方言が言語バイアス検出の精度に与える影響を調べる。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの研究は、BERTが継続的なトレーニングを通じてCOVID-19の情報をどう学ぶかを示してるよ。
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画像とテキストの接続をテストするためのデータセットは、モデルがテキストから画像へのタスクで苦戦していることを示している。
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多様な文化における言語モデルの文化的知識を評価する新しいベンチマーク。
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新しいベンチマークがAIモデルの実際の臨床環境での能力を評価します。
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ソーシャルメディアのやり取りを使ってフェイクニュースの特定を強化する方法。
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連合学習と群知能の相乗効果を探って、AIをもっと良くする。
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新しい方法が言語モデルで長文の処理を効率的に強化するよ。
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新しい方法が言語モデルの人間の好みの理解を深めるかもしれない。
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リソースが少ない言語のための言語モデルを強化する新しいアプローチ。
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AIが対話ベースの理解と応答の正確性をどう向上させるかを探る。
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新しい方法が、時間をかけてソーシャルメディアの投稿を分析することでメンタルヘルスの予測を改善する。
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ある研究が言語モデルの同時に複数のタスクを扱う能力を評価してる。
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新しい技術で、言語モデルが知識を効率よく更新・追加できるようになったよ。
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大きな言語モデルにおける推論の効果を調べること。
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新しいベンチマークがLLMの構造化データ形式に対する能力をテストする。
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この論文は、大規模言語モデルにおける偽合意効果を調査している。
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ツインマージングは、モデルマージングの効率と柔軟性をさまざまなタスクで向上させるよ。
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新しいフレームワークが、LLMエージェントの学習を詳細なプロセスガイダンスで強化するよ。
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言語モデルの言い回しの違いをテストするためのデータセット。
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RePromptを使って、最適化されたプロンプトで言語モデルのパフォーマンスを向上させよう！
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LLMの能力を従来のタクソノミーと比較してみる。
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この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。
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オンライン教育における採点の一貫性を高めるAIの役割を探る。
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正確な手話翻訳における文脈の必要性を考察中。
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この論文では、大規模言語モデルの脆弱性を評価するためのフレームワークを紹介してるよ。
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新しいベンチマークが言語モデルがテキストの変化にどう対処するかを評価する。
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大規模言語モデルの単語グルーピング課題におけるパフォーマンスに関する研究。
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AIが法律的推論や意思決定に与える影響を探る。
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オンラインスピーカーダイアリゼーションについて学んで、その様々なアプリケーションでの重要性を理解しよう。
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解釈可能な感情サポート対話システムの方法を紹介します。
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この方法は、モデルのパフォーマンスを維持しながら著作権のある素材を効果的に削除するよ。
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AIシステムの理解を評価するための明確なフレームワーク。
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大きな言語モデルを使って構造化されたテーブルを作る方法を探ってる。
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この記事では、大規模言語モデルの効率を改善する最近の進展について話してるよ。
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研究によると、一貫した応答スタイルが少ない例でLLMの効果を高めるんだって。
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科学的なプレゼンテーションの文字起こし精度を音声とビジュアルの統合で向上させる。
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新しいデータセットとベンチマークがAIを使ったタンパク質配列分析を改善したよ。
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新しい方法が言語モデルの数学的推論タスクの能力を向上させる。
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研究が、数学問題解決におけるLLMの推論能力のギャップを指摘しているよ。
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