モバイルアプリケーション に関する最新の記事

新しい手法がJPEG圧縮画像の画像分類を向上させる。

アプリストアがソフトウェアの作成や配布にどんな影響を与えてるかの概要。

連合学習におけるコアセット選択を通じたモデル訓練の効率とプライバシーの向上。

この記事では、AIベースのモバイルアプリレビューにおける公平性の問題を調べる。

調査によると、モバイルアプリのレビューにはよくある倫理的な問題があるんだって。

この研究は、LLMがメンタルヘルスアプリの効果に与える影響を調べてるんだ。

研究ではデータプライバシーとバグ再現の間にトレードオフがあることがわかった。

Lumosは、ユーザーが画像からテキストを認識したり、リアルタイムで質問に答えたりするのを助けるよ。

改造アプリがユーザーや開発者に与えるリスクと影響を調べる。

この記事では、共同最適化技術を使ってモバイルエッジコンピューティングを改善する方法について話しています。

SeePrivacyは、ユーザーがプライバシーポリシーと簡単にやり取りできるようにすることを目指してるよ。

データ駆動の世界でユーザー体験を向上させるための効率的なキャッシング方法を見つけよう。

たった一枚の写真を使って簡単に画像編集する新しい方法について学ぼう。

新しい方法がデバイス上のモデルを強化して、効率的なAIファンクション呼び出しを実現する。

私たちのモデルは、視覚障害者のユーザーのために使いやすさを向上させるヒントテキストを生成します。

PromptRPAは、プログラミングスキルがなくても誰でも簡単にタスクを自動化できる。

ユーザーレビューの研究が接触追跡アプリの効果を示している。

Aptlyは誰でも簡単な言葉でモバイルアプリを作れるようにして、アプリ開発の壁を壊してるんだ。

Delmは、深いリンクを使ってアプリのテスト効率を向上させ、より良いカバレッジと信頼性を実現してるよ。

LightTRは、ユーザーのプライバシーを守りながら、連邦学習を使って軌跡回復を強化するよ。

D-NPC技術を使って、1つの動いている動画からリアルな視点を作り出す。

Crepeは研究者がモバイル画面データを簡単に収集できるようにする。

FacePsyは、顔のサインを分析してうつ病を認識する手助けをするんだ。

研究によって、Androidのバージョン間でアプリのパフォーマンスに影響を与える隠れたAPIの変更が特定されました。

新しい方法で3Dグラフィックスのストレージ要件を削減できるけど、品質は落ちないよ。

高度な言語モデルは、モバイルアプリの自動テストを強化し、重要なバグを検出します。

電子決済アプリにおけるセキュリティとユーザーフィードバックの重要性を探る。

スリランカ、健康アプリの患者データを守るためにプライバシー法を制定。

Jumpsterアプリの正確性をVertecシステムと比較する研究。

ユーザーレビューと倫理的洞察を通じてソフトウェアを改善する研究。

新しい方法が言語モデルを強化して、パフォーマンスを向上させ、リソースの使用を減らすよ。

この研究は、違法アプリがTelegramでどう共有されるかを明らかにしている。

言語モデルを使ってアプリシナリオからユーザー要件を抽出する新しい方法。

この研究は、モバイルアプリのインターフェースでのバグ特定を自動化で改善することに焦点を当ててるよ。

モバイルアプリのアクセシビリティ問題を修正するための開発者向けツールだよ。

CAS-ViTはモバイルデバイスの画像処理効率をアップさせるよ。

調査がモバイルアプリ開発者が遭遇する重要なセキュリティ対策と障害を浮き彫りにしている。

デバイス内学習がアプリのパフォーマンスとユーザーのプライバシーをどう両立させるかを見てみよう。

新しいシステムが、視覚障害者が自分に合った支援技術を作るのを助けてる。

現代の通信システムにおける性能予測を向上させる新しいフレームワーク。