臨床研究 に関する最新の記事

研究が抗精神病薬が腸内細菌叢と代謝にどんな影響を与えるかを明らかにした。

研究がパーキンソン病の進行と死亡率に関する重要な遺伝的関連を明らかにした。

研究者たちが患者のオピオイド乱用リスクを検出するための新しい方法を開発した。

産後出血における低フィブリノーゲンレベル管理のためのPOCTデバイスのレビュー。

研究では、EEGデータを使って新生児の発作を迅速に検出する新しい方法が探求されています。

研究によると、血糖コントロールを良くするための有望な薬の組み合わせがあるみたい。

この研究は、COVID-19治療におけるウイルス量の減少と患者の結果との関連を強調してるよ。

研究によると、バイラル負荷のあるドルテグラビル患者には、服薬遵守が重要だって。

新しいフレームワークは、機械換気における患者の結果を向上させることを目指してるよ。

研究によると、臨床名の非特定化手法には大きなバイアスがあることが明らかになった。

パンデミック中のヒドロキシクロロキンに関する世界的な議論を見てみよう。

この研究は、肝臓がんのためのイットリウム-90治療における線量測定法を比較しているよ。

研究はクラインフェルター症候群とXYY症候群のメンタルヘルスへの影響を調べてる。

研究が明らかにしたところによると、ニルマトレルビル-リトナビルで治療されたCOVID-19患者でウイルスの再増加率が増加している。

新しい研究が機械学習技術を使って筋力推定を改善した。

研究が、大麻がうつ病のケタミン治療とrTMS治療に与える影響を調べてる。

研究者たちが研究データを統合して治療の見積もりを改善する方法を学ぼう。

研究が、線虫感染がエボラワクチンの効果に与える影響を調べた。

この記事は、欠損データが臨床研究の結果に与える影響について話してるよ。

医者が卵巣腫瘍を評価して、それががんである可能性を判断するためのツール。

デュシェンヌ型筋ジストロフィーの治療法評価を総合的に見てみる。

ある研究がRCTと実世界の証拠の違いを調べてる。

医療分野でICDコーディングの精度を自動化して向上させる新しいアプローチ。

DeepEditは自動化とユーザー入力を組み合わせて、3D医療画像のセグメンテーション精度を向上させるよ。

歴史的データを柔軟に統合して臨床試験を改善する方法。

CTスキャンから合成画像を生成して歯科診断を改善する研究。

初期のCOVID-19臨床試験の欠点についての分析。

次亜塩素酸がCOVID-19の症状を和らげる可能性を調べる。

新しいシステムが医療の決定における臨床試験データの理解を向上させる。

手術の合併症を予測するための先進的なモデルを使った研究。

タンザニアにおける糖尿病管理におけるグリケされたアルブミンの効果に関する研究。

GBA1の変異はパーキンソン病の重症度と認知機能の低下に関連してる。

ECCENTRICは、脳画像の速度と質を向上させて、より良い診断を可能にします。

新しい方法が、さまざまなデータソースにおけるDW-MRIでのファイバー方向推定を向上させる。

研究によると、心臓の健康のために人参とメトプロロールを組み合わせることに潜在的な利点があるみたい。

研究がIDH1変異とそれがAML移植結果に与える影響を調べてるよ。

研究が機械学習を使ってウィルソン病の結果に影響を与える重要な要因を特定した。

腸の健康がレプトスピラ症の重症度や治療戦略にどう影響するかを探る。

治験データと実世界データを組み合わせると、治療効果の見識が高まるんだ。

MedFMCを紹介するよ。これは、より良い診断のために医療画像分類を強化するデータセットだ。