生物学 に関する最新の記事

この研究は、空間が広がるにつれて拡散の複雑な挙動を明らかにしている。

SEEKは、生物医学応用の知識グラフにおける予測と説明を改善する。

最適輸送法の概要、使い道、課題、最近の解決策について。

科学者たちは、先進的な分析手法を使って組織内の細胞配置パターンを解明した。

いろんな分野での倉本モデルの応用とその数値計算方法を探ってる。

徐々に修正することがシステムの挙動や予測にどんな影響を与えるかを見てみよう。

この記事では、ノイマン固有値問題とそれがさまざまな分野で持つ重要性について話してるよ。

研究によれば、ゼブラフィッシュの運動ニューロンは経験に基づいて接続を調整するらしい。

研究が、温度がカタツムリの mucus 特性にどのように影響するかを明らかにした。

ポリマーが閉じ込められた状態から抜け出す様子を調べることで、科学や技術の応用が進むんだ。

アクティブマターの自己推進とカオス的な動きのパターンを探る。

研究者たちは、さまざまな科学分野でのパターンを明らかにするために、シーケンス内の距離を分析してる。

アレニウスの法則への新しいアプローチは、粒子間の相互作用と脱出時間を調べてる。

リボンシナプスは感覚細胞と脳の間のコミュニケーションにとってめっちゃ大事なんだ。

強力な調整グラフを使って複雑な生物学的相互作用をモデル化して、より良い洞察を得る。

この記事では、生きた材料が流体の中でどのように動き、相互作用するかを調べる。

アクティブネマティクスがどんな風に秩序と相挙動を変えるかを調べてる。

システムが時間とともにどう変わるかを研究する新しい方法。

複雑なシステムのための適応ルールを持つセルオートマトンの進化を探る。

研究が長期間にわたる酵母の成長に対する磁場の影響を調べてるよ。

MTIがネットワークの構造や行動を分析する手助けをする方法を見てみよう。

研究によると、自己推進粒子がユニークな相互作用を通じてパターンを作り出す方法が明らかになった。

ダフニアの研究は、老化や寿命延長についての洞察を提供してるよ。

バイサイクリックグラフとエッジモスタル指数についての数学の探求。

結合した振動子のシステム内の相互作用を研究する方法。

機械学習が毒素の分類を強化して、薬の安全性や生物学的研究を手助けしてるよ。

新しい方法が複雑なシステムでの特徴選択を改善する。

非局所方程式の重要性をいろんな研究分野で探ること。

研究が磁場を使ってラジカル対反応を強化し、結果を改善する。

この記事では、生物学研究における配列アライメントの新しいアプローチについて話してるよ。

FP-IRLは物理学と現実を組み合わせて、複雑なシステムにおけるエージェントの動機を明らかにするんだ。

研究が、小さなタンパク質が生物学や健康において重要な役割を果たすことを明らかにしている。

過酷な環境でどうやって藻が炭素濃度を利用して生き延びるのかを見てみよう。

新しいデータ統合で科学研究における細胞タイプマーカーへのアクセスが向上したよ。

遺伝子ファミリーは、生物が環境に適応するのに重要な役割を果たしてるよ。

新しい技術が大規模データセットでの遺伝子配列の検索を改善する。

非相互作用システムの複雑なパターンを探求し、さまざまな分野への影響を考える。

水が生物系においてカチオンへの電子付着をどのように助けるかを探る。

新しいモデルが高度なデータ分析を通じて複雑な細胞の挙動の理解を深める。

研究によって、神経系の信号がライフステージにわたる老化にどのように影響するかが明らかになった。