパッケージはインストール時にビルドスクリプトを使用する、特にソースコードをコンパイルする必要がある場合。攻撃者はこれらのビルドスクリプトに直接有害なコードを挿入することができ、パッケージがインストールされると自動的に実行されることになる。

Pythonパッケージには、インストール時に実行されるセットアップスクリプトがある。攻撃者がこのセットアップスクリプトを悪意のあるコードを含むように改変すると、そのコードはインストール時に実行されて、ユーザーのシステムが危険にさらされる可能性があるよ。

ランタイム実行技術

インストール中にコードを実行するだけでなく、攻撃者はアプリケーションが実行されているときにコードを実行することもできるよ:

インポート時のコードインジェクション

一部のプログラミング言語では、パッケージを単純にインポートするだけでコード実行がトリガーされることがある。例えば、Node.jsでは、パッケージがインポートされると、パッケージファイルに定義されたエントリポイントスクリプトが実行される。このエントリポイントに悪意のあるコードが含まれていると、ユーザーの追加のアクションなしに実行されることになる。

操作されたメソッド

もう一つの戦略は、パッケージ内でよく使われるメソッドをターゲットにすること。攻撃者はこれらのメソッドに有害なコードを挿入でき、ユーザーが馴染みのある関数を呼び出すだけで悪意のあるコードが実行される可能性が高くなるんだ。

回避技術

悪意のあるコードの検出を難しくするために、攻撃者はしばしば様々な技術を使用するよ:

文字列の難読化

悪意のあるコードはしばしば、攻撃者の意図を明らかにするURLやコマンドのようなハードコーディングされた文字列を含む。これらの文字列を難読化して、読みづらくしたり理解できないようにすることで、攻撃者は検出を回避できる。

コードの難読化

同様に、攻撃者は悪意のあるコード全体を難読化して分析を妨害することもある。これには、変数や関数の名前を説明的でない名前に変更することが含まれ、分析者がコードの内容を理解しにくくするんだ。

コードの分割

攻撃者は悪意のあるコードをいくつかのファイルや複数のパッケージに分割することもある。この分散によって、分析者が悪意のある活動の全体像を特定し分析するのが難しくなる。

ユーザーへの推奨事項

パッケージ関連の攻撃の被害に遭うリスクを最小限に抑えるために、ユーザーは以下の注意を払うべきだよ:

  1. インストール前に全てのパッケージの依存関係を慎重に確認すること、特に未知のソースからのものであれば。
  2. 可能な限り、潜在的に有害なインストールスクリプトをスキップする機能を持つパッケージマネージャーの機能を利用すること。
  3. 可能な限り、ソースパッケージよりもプリビルドパッケージを選ぶこと、悪意のあるコードを含むビルドスクリプトを実行しないようにするために。
  4. 自動化ツールを利用して、依存関係における既知の脆弱性や悪意のあるコードをスキャンすること。

結論

オープンソースソフトウェアの使用が続く中、そのリスクも増えているよ。サードパーティパッケージは生産性を大幅に向上させることができるけど、新たな脅威にもさらされるんだ。攻撃者が悪意のあるコードを注入する技術を理解して、パッケージ管理のベストプラクティスを採用することで、ユーザーは自分のシステムを守ることができる。

これらのリスクについての継続的な認識と教育は、開発者や組織にとって重要だよ。警戒を怠らず積極的に行動することで、サードパーティ依存関係に関連するリスクを大幅に減少させることができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: The Hitchhiker's Guide to Malicious Third-Party Dependencies

概要: The increasing popularity of certain programming languages has spurred the creation of ecosystem-specific package repositories and package managers. Such repositories (e.g., npm, PyPI) serve as public databases that users can query to retrieve packages for various functionalities, whereas package managers automatically handle dependency resolution and package installation on the client side. These mechanisms enhance software modularization and accelerate implementation. However, they have become a target for malicious actors seeking to propagate malware on a large scale. In this work, we show how attackers can leverage capabilities of popular package managers and languages to achieve arbitrary code execution on victim machines, thereby realizing open-source software supply chain attacks. Based on the analysis of 7 ecosystems, we identify 3 install-time and 4 runtime techniques, and we provide recommendations describing how to reduce the risk when consuming third-party dependencies. We will provide proof-of-concepts that demonstrate the identified techniques. Furthermore, we describe evasion strategies employed by attackers to circumvent detection mechanisms.

著者: Piergiorgio Ladisa, Merve Sahin, Serena Elisa Ponta, Marco Rosa, Matias Martinez, Olivier Barais

最終更新: 2023-10-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.09087

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.09087

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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