複雑なネットワークを効果的に制御・管理する方法を調査中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
複雑なネットワークを効果的に制御・管理する方法を調査中。
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PLAYER*は、殺人ミステリーの場面でエージェントのコミュニケーションと問題解決を強化するんだ。
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エントロピーがどう都市を形成して、都市開発に影響を与えるか探ってみよう。
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グループのサイズが協力のダイナミクスにどう影響するかを詳しく見てみよう。
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言葉と行動が人間のコミュニケーションでどう一緒に機能するか探ってるんだ。
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都市のサイズが経済の出力や社会のダイナミクスに与える影響を探る。
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コミュニティ検出とエッジ推定をもっと良くするためのACRONYMモデルを紹介するよ。
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LLMが人間の思考や感情とどう関わるかを調査中。
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可変サイズゲーム理論を使って、グループのダイナミクスや相互作用を分析するよ。
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スマートカメラがプライバシーや人間関係に与える影響を探る。
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Gridtは、効果的なグループコミュニケーションと意思決定のためのユニークなシステムを提供しているよ。
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研究によると、道路ネットワークや人口統計が都市の交通手段のシェアにどう影響するかが明らかになった。
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社会的なやり取りにおけるバランスとリラックスしたバランスの検討。
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新しいモデルは、フィットネスと優先的接続を使ってネットワークの階層を説明してるよ。
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研究によると、メッセンジャーはエコーチェンバーを壊してグループの合意を改善できるらしい。
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研究は、複雑なシステムにおける移行時間を理解するための新しいアプローチを明らかにしている。
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ゲストの好みに基づいて最適な席配置の革新的な方法を探ってみて。
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意見がどう形成され、変わり、社会に影響を与えるかを見てみよう。
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この研究はランダムウォークを使って隠れたネットワークのつながりを推測することに焦点を当ててるんだ。
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頑固な有権者が意見の動態や合意形成にどんな影響を与えるかを分析中。
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認知バイアスが民主主義における世論やコンセンサスをどう変えるかを調べる。
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エッジラベルに基づく戦略的な動きのあるグリッド上の2人用ゲーム。
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この研究は、エージェントベースのモデリングにおける個々のデータの役割を調べてるよ。
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エージェントが時間をかけてどうやって相互作用し、決定を下すかを見てみよう。
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熱心な人たちが社会的ジレンマにおける協力にどんな影響を与えるかを探る。
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この記事は、ソーシャルプレッシャーがネットワーク内の意見をどのように形成するかを見てるよ。
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新しいモデルは、さまざまなデータタイプを持つ多層ネットワークの分析を簡素化する。
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仲間の関係が学生の学習や成績にどう影響するかを調べてる。
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新しいモデルが社会的学習と行動模倣のダイナミクスを明らかにしてるよ。
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学習と記憶が言語競争にどう影響するかを探る。
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信念の共有がコラボレーションやコミュニケーションに与える影響を調べる。
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COVID-19パンデミック中のメンタルヘルスへの影響を調べて、特に若い大人にフォーカスしてる。
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選択肢が多すぎると、決断が難しくなるってことを探ってる。
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この研究はオンラインの専門家特定における性別バイアスを調べて、解決策を提案してるよ。
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この研究は、二つの要素がどのように相互作用して時間とともにバランスを取るかを調べてるんだ。
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高次元の幾何学的グラフで感染がどう広がるかを調べる。
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構造化された環境でグループがどうやって一緒に働くかを調べる。
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個人的なつながりや社会的なつながりが移民に対する見方をどう形作るかを調べてる。
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ネットワーク内で意見がどう変わったり、合意が形成されるかを、有権者モデルを使って探ってみよう。
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複雑なネットワークダイナミクスを形成する重要なパターンとその意義を探る。
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