人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

重要な環境での事故を防ぐためにチャットボットを監視すること。

人間の行動に適応するスマートなエージェントを作ること。

新しい方法がシステムが効率よく、はっきりと学ぶのを助ける。

長い動画の中から特定の瞬間を簡単に見つけるモデルを紹介するよ。

FastGraspは、人間のような握りを効率的かつリアルにシミュレートする方法を改善するよ。

SAMOSは、自然さを高めるためにスピーチの質を測る新しい方法を提供してるよ。

新しい手法が動画と言語モデルの人間の行動理解を向上させる。

この研究は、LLMが代替用途テストで創造性をどれだけよく評価できるかを調べてるんだ。

視覚を使って指示によりよく従うようにMLLMを改善する。

科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。

新しい技術が脳の信号から感情を理解するのを向上させる。

AIが言語の質を評価する方法とその課題について探る。

新しいモデルが機械の人間の動きの再現を改善してるよ。

新しい手法が学習を構造化することで、視覚的質問応答のパフォーマンスを向上させる。

チャットボットの人間らしい特徴がユーザーの依存度や満足度にどう影響するか。

効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。

テキストから手続き的知識を抽出するLLMsの役割を探る。

新しいモデルでロボットが28メートル離れたところからジェスチャーを認識できるようになった。

ロボットがアクションバリューグラディエント法でどんだけうまく学ぶか探ってみて。

研究によると、チャットボットは自分の性格を正確に自己評価するのが難しいらしい。

言語モデルが空間関係をうまく理解できるか評価中。

ATTUNEモデルを使って人間とロボットのインタラクションを改善することを探る。

コンピュータが顔の表情を通じて人間の感情をどうやって識別するかを学ぼう。

研究者たちはAI言語モデルのへつらい行動を減らそうとしている。

チャットの深さやトピックがAIとのやり取りにどう影響するかを見つけてみよう。

人工知能システムにおける自己アイデンティティの概念を探求する。

ゲームエージェントをもっと賢くして、指示に従いやすくする方法。

新しい技術で合成画像を使った頭の向き検出の精度が向上したよ。

ロボットが日常の課題にどう適応してコミュニケーションするか。

新しい方法がリアルタイムの音声認識精度をかなり改善してるよ。

HaGRIDv2は、手のジェスチャー技術を向上させるために100万枚の画像を提供してるよ。

DGODEは会話で声、テキスト、視覚的手がかりを組み合わせて感情検出を強化してるよ。

自律型サイバーエージェントが予測できないデジタル脅威とどう戦うかを学ぼう。

TCDSGは、時間を通じてオブジェクトの関係を追跡することで、動画分析を強化するよ。

機械が音を人間みたいに理解して説明する方法を発見しよう。

新しいEMGコントローラーは、筋肉の信号を通じて機械を直感的に操作できるよ。

研究者たちは、ロボットに触れたり音を通じて人間の感情を認識させることを目指している。

アクティブカリキュラム言語モデルがAIの言語学習をどう変えるかを発見しよう。

強化学習が大規模言語モデルをどうやって人間とのやり取りを良くするために洗練させるかを見つけよう。

ロボットが人間と一緒に作業しながら障害物を避ける方法を見てみよう。