生物学 に関する最新の記事

科学者たちは、さまざまな用途のために情報交換を強化するために酵母のコミュニケーションを研究しているよ。

ランダムな線の形状に関する研究と、それがいろんな分野に与える影響。

研究者たちが細胞シグナル分析を簡単にするソフトウェアパッケージを開発した。

この記事では、ネットワーク統計の不確実性を評価する方法について考察します。

新しいアルゴリズムは、ネットワークの接続性に対処することでコミュニティ検出を改善してるよ。

鳥たちは磁場ナビゲーションのためにラジカルペアを使っていて、分子レベルでのユニークな相互作用を明らかにしているんだ。

測定誤差が進化の見方にどう影響するかを見てみよう。

FEXは限られたデータから複雑なネットワークの動態を理解する新しいアプローチを提供してるよ。

実世界のデータを使って複雑なシステムをモデル化する方法を探ってる。

冬眠に関する研究が代謝の健康に新しい道を示しているよ。

化学信号と生物の動きの関連を探る。

生物の遺伝ネットワークを理解するのに物理学がどう役立つかを調査中。

拡散温度調整を使った常微分方程式のパラメータ推定の新しいアプローチ。

新しいアプローチが生物経路分析の予測を改善したんだ。

PIEは複雑な生物データを簡単にして、分かりやすいインサイトを提供するよ。

研究者たちは、より良いロボットや電子システムのためにリズミカルなネットワークを分析してるよ。

粒子の動きやその複雑な振る舞いの数学モデルを探求中。

混合順序演算子とそれらが複雑なシステムのモデル化で果たす役割について見てみよう。

研究が胞子の変異がシダの生存と繁殖にどう影響するかを調べてるよ。

ポリマーが限られた空間をどう動くか、その生物学的意義を調べてるんだ。

研究によると、機械的な信号が私たちの内部の生物時計にどのように影響するかがわかった。

安定選択が遺伝的特性や多様性にどんな影響を与えるかを調べる。

新しいBi2FCシステムがタンパク質相互作用研究での信頼性を高める。

分岐過程の概要と、さまざまな分野での応用について。

新しいフレームワークが革新的な質問応答を通じてタンパク質研究を進化させる。

プールデータテストがいろんな分野でカテゴリ認識をどう変えてるか学ぼう。

ランダムな環境がランダムウォークの挙動に与える影響を調査中。

この記事では、時間の経過に伴う複数の集団間の相互作用を研究するためのフレームワークを紹介するよ。

スペクトルギャップとマルコフ過程におけるその役割についての考察。

ダイナミカルシステムにおける乗数の役割とその応用を探る。

研究は、薬の開発のためにタンパク質のATP結合部位を予測する方法を強調している。

PhenoLinkerは、最新のAI技術を使って遺伝子と表現型の関連性の予測を強化するよ。

フラッターの不安定性は工学系と自然系の両方に影響を与え、重要なパターンを明らかにする。

研究が熱と放射線を使ってがん治療を強化するモデルを開発した。

ハイパーグラフ構造とそのスペクトルモーメントによるランク付けを深く掘り下げる。

idMotifは、研究者がモチーフを特定するためにタンパク質の配列を視覚化したり分析したりするのを手助けする。

新しいアプローチで抗体と抗原の相互作用の予測精度が向上した。

研究者たちは遺伝子発現を分析し、生物的特性を学ぶためのモデルを改善している。

反応拡散システムにおける定常状態に対する幾何学的条件の影響に関する研究。

細胞機能におけるチューブ状ネットワークの役割と安定性を探る。