人間とロボットのインタラクション に関する最新の記事

ロボットが常識を使ってより良い整理の選択をするのを手助けする新しいシステム。

新しいシステムでロボットの記憶力と人間環境でのコミュニケーションが向上するよ。

新しい方法でロボットが人間のデモを見てタスクを学べるようになるんだ。

新しい方法がロボットに人間とのやり取りを通じてタスクを学ばせることを可能にしてる。

新しいモデルが、ロボットに動画からアクションを学ばせて、作業のパフォーマンスを向上させることを可能にした。

新しい技術がロボットと人間の経験共有を改善してるよ。

AssistantXは、ダイナミックなオフィス作業用に設計されたスマートなロボットアシスタントだよ。

AP-VLMは、アクティブペルセプション技術を通じてロボットの認識とインタラクションを向上させるよ。

研究者たちは革新的な制御システムを通じて二足歩行ロボットの性能を向上させている。

新しいフレームワークが、ロボットが視界が悪い中でタッチ信号を使って行動を計画するのを助けるんだ。

新しい方法がロボットがチームワークを人間のサポートを通じて学ぶのを助ける。

新しい洞察が、視覚エンコーダーがロボットの意思決定に積極的に関与していることを明らかにした。

研究が、人間とロボットのチームワークにおいて、動きが信頼にどう影響するかを明らかにした。

研究は、ロボットの効率と安全性を人間と一緒に向上させることに焦点を当ててるよ。

GravMADはロボットが3D空間でタスクをサブゴールを通じて学ぶのを助けるよ。

新しいアプローチで、ヒューマノイドロボットの操作がもっと直感的で効果的になったよ。

研究によると、注意スキーマは人工エージェント間のコミュニケーションやチームワークを向上させるんだって。

SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。

ロボットコマンドのためのシンプルな言葉の使い方ガイド。

新しい方法でロボットが目標を細かく分けることで、タスクをより効果的にこなせるようになるんだ。

Shmoobotは、実際の移動での敏捷性とバランスを向上させるために腕を使ってるよ。

研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。

多様なトレーニングデータがヒューマノイドロボットの動きに与える影響を調査中。

新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。

新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。

リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。

みんなでロボットを教えるために、クラウドソーシングデータを使った楽しい方法だよ。

ロボットは、人混みの中で邪魔しないように動くことを学ぶ。

ロボットがどうやって学ぶかと、その過程での課題についての考察。

新しい方法でロボットがISSで自分の位置を特定するのがもっと上手くなったよ。

ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。

ロボットはオブジェクト中心のリカバリーで厄介な状況を対処する方法を学んでいる。

ロボット中心のプーリングがロボットの自己理解や周囲の理解をどうやって向上させるかを学ぼう。

研究者たちはロボットに人間のように物を操作する方法を教えているんだ。

研究者たちは、ロボットが人と一緒に混雑した場所を移動できる方法を開発したよ。

ロボットは自動報酬ラベリングを通じてタスクをより良く学べるようになったよ。

新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。

新しいメモリーシステムが、ロボットが家庭や職場の変化する環境に適応するのを助けるんだ。

ロボットは、感覚情報を統合して理解力と反応を向上させる方法を学んでるんだ。

VLMがロボットのナビゲーションタスクをどう改善するかを見てみよう。