人間とロボットのインタラクション に関する最新の記事

新しいデザインはロボットの感度と適応性を高めて、より良いインタラクションを実現するよ。

新しい方法で、ロボットが複雑な作業をもっと簡単なステップに分けて理解できるようになったんだ。

視覚的な手がかりが人間とロボットのチームワークをどう改善するかを探る。

研究により、ロボットの触覚で物を検知する能力が向上してるんだ。

職場でのロボットに対する人々の適応を研究中。

新しいアプローチがロボットの命令解釈を日常的な場面で向上させる。

研究によると、音楽は感情の合図を通じてロボットとのインタラクションに影響を与えるんだ。

新しいトレーニング方法が、混雑した環境でのロボットのナビゲーションスキルを向上させてるよ。

この記事では、ロボットとやり取りする際の人間の快適さをどう評価するかについて探ってるよ。

研究は、複数の人がいる病院の会話でコンピュータの理解力を向上させることに焦点を当てている。

FurChatは、訪問者と自然な会話や表現豊かなやり取りを楽しませるよ。

この研究は、ロボットが動的なインタラクションシナリオで効果的な戦略を学ぶ方法を探るんだ。

研究者たちは、人間のデモを通じてロボットの学習方法を改善していて、安全性と適応性を高めてるんだ。

新しい方法で、ロボットが複雑なシーンを視覚データと動きデータを使って理解するのが向上したよ。

この研究は、動的な動きのパターンをマッピングすることでロボットのナビゲーションを向上させるんだ。

ロボットがインタラクションを通じて学ぶのにおける言語モデルの役割を探る。

新しいモデルがロボットに物の関係を学ばせて、行動を予測するのを助けるよ。

この研究は、さまざまなタスクでロボットを効率的に訓練するシステムを明らかにしてる。

ロボットがテーブルテニスをうまく早く学ぶ方法を探ってる。

研究によると、ロボットの性格が人間の交流におけるパーソナルスペースに影響を与えることがわかった。

ユーザーがコーヒーを出してくれるロボットに対してどう感じるかを時間をかけて調査した研究。

新しい方法で、ロボットが物を持たずに操作するようにトレーニングできるんだ。

新しいシステムによって、ロボットが人間のジェスチャーを理解して、より良いコミュニケーションができるようになった。

絵を使ってロボットを教えるのは、学ぶのを簡単にして、もっと身近に感じられるようにするよ。

新しいモデルが、ロボットが部屋のレイアウトを理解して屋内空間をうまく移動できるようにしてるよ。

新しい方法でスマートウォッチとスマートフォンを使ってロボットの制御精度が向上した。

ロボットは今、詳しい言語指示を使ってアイテムをもっと効果的に探せるようになったよ。

GelSplitterは、革新的なマルチモーダルセンサーによってロボットのタッチ感度を向上させる。

研究は革新的な制御方法を通じてコボットの安全性を向上させることを目指している。

ロボットは安全なやり取りのために、アクティブ逆学習を通じて人間の目標を学ぶんだ。

研究者たちは、人間のようなデモを通じて卓球を学ぶロボットを開発した。

新しい方法は、自然言語と構造化された計画を組み合わせて、モバイルロボットのために使われる。

ロボットは新しい技術を使って、たった一人の人間のデモから効率的にタスクを学べるんだ。

ロボットの説明がチームワークやエラー解決をどう改善できるか。

この研究は、触覚と視覚を使ってロボットの操作能力を向上させることに焦点を当ててるよ。

ロボットはオペレーターの好みを予測することで新しい地形にうまく適応できる。

Grasp-Anythingは、多様な画像とテキストの説明でロボットのグラップ検出を強化するよ。

MOGANはロボットの複数の物体の相互作用の理解を深めて、操作をより良くする。

新しい方法でロボットの3D環境での物体の相互作用の理解が向上。

新しい方法で、物体の理解と位置把握を使ってロボットのタスクパフォーマンスを向上させる。