臨床研究 に関する最新の記事

この記事は、臨床研究における結果報告バイアスの修正の重要性について話してるよ。

研究は、閉塞性黄疸治療におけるPTGBDとPTBDの効果を調べている。

革新的なアプローチが臨床試験の分析と効率を向上させる。

研究は、医療画像における深層学習モデルへのスキャナーの変動の影響を強調している。

解離はメンタルヘルスに影響を与え、いろんな方法や薬で検出されるよ。

p-dLDSの紹介：雑音の中で複雑な脳の活動を理解する新しいアプローチ。

SynSUMは、臨床情報抽出を改善するための貴重な洞察を提供します。

新しい方法が臨床試験からのPICO抽出を効率的にしてるよ。

新しい技術は、希少な婦人科がんの患者のケアを改善することを目指しているよ。

MRIのT1測定のばらつきと磁化伝達の役割を調べる。

研究は、CP患者の整形外科手術後の筋肉活動の変化に焦点を当てている。

この記事では、臨床アプリケーションにおけるMILモデルの信頼性をレビューしているよ。

先進技術を使って患者と臨床試験のマッチングを改善する。

この研究は、SRR手法が胎児の脳の測定に与える影響を分析してるよ。

新しいフレームワークとデータセットが睡眠研究における覚醒検出を改善する。

新しい試験デザインが臨床研究と治療開発の効率を向上させる。

革新的な方法で患者のプライバシーを守りつつ、医療研究の協力を進めてるよ。

治療効果と患者ケアを向上させるための適応試験デザインの開発。

新しい技術ががん治療中のホウ素のリアルタイムモニタリングを強化する。

この研究は、臨床情報を効果的に取得するためのいろんなモデルを評価しているよ。

新しいワクチンが現在のCOVID-19の課題の中で強い免疫反応を生み出してるよ。

研究によると、より小さい言語モデルと合成ラベルを使った病気の検出に期待が持てるらしい。

AIモデルは、臨床試験の患者適格性スクリーニングを改善する可能性を示してるよ。

大きな脳損傷のある脳卒中回復に対するEVTの影響を見直してる。

新しい基準範囲がキリフィの健康テストを改善し、地元の健康問題に対処してるよ。

新しいデータセットが臨床試験の正確さにおける言語モデルの評価を向上させる。

研究によると、低用量のプレドニゾロンがIVF手続きでの妊娠率を改善するとされてるよ。

LP-Microを紹介するよ：時間をかけてマイクロバイオームデータを分析する新しい方法だよ。

新しいアルゴリズムが子供の脳性麻痺の早期発見を強化する。

臨床障害や脳機能における非周期的神経活動の役割を調べる。

鍼切り試験の質に関する研究は、改善の余地があることを示してるよ。

合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。

ゼブラバイオドーム技術は、HPV検査を簡素化して子宮頸がんの予防をもっと良くするよ。

老化は肺がん患者の遺伝子発現に影響を与え、治療の成功に関わってる。

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。

新しい研究が進行中で、進行した泌尿生殖器がんの男性のケアを改善することを目指してるよ。

新しい方法が臨床試験のための合成データ生成を向上させつつ、プライバシーも守るんだ。

エンテロバクター属は、薬剤耐性のために病院で深刻な感染リスクを引き起こすんだ。

この研究は、臨床試験におけるMSA患者に対するプラセボの影響を調べてるよ。

臨床ノートとデータを組み合わせたモデルがICUの死亡率予測を向上させるよ。