ロボティクス に関する最新の記事

GSplatLocは、いろんな技術向けに正確なリアルタイムカメラ位置特定を提供してるよ。

状態依存遅延を持つ微分方程式の複雑さと、その実世界での応用を発見しよう。

感情認識の新しいアプローチは、音よりも口の動きに注目してるんだ。

既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。

適応制御が変動する環境でシステムのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

ポイントクラウド登録がロボットの環境理解にどう役立つかを発見しよう。

ロボットが人間や環境から学ぶ面白い方法を探ってみよう。

新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。

機械が現実の環境で学習プロセスをどう改善しているかを学ぼう。

リコンフィギュラブル・インテリジェント・サーフェスがスマート工場でロボットの接続性をどう改善するかを学ぼう。

オフライン強化学習をトレーニングデータの質を上げて強化する。

高度なニューラルネットワークがロボットが難しい状況をナビゲートするのをどう助けるかを学ぼう。

ロボットがタスクのパフォーマンスをどう向上させるか、チェーン・オブ・アフォーダンスを使って発見しよう。

ロボットが複雑なタスクをうまくこなすために協力してる様子を見てみよう。

フォーカライズドスパースガウス過程がベイズ最適化の効率をどう上げるかを学ぼう。

RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。

MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。

科学者たちがロボットが柔らかい物を上手に扱えるシステムを開発した。

機械がどうやって協力してタスクを効率よく最適化するかを知ろう。

先進的な制御システムが現実のアプリケーションでのランダム性にどう適応するかを発見しよう。

ReFlow6Dはロボットが透明な物体をもっと効果的に掴んで分析するのを手助けするよ。

ReStoryは、既存のデータを使って新しいインタラクションシナリオを作成することでHRIデータセットを強化するよ。