新しい方法で古い文書の3Dスキャンから2Dの形を抽出するのがうまくいくようになったよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS動いてるカメラで撮影した映像から、変な動き探して。
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ランクオーダーコーディングが脳のコミュニケーションをどう向上させるか、そしてその潜在的な応用を発見しよう。
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PatchContrastは、ラベルのないデータを使って自動運転車の物体検出を効率的に向上させるよ。
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効率を上げるためにグローバルな特徴のみに注目した新しい画像検索アプローチ。
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新しい方法が、高度なクエリを使って動画の中の瞬間を見つける精度を高めるんだ。
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新しいフレームワークが、空中からの視点でリアルな地面画像を作るのを改善したよ。
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OpenGCDは革新的な技術を使ってオープンワールド認識タスクを簡素化するよ。
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新しい方法が関節の角度を使って運動の繰り返し回数を数えるのを強化する。
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YODAは重要な画像エリアに焦点を当てることで超解像を強化する。
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新しいアプローチが、特に希少疾患の機械学習におけるデータ分析を改善する。
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ストリートビュー画像を使った自転車ストレス評価の新しいフレームワーク。
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言語モデルが医療画像のセグメンテーションをどう改善するかを発見しよう。
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この記事では、ベンガル語の文書レイアウト分析のためのツールをレビューしています。
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GastroVisionは、消化器系の病気をよりよく検出するために8,000枚の内視鏡画像を提供してるよ。
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ミラーボールプロジェクションは、難しい環境を監視する新しい方法を提供するよ。
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OmniZoomerは、全方向画像のズーム品質を向上させて、より詳細に見えるようにするよ。
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この記事では、医療画像におけるコンピュータ予測を理解するための方法を見ていくよ。
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新しい方法がカメラと衛星画像を使って車両の自己位置特定を強化する。
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新しいアプローチで、ターゲットを絞った質問を使って有害なミームの検出が改善される。
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より良い前立腺癌検出のための画像診断法の組み合わせ。
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新しい手法が、品質を保ちながら動画から動画への翻訳の計算コストを削減する。
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新しいモデルがロボットのピックアンドプレース作業の効率を改善した。
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新しいアプローチで、再構成プロセスの画像品質と速度が向上する。
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FLAIRモデルは専門知識と眼底画像を使って眼病の分析を改善する。
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新しいモデルは記憶と予測を組み合わせて、より良い行動予測を実現してるよ。
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新しい方法がViTsを強化して、より安全な医療画像を実現する。
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StyleDiffusionは、スタイル転送をより良いコントロールと高品質な結果で改善するよ。
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新しい方法で、単一の画像から生成された3Dモデルが改善されるんだ。
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KeyGNetは、洗練されたキーポイント選択でポーズ推定の精度を向上させるよ。
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ClipVIDは、フレーム全体でユニークなアイデンティティに焦点を当てることで、物体検出を改善する。
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新しいシステムがMモード心エコーのリアルタイム分析を強化する。
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ある方法は、期待されるカテゴリーと一致しない画像を特定することに焦点を当てている。
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新しい方法が、機械が異なるソースからの結合データを処理する方法を改善する。
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簡略化した方法でテキストと動画のマッチング効率がアップ。
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新しい方法は、自己教師あり学習を活用して、シーン理解を向上させる。
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Graph-Segmenterは革新的なトランスフォーマー技術を使って画像セグメンテーションを改善するんだ。
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自動運転車がキャッチした機密データを守るための新しいアプローチ。
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新しい方法が革新的なアーキテクチャを通じて物語の視覚表現を改善する。
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自然言語クエリを使って、動画の瞬間を効率よく見つける方法を発見しよう。
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