臨床研究 に関する最新の記事

新しいモデルがプロバイオティクスと個々の反応の理解を深める。

研究で心臓の腫れを検出するための新しい画像診断法が改善されたことが明らかになった。

患者データを分析して、より良い医療結果を得るためにテクノロジーを使う。

研究によると、MRIアトラスを使うとBNCTでの線量計算の一貫性が向上するらしいよ。

研究によると、退役軍人の間で左主幹PCIの使用が増えていて、それに伴うリスクがあることがわかった。

研究によると、FIB-4インデックスが高いとRVP患者の死亡率が上がることがわかったよ。

シロスタゾールは、脳卒中後のうつ病のリスクを減らすのに役立つかもしれない。

新しい方法が、サイト間の治療効果の理解を向上させる。

TriadNetは脳病変の正確な測定と予測区間を提供してるよ。

新しいフレームワークが、限られたデータで自動医療画像セグメンテーションを改善するよ。

プラットフォーム試験は、複数の治療法を同時にテストする効率を改善する。

新しい知見が、クローン病の個別化治療が患者の結果を改善するかもって示唆してるよ。

新しい配列が多様な集団における神経疾患の遺伝子研究を強化する。

GPT-4Vは、診断を改善するための医療画像分析に期待が持てるね。

研究がクロザピンが統合失調症治療でDNAにどう影響するかを探ってるよ。

臨床文書の効率を上げるためにLLMを評価する。

ベイズ法が臨床試験が過去のデータを活用してより良い判断をする方法を変えてるよ。

健康研究における診断ツール評価の複雑さを深く掘り下げる。

新しい方法でアトピー性皮膚炎の患者を臨床試験に参加させるのがより簡単になったよ。

トンプソンサンプリングとそのバリエーションを使った意思決定の改善についての分析。

PyTomographyは、医療専門家のために医療画像の再構成を簡素化し、スピードアップします。

言語モデルを使って、臨床記録のアルツハイマーの兆候を特定するのを改善する。

研究によると、回復期血漿を早期に投与すると入院率が下がることがわかった。

新しいフレームワークSUDOは、グラウンドトゥルースデータなしでAIシステムを評価するのを手助けするよ。

研究によると、特定のモニタリングを行うことで、スルファサラジン患者の安全性が向上する可能性がある。

革新的な検出器が、がん治療のための陽子線治療の精度を高める。

新しい研究が網膜色素変性症の治療法と電子網膜義眼についての知見を明らかにしたよ。

新しい方法が既存のデータを使ってクラスタ無作為化試験の分析を向上させる。

臨床現場での予測モデルの価値を評価して、より良い成果を得る。

研究によると、教育的な訪問は優先度の低い治療費を削減しなかった。

臨床研究のための効果的なクロスオーバートライアルのデザインガイド。

医療研究における合成臨床ノートのプライバシー問題への対処。

新しいスコアリングシステムが心房細動の患者の1年以内の死亡率を予測するんだ。

研究が超音波を使って顔肩腕ジストロフィーの評価方法を改善してるよ。

臨床試験の患者募集をスムーズにするためにLLMを活用する。

研究が明らかにしたのは、レガデノソン後の心臓画像診断に最適なタイミングがあるってこと。診断の改善に繋がるらしいよ。

MUGSアルゴリズムは、電子健康記録を通じて小児疾患の理解を深めるよ。

RCTにおける多様性のギャップを解消して、みんなの健康成果を向上させる。

研究は臨床データを使ってアルツハイマー病のリスクを早めに予測するんだ。

研究は脊椎腫瘍手術のための術前塞栓療法の利点を調べている。