人工知能 に関する最新の記事

リアルタイムで自然な対話を生成するためのモデルが開発された。

医療現場における自動化機械学習の影響を探る。

クラス増分学習で過去の例を保持せずに初期トレーニング戦略を探る。

TargetVAEは、効率的に潜在的な薬物化合物を生成することで、薬の発見をスムーズにすることを目指してるよ。

新しいモデルは、リソースを減らしながらロボットのグラッピング効率を向上させる。

新しい方法で、音声指示と履歴データを使ってドローンのナビゲーションが改善される。

新しいモデルが複数のイベントがある動画の検索精度を向上させるよ。

AIが難民認定の公平性をどう向上させるかを検討中。

ELiOTは、ロボットの位置特定を向上させるためにLiDARオドメトリ手法を強化する。

この研究は、著者の表現がどのように執筆スタイルを捉えるかを深層学習手法を使って調査してるよ。

この研究は、機械学習の信頼性を高めるためにOOD検出手法を強化してるよ。

自己教師あり学習技術を使って物体認識の新しい方法を探ってる。

LtCは映像データの伝送を最適化して、分析を強化し、帯域幅の使用を減らすよ。

最適化された量子化を通じてモバイル画像処理を改善する方法。

この研究は、混雑した環境での歩行者の動き予測モデルを評価してる。

ビデオアクションセグメンテーションにおける長期的文脈の影響に関する研究。

機械学習における類似性マッチングの効率的なモデルを探る。

新しい方法が機械学習を改善して、知識を保持しながら新しいタスクを学べるようにしてる。

エクイバリアンスは、ニューラルネットワークが変換に関係なく画像を一貫して認識するのを助ける。

トランスフォーマーモデルの予測に対する信頼度を測る新しいアプローチ。

伝統を尊重しつつ、AIを使って革新的なバティックパターンを作成する。

外形に基づいて内部の木材欠陥を予測する方法。

LEAPは自然言語処理ソフトウェアの敵対的テストを改善する。

HopPGは複雑な質問に対して反復的な推論を使って答えの精度を向上させる。

この研究では、小さい受容野が動画でのアクション認識をどう向上させるかを探ってるよ。

新しい方法がSグラフを使ってロボットのナビゲーション効率を向上させる。

LOCATEは人間の入力なしで画像や動画の中の物体を特定する。

NLPツールが材料科学と再現性に与える影響を調べる。

光を使って計算する光ニューラルネットワークの可能性と課題を探る。

新しいモデルが音声学と音響学をつなげて、より良いスピーチテクノロジーを実現するよ。

新しい方法が、ヘルスケアの複雑なデータセットに対する視覚-言語モデルを強化する。

新しいフレームワークは、異なるデータタイプを使ってアイテムの提案を改善するよ。

ViCoはオンライン動画のための魅力的なコメント生成を強化するよ。

新しいデータセットが言語技術のバイアスに関する洞察を提供しているよ。

FedSoLは、グローバルモデルの整合性を保ちながら、ローカル学習を向上させる。

DiffSegは、ラベル付きデータなしで画像をセグメント化する新しい方法を提供するよ。

この記事では、ロトチケット仮説とDNNのプルーニング技術について話してるよ。

知能の概要、特徴、そして測定する際の主要な課題について。

リスク意識を重視した新しいアルゴリズム的救済のアプローチ。

勾配の安定性を使ってディープRNNのトレーニングを改善する方法を見てみよう。