顔のアンチスプーフィング技術には、もっとわかりやすい説明とユーザーの信頼が必要だね。
Haoyuan Zhang, Xiangyu Zhu, Li Gao
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSCiteBARTは研究者のために引用生成を簡単にして、効率と正確性をアップさせるよ。
Ege Yiğit Çelik, Selma Tekir
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BEEは、さまざまなベースラインを通じてAIの意思決定に新しい見解を提供してるよ。
Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill
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現代の教室におけるAIが学生の学びに与える影響を探る。
Jérémie Sublime, Ilaria Renna
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説明可能なAIが航空技術の安全性をどう高めるかを発見しよう。
Francisco Javier Cantero Zorita, Mikel Galafate, Javier M. Moguerza
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科学者たちが地震データ収集と安全性を向上させるためのモデルを開発した。
Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung
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新しいアプローチがGCNとマルコフ過程を使って知識グラフの分類を改善する。
Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam
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革新的なサウザンドブレインプロジェクトがAI学習を再構築する様子。
Viviane Clay, Niels Leadholm, Jeff Hawkins
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BrainMAPは、タスク中に脳の領域がどう相互作用するかを研究する新しいアプローチを提供しているよ。
Song Wang, Zhenyu Lei, Zhen Tan
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プロみたいにAAAI Press用の論文をフォーマットする方法を学ぼう。
Hangli Ge, Xiaojie Yang, Itsuki Matsunaga
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MineAgentは先進技術を使って鉱物探査を効率化し、精度を向上させてるよ。
Beibei Yu, Tao Shen, Hongbin Na
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Smooth-Foleyが動画の音声生成をどうやって向上させるかを発見しよう。
Yaoyun Zhang, Xuenan Xu, Mengyue Wu
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新しいアプローチがデータマイニングにおけるトピックモデリングの明確さを向上させる。
Xin Gao, Yang Lin, Ruiqing Li
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APEXがユーザーの興味に合わせて知識をパーソナライズする方法を発見しよう。
Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai
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中国チェスのユニークな反復ルールを学んで、そのゲームプレイへの影響を理解しよう。
Daniel Tan, Neftali Watkinson Medina
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革新的な高速シンセサイザーが、定常遅延効率でプログラム合成を変革しているのを発見してみて！
Théo Matricon, Nathanaël Fijalkow, Guillaume Lagarde
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新しい方法が、人間の編集作業が機械生成コンテンツにどれだけ影響を与えているかを評価するのに役立つ。
Nicolas Devatine, Louis Abraham
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革新的な技術が歌詞とメロディをつなげて、より良い曲作りを実現する。
Jiaxing Yu, Xinda Wu, Yunfei Xu
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新しい方法がRoPEアテンションを改善して、AIの計算を大幅に速くしてるよ。
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
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視覚データと言語モデルを組み合わせることで、ソフトウェアの問題解決がより効果的になるんだ。
Linhao Zhang, Daoguang Zan, Quanshun Yang
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商品バンドリングがあなたのショッピング体験をどう変えるか学ぼう。
Ashutosh Nayak, Prajwal NJ, Sameeksha Keshav
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VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。
Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil
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AIの生成モデルのクリエイティブな力とその多様な応用を探ってみよう。
Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah
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ロボットが少ない例でタスクを学習し、指示に適応する方法を発見しよう。
Taewoong Kim, Byeonghwi Kim, Jonghyun Choi
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進化したシステムが職場のEV充電をどう変えてるか見つけてみて。
Lo Pang-Yun Ting, Ali Şenol, Huan-Yang Wang
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ObitoNetは画像を使ってポイントクラウドデータを強化し、より良い3D表現を作るよ。
Apoorv Thapliyal, Vinay Lanka, Swathi Baskaran
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入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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研究者たちは、人間のように形や色を組み合わせることを学ぶAIモデルを目指している。
Milton L. Montero, Jeffrey S. Bowers, Gaurav Malhotra
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新しい方法が、不完全な情報でネットワークの動作を予測する方法を明らかにした。
Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail
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SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
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CypherBenchが複雑な知識グラフから情報へのアクセスをどう簡単にするか学ぼう。
Yanlin Feng, Simone Papicchio, Sajjadur Rahman
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AIツールは、法制度における意思決定の改善を目指しつつ、公平性を確保することを目指してるんだ。
Cong Jiang, Xiaolei Yang
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自動化されたレッドチームがどんな風にAIのセキュリティを強化するのか、クリエイティブな挑戦を通じて発見しよう。
Alex Beutel, Kai Xiao, Johannes Heidecke
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AIの長くて一貫性のある動画を作る旅は、ワクワクするような課題に直面し続けてるよ。
Faraz Waseem, Muhammad Shahzad
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研究者たちはデータビジュアライゼーションをテキスト作成と結びつけて新しい洞察を得てる。
Xingjian Zhang, Ziyang Xiong, Shixuan Liu
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新しい方法が、NMTシステムがどのように言語を翻訳しているかを明らかにした。
Anurag Mishra
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動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。
Karishma Thakrar
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新しい技術が、単一チャネル変換を使ってEEGデータ分析を簡素化する。
Sunil Kumar Kopparapu
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デバイスが個人データを公開せずに知識を共有する方法を学ぼう。
Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang
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新しいシステムがいろんなデータタイプに対して自然言語のクエリを可能にしたよ。
Farhad Nooralahzadeh, Yi Zhang, Jonathan Furst
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