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JumpsterアプリとVertecを比較して、垂直ジャンプを測定する。

Jumpsterアプリの正確性をVertecシステムと比較する研究。

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ジャンプスターアプリの精度ジャンプスターアプリの精度が疑問視されてる定に信頼性の問題があるって。Jumpsterアプリは垂直ジャンプの測
目次

筋力は私たちの健康やフィットネスにおいて大事な役割を果たしてるんだ。特に年配の人たちにとっては、十分な力を出せないと転倒のリスクが高まったり、日常の動きがやりにくくなったりしちゃう。子供やティーンエイジャーにも同じ問題が見られて、ジャンプやランニングのような基本的な動きに苦労してることがあるんだ。それが原因で、全体的な健康や幸福感も低下しちゃうことがあるから、年齢に関係なく筋力を測る簡単な方法を見つけることが必要だよ。

筋力測定:バーティカルジャンプテスト

下半身の力を測るための人気の方法が、バーティカルジャンプテスト。これは広く使われていて、運動後の疲労感も示すことができるんだ。アスリートによく使われるけど、子供や年配の人たちにも安全で効果的だって証明されてる。テストのやり方はだいたいどこでも似てるけど、必要な機材へのアクセスは医療現場などでバラつきがあるんだ。

バーティカルジャンプの高さを測るための道具は高価なものが多くて、フォースプレートやハイスピードカメラなどはいつでも手に入るわけじゃない。もっと手頃に使えるのは、Vertecバーティカルジャンプトレーナー。この機器はトップデバイスと比べても信頼性があることが示されてるけど、やっぱり高価で使うには十分な天井スペースが必要。だから、よりシンプルで安価な道具があれば、多くの人が自分のフィットネスや下半身の力を測りやすくなるかもしれないね。

フィットネスアプリの台頭

スマートフォンの普及で、この10年で多くのフィットネスアプリが作られたんだ。中にはバーティカルジャンプを測るものもあるよ。特に人気なのがMy Jump 2。このアプリはいろんな研究でテストされてて、高価なオプションと比べていつも良い精度と信頼性を示してる。ただ、価格が一部のユーザーには障壁になっちゃうこともあるんだ。

My Jump 2の安価な代替品として、What’s My VerticalアプリやJumPo 2アプリもあるけど、これらも結果の信頼性があることが示されてる。ただ、それらはデバイスにビデオカメラが必要なんだ。現時点では、スマートフォンの内蔵モーションセンサーを使って垂直ジャンプを測る無料アプリはないから、アプリの使い方を大きく広げる可能性があるね。

研究の目的

この研究の目標は、Jumpsterアプリがどれだけ信頼性と精度があるかを調べることだったんだ。Vertecシステムと比較して、Jumpsterのジャンプ高さの結果を見たんだ。初期テストでは、Jumpsterが中程度の精度と信頼性を示すだろうと予想されてた。

研究デザイン

参加者の数を決めるために、過去の同様の研究のデータを使ったんだ。分析の結果、20人のグループで80%の信頼度が得られることがわかり、40人にすると約99%にまで上がることがわかった。だから、18歳から50歳までの健康な参加者40人を大学から募集することを目指したんだ。特定の病状や最近の怪我がある人は除外されたよ。

テストの前に、参加者は身長、体重、いくつかの個人情報を教えたんだ。Vertecを使ったスタンダードなバーティカルジャンプのやり方を教えられて、各自のスタートリーチも測定された。Jumpsterアプリを使うためにiPhone SE3を固定するベルトも使ったよ。初期テストでは、ポケットに電話を入れるのはうまくいかないことがわかったから、ジャンプ中の安定性を高めるためにハーネスが提供されたんだ。各参加者は、間に休憩を挟みながら最低でも3回のジャンプを行ったよ。

もしJumpsterアプリがジャンプを記録できなかったら、参加者は再挑戦できたけど、失敗が多すぎると研究から除外されちゃうことになった。アプリとVertecから得られたデータは、一人のチームメンバーが記録して、テスト中に参加者にはパフォーマンスフィードバックは与えられなかったんだ。

データ処理

ジャンプの高さは、各試行のベースラインリーチをジャンプ高さから引いて計算された。Jumpsterアプリはその結果をインチで直接提供するけど、研究者がセンチメートルに変換したんだ。どちらかのツールからデータが欠けている試行は分析から除外されたよ。

研究では、データの正規性を評価した後、平均年齢、身長、体重、最大ジャンプ高さを計算したんだ。これらの変数について男女間の比較も行われたよ。

アプリの精度を判定するために、Jumpsterの結果がVertecとどれくらい一致しているかを相関分析で見たんだ。追加のチェックで、二つのデバイス間に測定のバイアスがあるかも確認した。Vertecデータに基づいて、許容される変動の限界も設定されたよ。

結果

全体で38人の参加者がテストを完了したんだ。残念なことに、Jumpsterアプリは2人の参加者のジャンプを記録できなかったし、他の参加者の中でもさまざまな問題で13回の失敗があった。アプリの総失敗率は約16%だったけど、それでも平均して各参加者はほぼ3回の試行を成功させて、最終的な分析のために100回の一致した試行が得られたよ。

参加者のデモグラフィックを見たら、男性は女性よりも身長が高く、体重も重かった。そして、Vertecを使ったときのジャンプ高さも良かった。でも、Jumpsterアプリで使用すると、性別間に有意な差は見られなかったんだ。

両方の測定方法の間には弱い正の相関が見られたけど、結果はJumpsterアプリが一般的にVertecと比べてジャンプ高さを過小評価することが多かったことを示してる。特に一定の範囲以下の高さの場合、Jumpsterアプリの測定には精度が欠けてるってことがわかった。

Jumpsterアプリには信頼性があるかもしれないポイントもあるけど、データはVertecの方が全体的に測定誤差が少ないことを示してた。結果からは、Jumpsterアプリは全体的に信頼性が欠けてるってことがわかったよ。

結論

この研究は、JumpsterアプリのパフォーマンスをVertecシステムと比較した初めてのものだったんだ。中程度の信頼性と妥当性が期待されてたけど、Jumpsterアプリは高い失敗率とVertecに比べての不一致を示して、期待には応えられなかった。

スポーツ科学でのパフォーマンス測定のために使いやすくて手頃な新しい道具の必要性が高まってるよ。この分野のベストなアプリと比べると、内蔵スマートフォンセンサーに頼るJumpsterアプリは信頼性や精度が低かった。今後は、運動パフォーマンスを測定するための加速度計ベースのアプリの技術や精度を向上させる努力が必要だけど、それまでの間は、バーティカルジャンプを測定するために実績のあるビデオベースのツールを使うことを考えるべきだね。

オリジナルソース

タイトル: Reliability and Validity of the Jumpster accelerometer-based app compared to the Vertec when completing a countermovement jump

概要: The reliability and validity of the Jumpster app (JA) was compared to the Vertec. Thirty-six participants completed 100 total trials using both tools simultaneously. Validity was assessed using correlation and tolerance analyses. Reliability was assessed using 95% predictive intervals (PI95) and tolerance limits (TL95) between the measures, comparing standard error of the measure (SEM) and coefficients of variation (CV) for each tool, and examining the intraclass correlation coefficient (ICC 2,K; upper and lower 95% CI) comparing both tools. The JA was weakly related to the Vertec (r = 0.24; p < 0.01). The tolerance analysis showed a moderately strong proportional bias of the JA (r = 0.45; p < 0.01). While all data fell within calculated PI95 {+/-}TL95, the JA SEM (14.7cm) and CV (40.30%) exceeded the Vertec SEM (3.57cm) and CV (7.22%) with an ICC of 0.55 [0.79, -0.08]. These JA is neither reliable or valid.

著者: Chris Harnish, M. E. Holman

最終更新: 2024-10-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.01.616202

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.01.616202.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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