生物学 に関する最新の記事

新しい方法が、いろんなアプリに向けたポイントクラウドの特徴抽出を強化するよ。

バン・デル・ポール-ダフィング振動子のいろんなシステムでの動作を見てみる。

量子コンピューティングが生物の分子挙動をどうシミュレーションするかを探る。

新しいアルゴリズムが深層学習技術を使って遺伝子発現モデリングを強化したよ。

キラリティが電子スピンにどんな影響を与えるか、そしてその影響について調べてる。

曲がった表面での細胞の相互作用を探ることで、組織工学や生物学的プロセスの理解が深まるよ。

研究によると、THz波が医療用途のためにタンパク質にどのように影響を与えるかが明らかになった。

新しいフィルターが生物イメージングの背景の鮮明さを向上させる。

さまざまな生物における転写因子が遺伝子発現に与える影響を調査中。

研究者たちが、さまざまなアプリケーション向けのグラフ生成を改善するための新しい方法を開発した。

濃縮溶液の中での電解質やイオンの相互作用の複雑な挙動を探る。

研究によると、pHの変化が年齢とともに健康や寿命に影響を与えることがあるんだ。

研究によると、シンプルなルールがさまざまなシステムで複雑なパターンを生み出すことが分かった。

T. bruceiにおける細胞成長とDNA安定性におけるTbAUK3の重要性を調べる。

平面グラフの重要性とその辺の限界について探ってみて。

新しい手法がCryoEMデータから分子構造モデルの精度を向上させる。

研究は液体-液体相分離における粒子の相互作用についての洞察を明らかにしている。

拡散における粒子の動きを過去の動きがどう影響するかを調べる。

グラフ理論の基本的な概念と、さまざまな分野での応用を探ろう。

研究により、NOMPCチャネルが物理的な力にどう反応するかが明らかになった。

マイクロスイマーとその流体や表面とのユニークな相互作用について学ぼう。

研究は、年齢がタンパク質レベルとDNAメチル化にどのように影響するかを調べている。

単一細胞解析と遺伝子発現パターンの複雑さを調べる。

細菌集団のパターンがどう形成されるかの観察。

バイフィルタレーションが2つのパラメータを同時に調べることでデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。

この研究は細胞内の液-液相分離とその影響に焦点を当ててるよ。

HuBMAPRは、人間の生物学を研究している研究者のためにデータアクセスを簡素化するよ。

研究者たちは直接繊維モデリング技術を使って、強膜のメカニクスの理解を深めている。

モックアレクサンダーポリノミアルを通して、ノイトイドとリンクイドを探る。

研究は、タンパク質の進化の複雑さとエピスタシスの役割を明らかにしている。

形が粒子の動きにどう影響するかとリセットの役割を探る。

この記事では、クラスタリングが複雑なネットワークにおけるチューニングの不安定性にどのように影響するかを調べているよ。

新しいモデルは複雑なシステムの予測を改善する。

グループの相互作用や動きをモデル化するための集約-拡散方程式の分析。

新しい方法が抗体と抗原の相互作用の予測精度を向上させてるよ。

この記事では、小さな生き物たちがどのように同期した相互作用を通じて流動的な動きのパターンを生み出すかを探ります。

この記事では、外部の力に影響されるフィラメントの挙動について探ります。

健康における遺伝と環境要因の複雑な相互作用を理解する。

反射の複雑さがシーケンスのパターン行動をどのように明らかにするかの研究。

変化する次元のシステムに対する新しい数学的フレームワーク。