この研究は、堅牢な視覚でポリゴンを守る新しい視点を提示してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この研究は、堅牢な視覚でポリゴンを守る新しい視点を提示してるよ。
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新しい方法が、連合学習を使って3Dモデリングの効率を改善する。
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新しいアプローチで、テキストの説明から効率よく詳細な3Dモデルを生成するよ。
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Polyllaは、さまざまな用途向けにGPUを使った効率的なポリゴンメッシュ生成を提供してるよ。
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新しい方法が多角形の形状の計算を直接簡単にしてくれる。
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計算幾何学における多角形のフィッティング方法の改善。
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デザインにおけるベジェ曲線とタカギ関数の関係を探る。
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新しいモデルは、オブジェクトがユーザーのアクションに対して視覚インターフェースを通じてどう反応するかを向上させる。
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革新的な方法がリアルなデジタルキャラクターの3D表情を改善してるよ。
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簡単な動画を使って犬の3Dモデルを作る方法を学ぼう。
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体積と質量を維持する形状変換の方法。
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ディープラーニングが点群圧縮とテクスチャ品質に与える影響に関する研究。
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この研究では、点群を圧縮するためのMPEGとJPEG Plenoの方法を評価してるよ。
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この記事では、コンピュータグラフィックスにおける色の扱い方について、体系的な方法を紹介しています。
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研究によると、弱いラベルが光沢予測の精度を高め、手動の手間を減らすんだって。
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新しい方法が限られた入力から3D画像作成を強化するよ。
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ILPO-Netは、回転の課題を克服して3Dパターンを認識するための強力な方法を提供するよ。
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新しい方法がベジエパッチの継ぎ目を強化して、サーフェスモデリングがもっと良くなるよ。
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グリムリーパーは幾何学で研究されているユニークなサーフェスのクラスだよ。
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反復関数系とそのアトラクタの自然な次元を探る。
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SurMoは、見た目と動きを融合させることで、動的な人間の動画レンダリングを強化します。
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複雑な曲線の類似性を素早く測る方法。
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この方法はカメラとソナーのデータを使って3Dシーンの品質を改善するよ。
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数千億の原子を持つ大規模な分子シーンを可視化する新しい方法。
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CodecNeRFは、高速エンコーディングと高品質な画像で3D表現を向上させる。
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メッシュレット圧縮がグラフィックスのレンダリングにどんな利点があるかを見てみよう。
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新しいアプローチで動的なシーンからリアルな画像を作るのがさらに進化したよ。
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新しい方法が現実のデータから3Dモデルを作成する効率を高める。
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曲線、ブリル-ノーター点、そしてそれらの数学的関係の調査。
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リーマンLシステムは、曲がった空間での植物の成長に新しい視点を提供してるよ。
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新しい方法が複雑な表面のまばらなサンプルからのカーブ再構築を改善する。
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形状プログラムと微分可能レンダリングを使って3Dオブジェクトを作る新しい方法。
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回転表現とそれが機械学習に与える影響についてのガイド。
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DMeshは3D三角メッシュを柔軟に表現して最適化する方法を提供してるよ。
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アフィンホモジニアスモデルについて学んで、その様々な分野での重要性を理解しよう。
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HashPointは、画像の品質を維持しながらポイントクラウドのレンダリングを高速化します。
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MatFusionは新しいモデルを使って、さまざまな光条件下で3Dの素材テクスチャを改善するよ。
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新しいモデルは、柔軟なノイズブレンディングでテクスチャ作成を強化する。
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複数のGPUを使って3Dシーンのレンダリングを強化する新しいアプローチ。
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新しい方法が3Dモデルの効率を向上させつつ、重要なディテールを維持する。
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