リソース管理 に関する最新の記事

新しい方法で、マルチエージェント学習を通じて知能輸送システムの効率が向上するんだ。

複雑な選択問題を解決するための進化的アルゴリズムの紹介。

アラジンは、効率的なLLM推論とパフォーマンス向上のためにリソース管理を最適化する。

分散グラフ彩色の最新の手法や課題を探ってみよう。

フレキシブルジョブショップスケジューリングについて学んで、それが効率に与える影響を知ってみよう。

高度な光ネットワークで量子もつれを分配するための効果的な戦略。

地上ネットワークと非地上ネットワークを組み合わせて、接続性を高めてエネルギー使用を減らす。

不確実性の中での意思決定を改善するために、能力セットを探ってる。

リソース配分のためのより良い意思決定のために平均感度を調べる。

分散学習が機械学習の効率やモデルのトレーニングをどう改善できるかを学ぼう。

新しい方法が複雑な地下環境での流体の動きのモデル化を向上させる。

新しい方法が制約のある強化学習における意思決定を改善する。

並列機械での効率的なジョブスケジューリングの改善された戦略。

DEMonを紹介します。これは効率的なエッジコンピューティングのための分散型モニタリングシステムです。

COUPはパラメータ空間を効率的に探索することでアルゴリズムの設定を改善するよ。

データ処理クラスターでのジョブスケジューリングに決定木を使った新しいアプローチ。

この論文は、より良い結果を得るために予算の制約の中で治療の優先順位をつけることについて話してるよ。

高階の分離論理を使って確率的プログラムの予想コストを理解する新しいアプローチ。

資源採掘における流体流れ予測の重要性を探る。

新しい技術が油やガスの採掘のための貯留モデルの精度と速度を向上させてるよ。

仕事の実行を良くして遅延を減らすためのサーバー割り当て改善の戦略。

荷重制約のもとでツリー構造を最適化する新しいアプローチ。

グラフ理論における頂点被覆、集合被覆、ヒッティングセット問題についての考察。

ゲーム理論が複雑なシステムの中でエージェント間の協力をどう向上させるかを探ってみて。

ISACは、より良い無線技術のためにセンシングと通信を組み合わせてるんだ。

Windexは、NextGセルラーネットワークで多様なユーザーのニーズに合わせてリソースの配分を最適化するよ。

複雑な多孔質材料を通る流体の動きを理解して、資源管理をより良くする。

災害や緊急時に資源の使い方を最大化する方法。

システムは、公平な結果を出すために意思決定で人間の価値を考慮しなきゃいけない。

辞書的最大化技術とその実際の利用についての考察。

不平等なアイテムを公平かつ効率的に分配する複雑さを調べる。

さまざまな研究分野向けの多孔質材料の流体移動をシミュレートするコンピュータープログラム。

強化学習を使って量子リソース管理を改善するための革新的なスケジューリング手法を探ってるよ。

新しいアプローチが不確実な海洋環境での意思決定を向上させる。

量子ネットワークにおける効率的なリソース配分とEGSの役割についての考察。

Fed-Growはユーザーがプライバシーを守りながら一緒に大きなモデルを作れるようにするよ。

新しい方法は、教師なし学習と組み合わせ最適化を組み合わせて、意思決定を改善するんだ。

効果的なリソース管理は選挙に勝つためにめっちゃ大事だよ。

グループが高コストなリソースと限られたリソースの間でどうやって決めるかを調べる。

新しいモデルが複雑なリモートセンシング画像の分析精度を向上させる。