人工知能 に関する最新の記事

小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。

小さいモデルがどうやってAIを日常のデバイスでよりアクセスしやすくて効率的にしてるか見てみよう。

AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか？

新しいメモリタイプがAIの学習と意思決定能力を向上させる。

NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。

PMMが機械の創造性とデータ生成をどうサポートするかを見てみよう。

機械が動画から動きや深さを理解する方法を発見しよう。

トークン化がコンピュータに人間の言語を理解させる手助けをする方法を学ぼう。

OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。

新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。

言語モデルの応答を評価して信頼を築く新しい方法を見つけよう。

リアルなアバターが会議やゲームのバーチャルリアリティ体験を高める。

研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。

エージェントが複雑な環境でどうやって相互作用して決定を下すかを探ろう。

オートエンコーダーが現代の通信技術をどう変えてるか学ぼう。

Jetが音を素晴らしい画像に変える方法を見つけよう。

材料科学における複雑なインターフェースのモデリングに対する新しいアプローチ。

人間の価値観と倫理を優先するAIシステムの必要性を探る。

新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

新しいモデルがロボットに視覚と動作を組み合わせて、操作スキルを向上させるのを助けるんだ。

重要度サンプリングが機械学習におけるデータのミスマッチにどう対処するかを学ぼう。

マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。

ConfliBERTは政治的対立の分析をスピーディーかつ正確に簡素化するんだ。

高度な手法が複雑なレシピの最適化を変えてるよ。

デュアルストリーム拡散モデルがレンダリングと逆レンダリングをどう変えるかを発見しよう。

M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。

ニューロモルフィックコンピューティングが、機械の学習や情報処理の仕方をどう変えてるかを発見しよう。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートで安全に保ちながら、モデルのトレーニングを可能にする。

LaMI-GOがユーザーのニーズに焦点を当てて、コミュニケーションをどう変えるかを発見しよう。

子供の作文教育における小型言語モデルの役割を調べる。

ラベルなしでデータシフトを特定する新しいアプローチ。

マルチモーダル推薦システムがオンラインショッピングをどう改善するかを発見しよう。

テキスト認識の進歩が、テクノロジーとのやり取りを変えてるよ。

CwA-Tは、脳の健康を改善するためにEEG信号を分析するスマートな方法を提供してるよ。

GenConがさまざまな問題解決のために制約プログラミングをどのように革新しているかを発見しよう。

ブール回路がテクノロジーでのイエス/ノーの決定をどう変えるかを発見しよう。

ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

DePaCがAIに正確な答えを提供し、エラーを減らす方法を学ぼう。

名前付きエンティティ認識とリッチエンベディングを使った、よりスマートなドキュメントクラスタリングの新しい方法。

リソースが少ない状況で感情分析を強化する新しいアプローチ。