コンピュータグラフィックス に関する最新の記事

N次元ガウシアンを使って複雑な3D画像を効率的に表現する新しい方法。

新しい方法が動画技術を使って3Dモデルを強化するんだ。

新しい方法で、1つの動画からビューを生成して、使いやすさが向上したよ。

E-Netは3Dモデルの通常の推定効率と精度を向上させるよ。

新しい方法で、テキストの説明を使って3Dシーンを作るのがもっと良くなったよ。

DEFTは、最小限のリソースで効果的な条件付きサンプリングのために拡散モデルを強化する。

MultiEditsは、テキストプロンプトを使って同時に画像を変更できるから、効率とクオリティがアップするよ。

一般化ボン・コッホフラクタルの魅力的な特性を探る。

二点間の最大曲げを最小化する曲線をいろんなアプリで探る。

RoomTexは、3D屋内シーンの高品質なテクスチャを簡単に作成できるようにするよ。

合成データセットHi5は、多様な画像で手のポーズ認識を向上させる。

デジタル都市シーンの表現に新しいアプローチ、速さと質を重視。

新しい方法が3D画像生成の速度と質を向上させるんだ。

新しい方法がテンソルネットワークを使って視覚データの表現を改善するんだ。

新しい方法は、シミュレーション中のエラーを防ぐために形状を常にチェックするよ。

新しい方法が、いろんな表現で弾性物体を効果的にシミュレーションすることができる。

PGSRは、さまざまなアプリケーションのために3Dモデリングの精度とスピードを向上させる。

新しい方法でシンプルなテキスト説明からリアルな4Dシーンを作り出す。

新しい方法が3Dモデリングの行列精度を向上させることを目指してる。

SplineGenは、より良い曲線フィッティングのために機械学習を使ってBスプラインモデリングを強化するよ。

マテリアルポイント法の概要と、材料研究におけるその応用について。

SimGenはリアルな合成データで自動運転車のトレーニングを改善する。

新しい方法で2D画像から詳細な3Dヘッドモデルを素早く作成できるようになったよ。

新しい方法が3Dガウシアンを使って大規模シーンレンダリングの効率と品質を向上させる。

革新的な技術を使って高品質な画像作成を速くする新しいモデル。

対称領域におけるクーザン問題に対処するクォータニオン関数の概要。

限られたリソースのデバイスで効率的な画像合成のために3DGSを改善する。

複雑なデータをシンプルな言葉でわかりやすいビジュアライゼーションを作ろう。

視覚的に魅力的で数学的に正確な曲線を作るためのガイド。

FTFIについて学んで、機械学習における木データ構造への影響を理解しよう。

新しい方法で、動く物体や編集された素材のレンダリング速度と効率が向上するよ。

代数曲線がさまざまな分野でデータ予測をどのように向上させるかを見てみよう。

3Dガウシアンスプラッティングでメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。

Point-MAGEは、点群が生成されるやり方と理解される方法を改善するよ。

グレンデルは、複数のGPUを使って3D画像のレンダリングを改善し、質とスピードをアップさせる。

革新的な技術を使って、単一の画像をリアルな複数の視点に変換する。

データ並列ANARIは、科学的な視覚化のレンダリング効率と品質を向上させるよ。

合成画像生成モデルのバイアスとその社会的影響に関する研究。

新しい方法が細長い形や平らな粒子の形状分析を強化する。

平面曲線における変曲点と頂点の特徴と重要性を探ろう。