コンピュータグラフィックス に関する最新の記事

ダイナミックプラノクリーは、シーンの複雑さに応じてリアルタイム3Dレンダリングを改善するよ。

QCFrFTについて学んで、その信号処理やロボティクスでの応用を探ろう。

複素幾何における曲率の明確な概要とその重要性。

3Dマトリックス、そいつの特性やいろんな分野での応用について学ぼう。

この記事は三次元幾何学における線と形の関係を調べてるよ。

直線合同について学んで、その幾何学やさまざまな応用における役割を理解しよう。

Leavenはシミュレーションで3D形状の表面と体積サンプリングを簡素化するんだ。

新しい方法が、リアルタイムアプリケーションのための粒状材料のシミュレーションを強化する。

数学における表面とその性質の関係を探る。

MSECNetは3Dポイントクラウドにおける法線推定の精度と速度を向上させるよ。

Mirror-NeRFは鏡のあるシーンのレンダリングを強化して、リアルな反射を提供するよ。

新しい方法がニューラルインプリシット関数を使って、より良い展開可能なサーフェスを実現した。

新しい方法で、リアルタイムシーンレンダリングが3Dガウシアンを使って高品質なビジュアルを実現する。

バーチャルインストゥルメントは、高度なレイトレーシング技術を使って光学測定の精度を向上させる。

3Dヒルベルトエンコーディングがどうやってデータを三次元で整理するのか、いろんなアプリケーションについて学ぼう。

3Dデータの歪みを正確に説明して調整する新しいアプローチ。

新しいpBRDFモデルが、光と表面の相互作用の理解を向上させる。

幾何学における離散ハーモニックサーフェスのユニークな特性と応用を探る。

四次元空間における三成分リンクマップの分類に関する研究。

THBスプラインとB-ゼーバー抽出を使ったより良いデザインの探求。

HollowNeRFは、ターゲットデータ管理を使って3Dレンダリングの効率と品質を向上させるよ。

手持ちカメラの画像から3Dモデルを作る新しい方法。

新しい方法が3Dモデルのリアルなテクスチャ生成をアップグレードする。

このシステムは、エンジニアが質の悪い六面体メッシュエリアを効果的に検出するのを助けるよ。

NOVAフレームワークは、動いている物体を静止した背景に統合することで、画像の質を向上させるよ。

GridPullは、ポイントクラウドからの表面再構築のスピードと精度を向上させるよ。

ニューラルネットワークは、顔のモーフィングを改善して、よりスムーズでリアルな移行を実現する。

フリーズセットがデジタル画像の構造や接続性にどう影響するかを学ぼう。

新しい方法がグラフィックスやエンジニアリングアプリケーションの座標計算を改善する。

新しいアプローチで、タスク並列モデルを使って非構造メッシュの処理が改善された。

この方法は、GANが多様な形や動きを生成する能力を向上させる。

メッシュ表面までの距離を見つけるのを早くする新しい方法。

線が交差してジョイントを形成する方法と、それが数学に与える影響を調査中。

コンピュータでのパワー計算を速くする改善を探る。

テレインディフュージョンネットワークは、ユーザーの参加でリアルな風景作成を強化するよ。

SMPLitexは、単一の画像からリアルな3Dテクスチャを生成する新しい方法を提供しているよ。

この記事では、安定したアングリーバードの構造を作るためのGANについて探ります。

AniPortraitGANは2D画像からリアルな3Dポートレートを生成するよ。

SyncDreamerを使えば、1枚の画像から簡単に複数のビューを作成できるよ。

ResFieldsは複雑な信号のためにニューラルフィールドを改善する新しいレイヤーを導入した。