人工知能 に関する最新の記事

音声アシスタントの声のトーンがユーザーの信頼にどう影響するかを探る。

この研究は、複雑な社会的テキストからファジー認知マップを自動で作成するんだ。

新しいアプローチでは、リアルタイムMRIを使って発話の動きを可視化するんだ。

最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。

新しい方法が、大規模言語モデルの記憶リスクを予測してプライバシーを強化するんだ。

この記事では、構成学習がさまざまなタスクでモデルのパフォーマンスをどのように向上させるかについて話しているよ。

新しい方法がモデルの効率を高めながら、サイズを減らすんだ。

新しいAIアプローチが、異なる画像条件での腺癌の診断を改善します。

新しいフレームワークがリソースが限られたデバイス向けのニューラルネットワークを改善する。

新しいモデルが脳活動データからの予測を改善した。

新しい方法がニューラルネットワークの予測精度を向上させる。

ARLBenchは、効率的なベンチマークツールを使って強化学習のハイパーパラメータ調整を簡単にするよ。

新しいモデルがディープラーニング技術を使って気候予測を速めてるよ。

誠実さが言語モデルの信頼性にどう影響するかを検討中。

新しい方法が機械学習モデルの知識移転を改善する。

新しい方法で、機械学習のトレーニングのために解けないSAT問題の生成が改善される。

新しいフレームワークが、ロボットが視界が悪い中でタッチ信号を使って行動を計画するのを助けるんだ。

この研究は、AIモデルが作成したチャートを評価するためにビジュアル質問応答を使ってるよ。

オントロジーを使うことで、MLLMsが植物の病気を正確に識別する能力を高められるよ。

研究者たちは強化学習を使って、粒子加速器の制御を改善している。

TensorSocketは、データを共有して読み込むことによって、ディープラーニングのトレーニング効率を向上させるよ。

Cottentionは、機械学習において従来のアテンション手法に対するメモリ効率の良い代替手段を提供するんだ。

ネットワークセキュリティにおける従来の手法とディープラーニング手法の概要。

新しいフレームワークが音声認識を強化して、さまざまなスピーチタスクに適応するよ。

新しい方法が大規模カタログの推薦速度と効率を向上させる。

研究によると、ASCIIアート技術を使ったオンラインの有害性検出に弱点があるらしい。

新しい方法で、ロボットが行動を分解することでタスクをより効果的に学べるようになった。

AIは革新的な技術やアプリケーションで科学研究を変革してるよ。

大きなラベル付きデータセットなしでAIが画像を生成する方法を紹介するよ。

高度なディープフェイク音声技術を検出するための新しい方法が必要だ。

GeCoは、少ない例で物体のカウントを改善し、精度と信頼性を高める。

科学者たちがシミュレーションベースの推論で脳のイメージングを革新し、スピードと精度を向上させた。

持続可能性のための継続学習におけるAIモデルのエネルギー使用を調査中。

ある研究で、初心者プログラマー向けのAI生成エラーメッセージの効果が調べられてる。

法律文書における修辞的役割のラベリングの革新的な方法を紹介するよ。

この記事では、過去の事例が今後の法律の決定にどう役立つかを探ってるよ。

AIでアーキタイプを使ってコンセプト階層を作るためのフレームワーク。

この記事では、人間の認知にインスパイアされた革新的な無監督学習のアプローチを紹介しているよ。

新しい方法がCT画像を強化して、がん治療の計画をより良くする。

LiDARの認識向上がマルチセンサー環境でのパフォーマンスを改善する。