サイバーセキュリティ に関する最新の記事

DUCDを紹介するよ、敵対的攻撃からDNNを守るためのプライバシー重視の方法なんだ。

この研究は、VSSモデルのバックドア攻撃に対する脆弱性を調査してるよ。

量子と古典的手法を使って画像の中に隠れたデータを守るための高度なシステム。

CIPHERモデルはペネトレーションテストの効率をアップさせて、サイバーセキュリティの取り組みをサポートするよ。

新しいアプローチがNLPモデルへのバックドア攻撃の効果を高める。

新しい攻撃方法がディープフェイク検出システムを無効にしてる。

攻撃者が心理的戦略を通じて行動を操る方法を分析してる。

悪意のあるメールにおける心理的要因の分析が20年にわたって行われた。

この記事は、オンラインでの合成画像の進化と検出について話してるよ。

この記事では、トリガーなしでニューラルネットワークを操作する方法について話してるよ。

EmoAttackは感情音声変換を利用して、スピーチシステムの脆弱性を突く。

MatrixのOlmとMegolmプロトコルのセキュリティに関する詳細な研究。

研究によると、革新的な攻撃技術を通じてMOTシステムの脆弱性が明らかになった。

有害なメールで使われる心理的手法を分析して、より良い防御策を作る。

バックドア攻撃とそれが物体検出システムに与えるリスクを調査中。

新しい方法BaDLossが機械学習におけるデータポイゾニングへの対策を強化する。

Tamgramはセキュリティプロトコルのモデリングを簡単にして、検証の効率を上げるよ。

スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。

新しいフレームワークが大規模言語モデルを活用して効果的なソフトウェアパッチを行う。

フローとパケットデータを組み合わせることで、ネットワークの脅威検出が革新される。

部分的なTEEを使った新しいアプローチがTorネットワークのセキュリティとユーザーのプライバシーを強化する。

この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。

この研究は、プラグイン、その展開、アプリエコシステムにおけるセキュリティの問題をレビューしてるよ。

オープンソースプロジェクトのリスク管理をうまくやる方法を学ぼう。

Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。

IoTデバイスを狙ったサイバー脅威を予測して防ぐ新しい方法。

進化する回避攻撃に対抗するためのAndroidマルウェア検出を強化する方法を探ってる。

AASIST3は、自動話者認証システムにおける偽声検出を改善する。

ランサムウェア攻撃が増えてて、世界中で大きな金銭的損失を引き起こしてるよ。

ダウンタイムなしで埋め込みデバイスを安全にする新しいアプローチ。

Linux、Windows、MacOSにおけるASLRの効果と弱点の概要。

CoEがJavaScriptアプリのソフトウェアビルオブマテリアルをどう改善するか学ぼう。

CCMMの効果と限界についての考察。

機密データを守るための新しいコラボレーション暗号化手法。

この記事では、セキュアコーディングプラクティスにおけるLLMの評価について話してるよ。

新しい方法がクリーンデータなしでDNNのセキュリティを改善する。

サイバーセキュリティテストを強化するための9つの敵対的エミュレーションツールのレビュー。

継続的な測定攻撃は、量子鍵配送方法のセキュリティに挑戦してるんだ。

フェデレーテッドラーニングが機械学習でプライバシーにどうアプローチしてるか探ってみて。

5G技術は産業の効率を上げるけど、セキュリティの問題が心配だね。