臨床研究 に関する最新の記事

DemoVAEモデルは、人口統計的要因を考慮してfMRIデータ分析を改善することを目指している。

ある研究が、AIが膠芽腫の患者の結果をよりよく予測できる方法を探ってるよ。

研究は、感染症の診断におけるメタゲノムNGSの効果とコストを評価している。

観察研究の系統的誤差を扱う方法のレビュー。

癌治療における皮質骨とのプロトン相互作用の意義を探る。

パルスオキシメトリーの新しい技術は、すべての肌の色で正確な測定値を提供することを目指してるよ。

モデル平均を通じて臨床同等性テストの精度を向上させる方法。

イギリスのテストが騒がしい環境でのスピーチ理解の評価を改善する。

臨床研究で患者情報を守る方法を探ってる。

ビタミンDがCOVID-19の結果に与える影響のレビューは、いろんな結果が出てるよ。

外部データを活用して、ゲノム研究の特徴選択を改善する。

単一細胞RNAデータを整列させる新しい方法が生物学的洞察を深めてるよ。

脳の機能におけるゾーナインセルトの役割とその臨床的意義を探る。

研究によると、抗うつ薬がメンタルヘルスに関連するDNAメチル化を変えるかもしれないんだって。

新しい方法が外部データソースを使って医療予測を強化するよ。

アルボウイルスは心臓の細胞に感染することがあって、心血管の健康に対する懸念が高まってる。

新しいベンチマークがAIモデルの実際の臨床環境での能力を評価します。

この研究は、作業記憶と私たちの行動の関係を調べてるよ。

CTBenchは、AIを使って研究者が臨床試験のためにより良いベースライン機能を選ぶのを手助けするよ。

糖尿病患者におけるSGLT2阻害剤が腎臓の健康にどんな影響を与えるかを探る。

研究によると、NLRP3インフラマソームとパーキンソン病の間に強い遺伝的関連は見つからなかった。

革新的なアプローチを使って、さまざまな人々の間で治療効果とその変動を調査する。

この研究は、うつ病治療におけるrTMSの効果と反応パターンを調べているよ。

研究が、クリプトコッカス髄膜炎患者の生存に関連する免疫因子を明らかにした。

新しいモデルが、多発性骨髄腫の患者の臨床結果予測を向上させるよ。

シームレスデザインは、がん治療の開発を早めることを目指してる。

健康経済評価におけるサバイバルモデル選択の改善ガイド。

新しい変異株に対して更新されたCOVID-19ワクチンがどうなのか見てみよう。

ブロックチェーンが臨床試験の信頼性と効率をどう高めるか探ってる。

新しいアプローチで、タスク中の脳のネットワークの反応がわかるんだ。

この研究は、オープンな言語モデルを使って臨床ナラティブのエンティティ認識を強化するものである。

Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。

研究は、シスプラチン治療を受けた癌患者におけるメトフォルミンの腎臓保護の可能性を調査している。

心臓ペーシングの新しい方法が患者の結果とモニタリングを改善するよ。

顎関節症の緩和のための口内装置の効果に関する研究。

新しいビデオの方法が運動障害の評価を改善するかもしれないよ。

選択的IgA欠乏症の遺伝的要因とその健康への影響についての考察。

異なるラボ間で医療画像の一貫性を向上させる方法。

連続変数を使った治療研究で因果効果を理解する新しいアプローチ。

研究は、ティアガビンがFTLD患者の行動にどのように影響するかを調べている。