新しい方法が画像内の人間と物体の相互作用の理解を深める。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法でRGBカメラとサーマルカメラを使った歩行者検出が改善された。
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新しいモデルが、動画とのリアルタイムインタラクションを可能にして、理解と関与を高めてるよ。
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新しいデータセットが、テキストから3Dモデルを作る方法を変えるんだ。
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深層ニューラルネットワークで複数のタスクをターゲットにする新しい戦略。
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DECODEが自動運転車の安全なモーション予測をどう向上させるか学ぼう。
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして検出方法について。
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ドローンと機械学習がぶどうの葉面積測定を改善してるよ。
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テストタイムトレーニングがどうやってモデルを変わる画像データに適応させるかを知ろう。
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新しいフレームワークが古代中国の文書の解釈を助ける。
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衛星は、迅速な災害対応のために搭載されたデータを処理する。
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新しい技術が悪天候での自動運転車のパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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機械が3D形状をもっと効率的に組み立てる方法を学ぼう。
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HypDAEは、最小限の例から画像を作成する方法を変える。
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ネットワークの反転がニューラルネットワークの意思決定プロセスをどのように明らかにするかを学ぼう。
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このデータセットは教育用図表からの質問生成を改善して、学生の学びをよりよくするんだ。
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Omeganceがデジタルアート制作の細部のコントロールをどう向上させるかを発見しよう。
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研究者たちがデータの不確実性にどう対処して、より良い物体検出システムを作っているかを学ぼう。
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ScribbleLightを使って簡単な落書きで部屋の照明を簡単に変えよう。
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GenDegは多様なトレーニングデータセットを作成することで画像復元を強化する。
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
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DROID-Splatはロボットのナビゲーションを強化するためにトラッキングとマッピングを統合してるよ。
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
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HyperSegは、より良い推論とインタラクションで画像や動画のセグメンテーションを強化するよ。
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SpateGAN-ERA5は、雨のデータ精度を上げて、予測をより良くするよ。
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DGGSは背景の雑音を減らして、クリーンなビジュアルで3Dモデリングを向上させるよ。
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合成動画がコンピュータがアクションを認識するのにどう役立つかを学ぼう。
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物を追跡するための賢いシステムで、気を散らすものを避けることに重点を置いてる。
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コンピュータが画像を認識する方法を、2つの重要なタスクを使って学ぼう。
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新しいフレームワークが合成医療画像の質を向上させて、診断をより良くする。
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AdcSRは、クリアなビジュアルのために画像品質をすばやく効率的に向上させる。
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テキストの段落を使って特定の動画部分を探す方法。
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ABBG攻撃がトランスフォーマー技術を使ったビジュアルオブジェクトトラッカーを妨害する。
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新しい技術がロボットが作業中にさまざまな照明条件に適応するのを助けてるよ。
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RTSRは低品質の動画を改善して、より良い視聴体験を提供するよ。
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アイデンティティを守りつつ、ビジュアルの質を向上させる新しい動画作成法。
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歴史的地図の地理的エンティティを高度な技術でリンクさせる。
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DRiVEは、リアルな3Dキャラクターを作る方法を革新する。
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新しいツールMOAD-Netは、DNAと組織データを組み合わせてより良い腫瘍分類を実現する。
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NumGrad-Pullは、3Dポイントクラウドから詳細を向上させた形で効率的にサーフェスを再構築するよ。
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