生物学 に関する最新の記事

研究によって、神経系の信号がライフステージにわたる老化にどのように影響するかが明らかになった。

研究によると、確率的リセットがエネルギーの使用と情報の損失にどんな影響を与えるかがわかったよ。

複雑なハイパーグラフ構造におけるランダムウォークのダイナミクスを探る。

成長が活動的な生物システムの行動にどう影響するかを探る。

符号付きグラフの関係や接続性の分析における役割を探ってみて。

研究によると、ポリプロイディが生物の新しい特性の進化における役割を明らかにしたんだ。

研究では、従来の原則に挑戦する活性ガラス形成液体のユニークな挙動が明らかになった。

科学と技術における分子コミュニケーションの可能性を探る。

この研究は、微小管が聴覚に必要な重要な成分を運ぶのをどう助けるかを明らかにしてるよ。

研究が、マイクロスイマーが複雑な流体とどのように相互作用し、それが動きにどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。

新しい方法が機械学習を使ってタンパク質の折りたたみや挙動の予測を向上させてるよ。

AlphaFoldがタンパク質の構造を予測する方法とその課題を調べる。

科学者たちは遺伝子研究をしやすくするために、ショウジョウバエの目の色を改変している。

出生-死亡過程が細胞の成長や絶滅にどんな影響を与えるかを学ぼう。

新しい光トラップシステムで、複数の粒子を同時に捕まえられるようになったよ。

ノードレイヤーの二重性を使ってネットワークを分析する新しい視点が、より深い洞察を明らかにする。

研究によると、環境要因が小さなミミズのダウアー段階にどのように影響するかがわかったよ。

物質がいろんな分野でどう動いて相互作用するかの探求。

この記事はアクティブイジングモデルを簡単にして、群れのダイナミクスについての洞察を明らかにしてるよ。

非局所Cahn-Hilliard方程式の探求とその材料科学への影響。

研究者たちは、機械学習を使ってタンパク質の変異とその影響をより良く予測してるよ。

研究によると、酵母は早期と後期の特性の変化を通じて適応することがわかった。

この研究は、遅い拡散を持つ確率熱方程式の動作を調べてるんだ。

この記事では、統計分析における非中心t分布の近似に関する新しい方法について話しているよ。

複雑な粒子システムとその相互作用を確率的手法で探る。

ニューロンの相互作用とそれが脳の障害に与える影響についての考察。

ネットワークの多様性を評価する上でのR'enyi指数の役割を探る。

研究によると、混雑した環境が細胞内の異常なタンパク質に影響を与えることがわかった。

この記事では、幾何学における評価の重要性とその応用について探ります。

スポンジの研究が多細胞性が最初にどう発展したかの洞察を明らかにしてるよ。

新しいテクニックが機械学習と統計におけるデータ比較を向上させてるよ。

新しい技術は、メムリスティブナノポアを使って脳の機能を真似して、進化したメモリーシステムを作ってるよ。

分子通信は、小さな分子を使って情報を伝える新しい方法を開きます。

粒子がさまざまな場で自分の動きにどう影響するかを調べる。

テザーされた膜のダイナミクスとそれが生物学で持つ意義についての考察。

研究で、内部化せずにGLP-1受容体のシグナル伝達を強化するペプチドが明らかになった。

シンプルなルールがシステム内で複雑な行動を生み出す仕組みを見つけよう。

新しいモデルが複数の相互作用するエージェントを持つシステムの予測を改善する。

ランダム成長モデルが植物や都市みたいなシステムを時間とともにどう表現するか学ぼう。

フラクタル複雑ネットワークの概要と、さまざまな分野での重要性。