TTAQがAIモデルの効率性と適応性をどうやって向上させるか学ぼう。
Junrui Xiao, Zhikai Li, Lianwei Yang
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最先端の科学をわかりやすく解説
TTAQがAIモデルの効率性と適応性をどうやって向上させるか学ぼう。
Junrui Xiao, Zhikai Li, Lianwei Yang
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STDDが動画のアクション認識をどう向上させるかを発見しよう。
Yating Yu, Congqi Cao, Yueran Zhang
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VQTalkerは、リアルなトーキングアバターを複数の言語で作成し、デジタルなやり取りをより楽しくするよ。
Tao Liu, Ziyang Ma, Qi Chen
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CSSingerがリアルタイムの歌声合成で音楽制作を変えている方法を発見しよう。
Jianwei Cui, Yu Gu, Shihao Chen
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言語モデルはテキスト生成のスキルはあるけど、現実の計画には苦労してるんだよね。
Cassie Huang, Li Zhang
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論理がどんな風に証拠や真実を効果的に分析するのか探ってみよう。
Walter Carnielli, Lorenzzo Frade, Abilio Rodrigues
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学生が人工知能を通じて先生よりも上手に学ぶ方法を探る。
Jianhua Zhang, Yi Gao, Ruyu Liu
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研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。
Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter
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バイトラテントトランスフォーマーを発見しよう。機械言語理解のゲームチェンジャーだよ。
Artidoro Pagnoni, Ram Pasunuru, Pedro Rodriguez
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人間っぽいAI面接官が私たちの会話の仕方を変えてるよ。
Zi Haur Pang, Yahui Fu, Divesh Lala
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言語モデルを組み合わせることで、チップ設計タスクの指示に従う力が向上する。
Chenhui Deng, Yunsheng Bai, Haoxing Ren
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大規模言語モデルが文献レビューの執筆にどんな役割を果たすか探る。
Shubham Agarwal, Gaurav Sahu, Abhay Puri
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新しい方法が、代表されていない言語のOCR精度を向上させる。
Harshvivek Kashid, Pushpak Bhattacharyya
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VehiclePaliGemmaがナンバープレート読み取り技術をどう変革しているかを発見しよう。
Nouar AlDahoul, Myles Joshua Toledo Tan, Raghava Reddy Tera
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BlockDoorがどのようにしてニューラルネットワークをバックドア攻撃から守るかを学ぼう。
Yi Hao Puah, Anh Tu Ngo, Nandish Chattopadhyay
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革新的なチップとネットワークで脳のようなコンピューティングの未来を解き放つ。
Peng Zhou, Dylan R. Muir
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CapAgentを使ってシンプルなリクエストを鮮やかな画像の説明に変えてみて!
Xinran Wang, Muxi Diao, Baoteng Li
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AIが心血管疾患の予防と治療をどうパーソナライズしてるか、見てみて!
Yekai Zhou, Ruibang Luo, Joseph Edgar Blais
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生成モデルがユニークなアプローチを使って新しいデータを作り出す方法を探ってみよう。
Zeeshan Patel, James DeLoye, Lance Mathias
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研究者たちが複雑な数学的推論のために言語モデルを強化してる。
Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao
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RapidNetはモバイル画像処理のスピードと精度を向上させる。
Mustafa Munir, Md Mostafijur Rahman, Radu Marculescu
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研究者たちは、医療の意思決定を改善するために知識グラフを使ってLLMを評価してるよ。
Gabriel R. Rosenbaum, Lavender Yao Jiang, Ivaxi Sheth
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NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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3Dセグメンテーションがロボットに複雑な環境で物体を認識してラベル付けするのをどう助けるか学ぼう。
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
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SoftVQ-VAEがどんなふうに画像生成の効率とクオリティをアップさせるかを見てみよう。
Hao Chen, Ze Wang, Xiang Li
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研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
Miquel Miró-Nicolau, Antoni Jaume-i-Capó, Gabriel Moyà-Alcover
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人間中心のNLPの真の意味と、それが日常生活に与える影響を探る。
Piyapath T Spencer
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AIがユーザーにより良い質問の提案をする方法を学ぼう。
Xiaobin Shen, Daniel Lee, Sumit Ranjan
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機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。
Katrina Drozdov, Ravid Shwartz-Ziv, Yann LeCun
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NG-RCが複雑なシステムの予測をどう変えるかを発見しよう。
Lyudmila Grigoryeva, Hannah Lim Jing Ting, Juan-Pablo Ortega
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量子カーネルを使って、量子コンピュータが機械学習をどう変えるかを発見しよう。
Vivek Sabarad, T. S. Mahesh
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TinySubNetsは、機械のための効率的な継続学習を提供してるよ。
Marcin Pietroń, Kamil Faber, Dominik Żurek
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シングルキュービット量子ニューラルネットワークの簡単な概要とその影響。
Leandro C. Souza, Bruno C. Guingo, Gilson Giraldi
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HGT-Trackは、目に見えるカメラとサーマルカメラを組み合わせて、小さな物体を効果的に追跡するんだ。
Qingyu Xu, Longguang Wang, Weidong Sheng
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RWKVモデルが低消費電力デバイス向けの言語処理をどう変革するか発見しよう。
Wonkyo Choe, Yangfeng Ji, Felix Xiaozhu Lin
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言語モデルがどんなふうに患者ケアや医療の予測を変えてるかを見てみよう。
Zeljko Kraljevic, Joshua Au Yeung, Daniel Bean
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AIシステムは、より良いユーザー体験のためにグラフィカルユーザーインターフェースの理解を改善してるよ。
Hai-Ming Xu, Qi Chen, Lei Wang
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MAGUSは、あなたの好みに合わせたスマートなおすすめでオンラインショッピングを変えます。
Jiarui Jin, Xianyu Chen, Weinan Zhang
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高品質な画像生成を使って、技術が家族の特徴をどう予測するかを発見しよう。
Pin-Yen Chiu, Dai-Jie Wu, Po-Hsun Chu
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AIを使った音楽制作でアーティストの権利を守るためのウォーターマーク技術。
Pascal Epple, Igor Shilov, Bozhidar Stevanoski
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