新しいデータセットがRGBとサーマル画像を使った追跡方法を強化する。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSTalk3D技術は、音声の同期を使ってリアルなトーキングヘッド動画の作成を強化するよ。
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HITLは人間の専門知識と機械学習を組み合わせて、乳がん治療を改善するんだ。
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人間の学習原則を使って機械の忘却を減らす新しいアプローチ。
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NeSLAMは、さまざまなアプリケーションのために3Dマッピングとカメラ追跡を改善します。
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新しいフレームワークがグリッドベースのモデルの理解とパフォーマンスを向上させる。
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画像位置マッチングの信頼性を評価する新しいアプローチ。
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新しい方法で、マスク画像モデリングのトレーニングが加速されて、パフォーマンスが落ちることはないんだ。
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CIFAR-10のトレーニングのための簡単な方法を紹介して、精度とスピードをアップさせるよ。
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新しい方法でポイントクラウドモザイキングを使って3D環境マッピングが改善された。
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限られたデータからロボットが継続的に学ぶ新しい方法。
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SVGCraftは、テキストの説明から高品質かつ速さでベクターグラフィックスを生成するよ。
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NYCTALEは、CTスキャンの高度な分析によって肺結節の評価を改善します。
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新しい方法は、単一タグのバイアスを減らすことで画像とテキストの整合性を改善する。
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新しい方法は、エッジの明瞭さに焦点を当てることで深度マップを強化する。
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新しい方法でアバターのスピーチが自然な動きや表情で強化される。
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AttriMILは、高度なスコアリングと制約を通じて、全スライド画像における腫瘍検出を強化します。
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機能的マップを使った形状マッチングの効率的なアプローチを紹介するよ。
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新しい方法がハイパースペクトル画像のラベリングを強化して、食べ物の品質評価を向上させるよ。
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新しい方法が、不均衡なデータセットのための深層学習モデルを強化するんだ。
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HSIMambaを紹介するよ、効率的なハイパースペクトル画像分類のための方法だ。
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新しい方法が組織画像分析を改善して、診断をより良くするよ。
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DPA-Netは最小限の画像から構造化された3Dモデルを作成し、デザインプロセスを効率化するよ。
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プライバシーを守りつつ、動画内の異常な活動を検出する新しい方法。
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異なる観測長にわたる軌道予測を強化する新しい方法。
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UniV2Xは、車両とインフラの協力によって自動運転を強化する。
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LiDARデータを使って3Dオブジェクト検出を強化する方法。
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少ないデータでMRI画像の質を向上させる方法。
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表情や角度が変わる肖像をアニメーションする新しい方法。
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MindEye2は、最小限の脳スキャンデータからクリアな視覚再構築を可能にするよ。
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新しいアプローチが言語モデルを使って3D医療画像の分析を強化してるよ。
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新しいアプローチが自動運転車の歩道検出を強化。
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VecKMはポイントクラウドの局所ジオメトリエンコーディングを改善し、効率と頑丈さを向上させる。
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TraveLERは、インタラクティブな質問を通じて動画理解を深めて、より良い回答を得られるようにするよ。
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デジタル病理における癌検出のためのAI手法に関する研究。
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3Dアバターがオンラインのやり取りや自己表現をどう変えてるかを発見しよう。
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生成された画像の芸術スタイルを評価する方法。
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新しいモデルが未編集の動画でのアクション認識を向上させつつ、メモリ使用量を最小限に抑える。
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新しいモデルが複数センサーアプローチを使ってリモートセンシングデータ分析を改善したよ。
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FireANTsは、特に医療画像において、画像登録のスピードと精度を向上させるよ。
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