社会的ダイナミクス に関する最新の記事

複雑なネットワークダイナミクスを形成する重要なパターンとその意義を探る。

ソーシャルデダクションゲームにおける言語エージェントの行動に関する研究。

研究がランダムネットワークが行動やコミュニケーションにどう影響するかを明らかにしている。

社会的つながりが投票パターンに与える影響は、オンラインの関係よりも大きい。

新しい方法がオープンスペースでの歩行者密度推定を改善する。

研究は、高度なモデリング技術を使って動的ネットワーク内の相互作用について明らかにしている。

共有資源を維持するための公正な参加を促進する戦略。

時間に伴うネットワークの変化を、時間的構成モデルを使って学ぼう。

この記事では、エージェントが物理的なスペースを競っているときの行動について調べています。

この研究では、マルチレイヤーネットワークにおける同期に対するリンクの重みの影響を調べているよ。

グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。

意見の不一致が社会における誤情報の影響をどう形作るかを調べる。

都市のデザインは、いろんなグループが出会ったり交流したりする方法に影響を与えるんだ。

マウスの行動を監視する新しいシステムが、社会的ダイナミクスについてのより深い洞察を提供する。

時間を通じたネットワークの動的なつながりをよりよく理解するための新しいモデル。

中国の言語モデルと検索エンジンにおける社会的バイアスを調査中。

複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。

このモデルは、時間がいろんなゲームの競争と協力にどう影響するかを強調してるよ。

エージェントベースモデルのシミュレーションを簡素化するために、似たようなエージェントを組み合わせる新しい方法。

研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。

自然界における協力と裏切りのバランスを調べる。

AlignGroupは、合意と個人の好みをバランスさせることでグループの推薦を改善するよ。

社会的アイデンティティが言語モデルのバイアスにどう影響するかを調べる。

研究によると、連続コンテスト中の投資決定に予想外の傾向があることがわかった。

共通の意見がコミュニティの協力行動にどう影響するかを探る。

アイデアが社会的つながりやソーシャルメディアを通じてどう広がるかの分析。

非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。

MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。

研究者たちはマウスの相互作用や社会的ダイナミクスを調べるためにテールタグを使ってるよ。

研究によると、さまざまな意見は社会的ネットワークの中で時間とともに安定することがあるんだって。

高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。

社会グループで意見が時間とともにどう変わるかの研究。

社会的地位が動物の行動や脳の機能にどう影響するかを見てみる。

異なるプレイヤータイプが社会的な場面での意思決定にどんな影響を与えるかを理解すること。

この作業は、複雑なクラスターデータにおける因果関数を分析する方法を示しているよ。

モデルは、コミュニティ内の移動や交流を通じた感染拡大を扱う。

コンプライアントグラフとそのさまざまな分野での重要性についての考察。

この研究は、過激なオンラインコミュニティでの言語を研究する方法を紹介してるよ。

この研究は、過激派のオンライングループが時間をかけて言語や行動をどのように形成するかを調べてるんだ。

不確実な状況でどうやってパートナーシップが形成されるかを理解する。