機械翻訳がどうやってジェンダーバイアスを反映して強化してるか見てみよう。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSLMMを強化して、より正確に推論したり質問したりできるようにする。
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ミームがネットで有害なメッセージを広める方法を見てみよう。
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ハードウェアアクセラレーターが大規模言語モデルに与える影響を探る。
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MatSciREは、バッテリー研究を助けるために、材料科学の記事からデータ抽出を簡素化するよ。
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大規模言語モデルに対するジェイルブレイク攻撃のリスクを調査中。
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適切な名前の曖昧さを正規多義性で扱う方法。
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フィッシング手口がAIで進化して、組織に新しいリスクをもたらしてるよ。
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この研究は、トピックモデリングと引用分析を組み合わせて判例研究を強化する。
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FAIR原則がAIモデルの倫理的データ管理をどう導くか学ぼう。
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ソーシャルメディアの議論で新しい反ユダヤ的な言葉を特定する方法。
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名前付きエンティティ認識とその主なアプリケーションを見てみよう。
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MuMoはローマ文字以外のスクリプトの言語モデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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自己学習がデータからテキストへのプロセスを改善する役割を探る。
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感情分析がベンガルのアイデンティティやバイアスに与える影響を調べる。
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材料科学の文献分析における言語モデルの役割を探る。
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新しい方法が追加の予測ヘッドを使ってLLMのテキスト生成を早めるよ。
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Orion-14Bは140億のパラメータで多言語テキストを理解して生成するのが得意だよ。
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新しいアプローチが、ターゲットを絞った言い換えを通じてNLPモデルを敵対的攻撃に対抗させる。
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自動化と分析でLLMが金融をどう変えてるか探ってるよ。
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テキストから画像を作る最新の技術と課題を発見しよう。
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選択的な例の取得を通じて言語モデルの適応性を向上させる。
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大規模言語モデルは、胸部X線報告のラベル付けの精度を向上させる。
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ソーシャルメディアにおける異なる英語のバリエーションに関する研究。
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人間の好みに合わせてAIの反応を効率的に調整する新しい方法。
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新しいシステムは、生成タグと高度な機能を使ってスキーママッチングの精度を向上させるよ。
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新しい戦略がモデルの画像とテキストの理解を向上させる。
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WARMは大規模言語モデルを人間の価値観に合うように改善することを目指してるよ。
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この研究はGPT-2モデルのユニバーサルニューロンとその役割を調査してるよ。
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MLLMsの研究と、非言語的推論タスクにおける彼らのパフォーマンス。
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新しいモデルが料理のレシピをグラフにして、理解しやすくしてるんだ。
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合成嗜好データを生成する新しい方法が、強化学習における報酬モデルを強化する。
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この研究は、言語モデルが時間に関する質問をどれだけ理解しているかをレビューしているんだ。
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大規模言語モデルのトレーニングと利用の効率を改善する方法。
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LLMが質問に答えるとき、取得したコンテキストよりも生成されたコンテキストを好む理由を調べる。
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この論文では、AIが人間の言語のやり取りからどう学ぶかについて話してるよ。
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新しいアプローチで、人間のフィードバックをもとに言語モデルの出力が改善されるよ。
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この記事では、AIが人間の弁護士と比べて法的契約のレビューでどれだけのパフォーマンスを発揮するかを検討している。
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この研究では、機械質問応答の答えを評価するための新しい方法を提案してるよ。
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新しい技術がアラビア語の質問応答システムを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。
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